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标题: 如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理 [打印本页]
作者: 笑看天下无敌手    时间: 2022-9-17 08:35
标题: 如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理
我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了Docker Stack管理服务。
​                在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。
​                单机模式下，我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务，而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。
集群搭建案例

应用部署情况

服务名称数量mysql1nacos1learn-docker-gateway1learn-docker-web2learn-docker-storage2创建docker-compose.yml

首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法
我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下
  1. version: '3.9'   
  2. services:
  3.     mysql:
  4.         image: mysql:5.7.33
  5.         networks:
  6.             - learn-docker-network
  7.         volumes:
  8.             - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
  9.             - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
  10.         environment:
  11.             MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
  12.         deploy:
  13.             mode: replicated
  14.             replicas: 1
  15.             placement:
  16.                 constraints:
  17.                     - 'node.labels.role == data'
  18.             restart_policy:
  19.                 condition: on-failure
  20.                 delay: 5s
  21.                
  22.     nacos:
  23.         image: nacos/nacos-server
  24.         ports:
  25.             - "8848:8848"
  26.         networks:
  27.             - learn-docker-network
  28.         environment:
  29.             MODE: 'standalone'
  30.             JVM_XMS: '128m'
  31.             JVM_XMX: '128m'
  32.         deploy:
  33.             mode: replicated
  34.             replicas: 1
  35.             restart_policy:
  36.                 condition: on-failure
  37.                 delay: 5s
  38.    
  39.     learn-docker-web:
  40.         image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
  41.         networks:
  42.             - learn-docker-network
  43.         depends_on:
  44.             - nacos
  45.             - mysql
  46.         deploy:
  47.             mode: replicated
  48.             replicas: 2
  49.             restart_policy:
  50.                 condition: on-failure
  51.                 delay: 5s
  52.                
  53.             
  54.     learn-docker-storage:
  55.         image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
  56.         networks:
  57.             - learn-docker-network
  58.         depends_on:
  59.             - nacos
  60.             - mysql
  61.         deploy:
  62.             mode: replicated
  63.             replicas: 2
  64.             restart_policy:
  65.                 condition: on-failure
  66.                 delay: 5s
  67.     learn-docker-gateway:
  68.         image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
  69.         ports:
  70.             - "8888:8888"
  71.         networks:
  72.             - learn-docker-network
  73.         depends_on:
  74.             - nacos
  75.             - mysql
  76.         deploy:
  77.             mode: replicated
  78.             replicas: 1
  79.             restart_policy:
  80.                 condition: on-failure
  81.                 delay: 5s
  82.                
  83.     visualizer:
  84.         image: dockersamples/visualizer
  85.         ports:
  86.             - "8080:8080"
  87.         volumes:
  88.             - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
  89.         deploy:
  90.             mode: replicated
  91.             replicas: 1
  92.             restart_policy:
  93.                 condition: on-failure
  94.                 delay: 5s
  96. networks:
  97.     learn-docker-network:
  98.         driver: overlay
复制代码
配置介绍
​                Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。
overlay网络

​                这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。
  1. networks:
  2.     learn-docker-network:
  3.         driver: overlay
复制代码
部署节点副本数

接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容
  1.         deploy:
  2.             mode: replicated
  3.             replicas: 2
  4.             restart_policy:
  5.                 condition: on-failure
  6.                 delay: 5s
复制代码
节点约束

因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束
  1.     mysql:
  2.         image: mysql:5.7.33
  3.         networks:
  4.             - learn-docker-network
  5.         volumes:
  6.             - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
  7.             - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
  8.         environment:
  9.             MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
  10.         deploy:
  11.             mode: replicated
  12.             replicas: 1
  13.             placement:
  14.                 constraints:
  15.                     - 'node.labels.role == data'
  16.             restart_policy:
  17.                 condition: on-failure
  18.                 delay: 5s
复制代码
这里的 'node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文
部署服务

部署应用

使用docker stack deploy 命令部署
  1. docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test
复制代码
这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

查看部署情况

可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

服务部署情况

查看nacos节点信息

访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

测试访问服务

访问服务接口测试
  1. curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool
复制代码

集群管理

更新服务

docker service upadte 可以对swarm服务进行升级
参数详解

更新镜像
  1. #查看服务详情
  2. docker service ls
  3. # 更新服务
  4. docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage
复制代码

删除应用

查看部署集群

docker stack ls可以查看部署的服务列表

执行删除

docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。
  1. docker stack rm learn-docker-test
复制代码

相关命令（手册）

docker stack 常用命令

命令说明docker stack deploy部署新的堆栈或更新现有堆栈docker stack ls列出现有堆栈docker stack ps列出堆栈中的任务docker stack rm删除堆栈docker stack services列出堆栈中的服务docker stack down移除某个堆栈（不会删除数据）docker service 常用命令

命令说明docker service create部署服务docker service inspect查看服务详情docker service logs产看某个服务日志docker service ls查看所有服务详情docker service rm删除某个服务（-f强制删除）docker service scale设置某个服务个数docker service update更新某个服务docker node 常用命令

命令说明docker node ls查看所有集群节点docker node rm删除某个节点（-f强制删除）docker node inspect查看节点详情docker node demote节点降级，由管理节点降级为工作节点docker node promote节点升级，由工作节点升级为管理节点docker node update更新节点docker node ps查看节点中的 Task 任务docker swarm 常用命令

命令说明docker swarm init初始化集群docker swarm join-token worker查看工作节点的 tokendocker swarm join-token manager查看管理节点的 tokendocker swarm join加入集群中portainer集群管理（扩展）

Portainer介绍

Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。 而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。
​                Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。
swarm集群安装Portainer

使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群
  1. # 下载部署配置文件
  2. curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml
  3. # 部署节点
  4. docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer
复制代码
注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。

portainer使用

注册用户

默认访问接口是9000端口，可以通过浏览器进行访问，首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码

查看管理服务

点击home节点，当前这个节点就是我们的swarm集群

点进去就可以看到我们能操作的菜单了

查看swarm节点

点击swarm菜单就可以看到swarm节点了

管理微服务

服务部署情况

我们要将我们的服务交给portainer管理
服务名称数量mysql1nacos1learn-docker-gateway1learn-docker-web2learn-docker-storage2准备工作

管理节点标签

我们MySQL需要部署在数据节点，我们添加节点标签

在swarm管理节点，点击节点信息进入下面详情页面进行配置标签

添加网络信息

因为我们的节点需要一个共有的overlay网络，我们需要配置下，在network节点点击添加

在添加页面选择overlay网络类型，名字叫做learn-docker-network

然后点击创建就可以
创建仓库配置

因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取，需要将我们的仓库配置

在仓库节点填写我们的镜像地址就可以https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443

创建stack任务

在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务

在stack管理界面将我们的docker-compose.yml复制进我们的stack界面

点击创建节点信息就可以，等待部署就可以

稍等下节点就部署完成了

点击进去就可以单到节点详情了

查看节点部署情况

进入swarm管理界面

点击Go to cluster visualizer查看服务部署情况

本文由传智教育博学谷教研团队发布。
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