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标题: 【AI大数据计算原理与代码实例解说】Spark Streaming [打印本页]

作者: 乌市泽哥 时间: 2024-10-1 04:51
标题: 【AI大数据计算原理与代码实例解说】Spark Streaming
【AI大数据计算原理与代码实例解说】Spark Streaming

关键词：

Spark Streaming：Apache Spark中的实时流处理引擎，支持一连数据流的实时处理。
微批处理：Spark Streaming采用的一种时间窗口机制，将一连数据流分割为一系列微批处理任务。
流处理：实时处理一连输入数据流的技术，以捕捉数据流中的即时变革。
变乱驱动：系统根据变乱的发生举行响应和处理，适用于动态变革的数据流。
容错性：Spark Streaming在处理流数据时，具有高容错性的设计，能自动恢复故障节点的影响。

1. 配景先容

1.1 题目的由来

随着互联网、物联网、移动通讯等技术的发展，产生了大量的实时数据流，比方社交媒体的用户活动、传感器网络的实时监测数据、在线交易流水等。这些数据流具有高吞吐量、实时性要求等特点，传统的批量处理方法无法满足需求，因此实时数据处理技术成为急迫需要。
1.2

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