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标题: Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC方向 task01笔记 [打印本页]

作者: 雁过留声 时间: 2024-10-1 04:40
标题: Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC方向 task01笔记
目录
赛事相关
要求
跑通baseline流程
Step1 开通各种账号以及试用
Step2 创建PAI实例
Step3 开始CV跑通baseline
Step4 将结果上传魔搭
Step5 关闭PAI实例
对代码分析（暂未更新）

赛事相关

https://tianchi.aliyun.com/s/ce4dc8bf800db1e58d51263ff357d28f

要求

参赛者需在可图Kolors 模型的基础上训练LoRA 模型，天生无限风格，如水墨画风格、水彩风格、赛博朋克风格、日漫风格......
基于LoRA模型天生 8 张图片构成连贯故事，故事内容可自定义；基于8图故事，评估LoRA风格的美感度及连贯性样例：偶像少女养成日记

跑通baseline流程

Step1 开通各种账号以及试用

注册阿里云账号
开通PAI-DSW免费试用阿里云免费试用 - 阿里云

可在左上角我的试用中看到详细信息

在魔搭社区举行授权https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization

Step2 创建PAI实例

这里注意选第二个，其他的默认选项即可
接着启动1的实例（一个即可）就可以进入开发环境

Step3 开始CV跑通baseline

将接下来两行代码粘贴进终端
1. git lfs install
2. git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git
复制代码
接下来进入kolors文件夹进入baseline.ipynb文件，里面有已经写好的代码，先运行第一步中的代码，这一步是为了安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio两个工具 Data-Juicer：数据处理和转换工具，旨在简化数据的提取、转换和加载过程
DiffSynth-Studio：高效微调训练大模型工具

注意：在运行代码第一步的代码后要重启一下kernel
接下来是可以自由修改的地方
修改prompt可以呈现出差别效果的图片
然后依次运行剩余代码块（此过程可能比力耗时，耐烦等待即可）
运行结束后左侧会多出八张图片即为结果

Step4 将结果上传魔搭

运行以下三行代码，结果是在kolors目录下创建一个output文件夹，并将1.jpg以及一个.ckpt文件复制到output文件夹中
1. mkdir /mnt/workspace/kolors/output & cd
2. cp /mnt/workspace/kolors/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch\=0-step\=500.ckpt /mnt/workspace/kolors/output/
3. cp /mnt/workspace/kolors/1.jpg /mnt/workspace/kolors/output/
复制代码
进入output文件夹即可发现两个文件，分别右键下载
进入魔搭创建模型

Step5 关闭PAI实例

点击关闭即可，否则会一直消耗你的试用额度
到此baseline跑通结束
对代码分析（暂未更新）

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