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第一周第一天-MySQL的SQL语句分析

数据库的先容
- 什么是数据库
  - 数据库是存储和管理数据的体系或聚集，通常用于支持软件体系的高效数据处理惩罚和查询。它能够以结构化的方式构造数据，利用户可以快速存储、更新、查询和删除数据。数据库不但保存数据，还提供了并发性控制、数据安全、备份和规复等紧张功能。
- 数据库的种类
  - 关系型数据库（Relational Database, RDBMS）
    - 利用表格（表、行、列）来构造和存储数据，数据之间通过关系进行关联。
    - 采用结构化查询语言（SQL）来进行利用。
    - 常见的关系型数据库：
      - MySQL
      - PostgreSQL
      - Oracle
      - Microsoft SQL Server
      - MariaDB
  - 非关系型数据库（NoSQL Database）
    - 倒霉用传统的表格结构，得当处理惩罚大规模、非结构化数据。
    - 通常用于高并发、可扩展的体系中，数据可以存储为键值对、文档、列族等形式。
    - 常见的非关系型数据库：
      - MongoDB
      - Cassandra
      - Redis
      - CouchDB
  - 内存数据库（In-memory Database）
    - 数据存储在内存中，而不是磁盘上，提供极高的读写速度。
    - 常用于必要快速数据处理惩罚的场景，如缓存、实时分析等。
    - 常见的内存数据库：
      - Redis
      - Memcached
  - 图数据库（Graph Database）
    - 专门为存储和查询图状数据结构（节点和边）设计，得当处理惩罚社交网络、保举体系等关系复杂的应用场景。
    - 常见的图数据库：
      - Neo4j
      - ArangoDB
  - 时间序列数据库（Time-series Database）
    - 专为处理惩罚时间序列数据设计，常用于物联网、金融、监控等场景。
    - 常见的时间序列数据库：
      - InfluxDB
      - Prometheus
- 生产环境常用的数据库
  - MySQL（mariaDB的产生是因为担心MySQL闭源，MySQL原作者开辟的新开源项目）
    - 开源且广泛利用的关系型数据库，适用于中小型应用以及大型的Web服务。
  - PostgreSQL
    - 功能强盛且支持复杂查询的开源关系型数据库，适用于必要处理惩罚复杂数据利用的体系。
  - Oracle
    - 商用的关系型数据库体系，具有极强的性能和可靠性，常用于大型企业级应用。
  - Microsoft SQL Server
    - 微软的关系型数据库，常见于Windows生态体系中的企业应用。
  - MongoDB
    - 典型的文档型NoSQL数据库，得当必要快速扩展、处理惩罚海量数据的应用，常见于互联网公司。
  - Redis
    - 高性能的内存数据库，常用于缓存、会话管理等必要高吞吐量的场景。
- 关系型数据库
  - 关系型数据库先容
    - 关系型数据库（Relational Database, RDBMS）是一种通过表格形式来存储和构造数据的数据库范例。每张表由行（记录）和列（字段）构成，表与表之间通过关系来连接，从而实现对复杂数据的管理。
  - 关系型数据库小结
    - 优势：
      - 数据一致性强：关系型数据库通过事务、束缚等本领确保数据一致性，特别得当财政等高精度、高可靠性场景。
      - 复杂查询支持：可以通过SQL进行复杂的多表查询、聚合和联接，得当数据分析和复杂数据管理。
      - 数据规范化：通过表结构设计，避免数据冗余和不一致题目。
    - 劣势：
      - 扩展性有限：在海量数据或高并发应用中，关系型数据库的性能和扩展性受到束缚，特别是在横向扩展方面。
      - 性能瓶颈：复杂的表联接和事务处理惩罚在面对大规模数据时，可能导致性能题目。
    - 利用场景：
      - 适用于具有复杂数据结构、数据关系明白、对数据一致性要求高的场景，如金融、银行、电子商务体系等。
- 非关系型数据库
  - 非关系型数据库简介
    - 非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）是一类不遵循传统关系型数据库表结构的数据库，主要用于处理惩罚大规模、非结构化数据，特别是在互联网和大数据领域。NoSQL数据库能够更好地应对高并发、海量数据和灵活的数据模子需求。
  - 非关系型数据库分类
    - 键值数据库（Key-Value Database）
      - 数据以键值对的形式存储，类似于哈希表，查询时通过键快速找到对应的值。
      - 常见数据库：Redis、DynamoDB、Riak
    - 文档数据库（Document Database）
      - 数据以文档的形式存储，通常利用JSON、BSON或XML格式，每个文档都可以有不同的结构。
      - 常见数据库：MongoDB、CouchDB
    - 列族数据库（Column Family Database）
      - 数据以列的形式存储，常用于处理惩罚希罕数据和大规模数据的查询优化。
      - 常见数据库：Cassandra、HBase
    - 图数据库（Graph Database）
      - 专门处理惩罚图状结构的数据库，节点和边可以高效地表示实体及其关系，适用于社交网络、保举体系等场景。
      - 常见数据库：Neo4j、ArangoDB
    - 时间序列数据库（Time-series Database）
      - 主要用于存储时间序列数据，得当处理惩罚物联网装备数据、金融数据等。
      - 常见数据库：InfluxDB、Prometheus
安装MySQL（在linux上，csdn上这么多也没说要按照仓库啊！！！！）
- yum remove 其他数据库
- 添加mysql仓库：sudo yum install https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-5.noarch.rpm（要刷新一下yum repolist）
- 安装mysql：sudo yum install mysql-community-server（可能会报错，如果是验证失败就关闭验证）
- 启动而且开机自启动：sudo systemctl start mysqld；
  sudo systemctl enable mysqld
- 获取 MySQL 暂时暗码：sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
- 运行 MySQL 安全设置：利用暂时暗码登录 MySQL（看看可不可以用），然后在shell中运行安全设置步调来设置 root 暗码等安全选项：mysql_secure_installation
  - 我想设置简朴暗码，但是必须要完成暗码重置后才可以
    - 登录 MySQL：查看暗码计谋设置：SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
    - 修改暗码计谋（可选）：
      - 设置暗码计谋为 LOW：SET GLOBAL validate_password.policy = LOW;设置最小暗码长度为 6：SET GLOBAL validate_password.length = 6;可以选择降低对特别字符和数字的要求：SET GLOBAL validate_password.mixed_case_count = 0; SET GLOBAL validate_password.number_count = 0; SET GLOBAL validate_password.special_char_count = 0;更改暗码：ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '简朴暗码';
- 利用新暗码登录 MySQL：mysql -u root -p
- 怎么切换版本
  - 查看已启用的 MySQL 仓库：yum repolist enabled | grep mysql
  - 禁用 MySQL 8.0 仓库：sudo yum-config-manager --disable mysql80-community启用 MySQL 5.7 仓库：sudo yum-config-manager --enable mysql57-community（这一步就是在设置文件内修改enable=1/0）
  - 启用目标版本仓库后，你可以通过 yum 安装 MySQL 5.7。（步调和mysql80一样，要先删除80）
  - 验证一下：mysql --version
结构化查询语言SQL（exit退出mysql）
- 数据定义语言ddl
  - -- 数据定义语言（DDL）命令
    -- 1. 创建数据库
    CREATE DATABASE database_name;  -- 创建一个名为 database_name 的新数据库
    -- 用于创建一个新的数据库，包含数据表和其他数据库对象。
    -- 2. 删除数据库
    DROP DATABASE database_name;  -- 删除名为 database_name 的数据库
    -- 用于永久删除指定的数据库及其所有内容，操作不可逆。
    -- 3. 使用数据库
    USE database_name;  -- 选择并使用指定的数据库
    -- 在执行后续命令时，指定要操作的数据库，确保所有操作在该数据库中进行。
    -- 4.创建表命令
    CREATE TABLE table_name (  -- 创建一个名为 table_name 的新表
    column1 datatype [constraints],  -- 定义第一列的名称、数据类型及可选约束
    column2 datatype [constraints],  -- 定义第二列的名称、数据类型及可选约束
    ...  -- 可以添加更多列
    PRIMARY KEY (column_name),  -- 指定主键，唯一标识表中的每一行
    FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES other_table(column_name),  -- 定义外键约束，引用其他表的主键
    UNIQUE (column_name),  -- 定义唯一约束，确保该列中的值唯一
    CHECK (condition),  -- 定义检查约束，确保列中的值满足指定条件
    DEFAULT default_value  -- 定义默认值，当插入时未指定该列的值时使用
    );
    -- 用于定义表的结构，包括列名称、数据类型、约束等。
    -- 示例：创建一个名为 Employees 的表
    CREATE TABLE Employees (  -- 创建一个名为 Employees 的表
    EmployeeID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  -- 定义 EmployeeID 列，设置为非空且自动增加
    FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 定义员工的名字，设置为非空
    LastName VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 定义员工的姓氏，设置为非空
    HireDate DATE DEFAULT CURRENT_DATE,  -- 定义雇用日期，默认为当前日期
    Salary DECIMAL(10, 2),  -- 定义薪资，允许两个小数位
    PRIMARY KEY (EmployeeID)  -- 将 EmployeeID 列设为主键
    );
    -- 使用 AUTO_INCREMENT 生成唯一标识符，EmployeeID 列的值在每次插入新行时自动增加
    -- 5. 删除表
    DROP TABLE table_name;  -- 删除名为 table_name 的表
    -- 用于永久删除指定的表及其所有数据，操作不可逆。
    -- 6. 修改表
    ALTER TABLE table_name  -- 修改表结构
    ADD column_name datatype;  -- 添加新列
    -- 例如：ALTER TABLE table_name ADD age INT;  -- 添加一个名为 age 的整数列
    ALTER TABLE table_name
    MODIFY column_name new_datatype;  -- 修改已有列的数据类型
    -- 例如：ALTER TABLE table_name MODIFY age VARCHAR(3);  -- 将 age 列的数据类型改为 VARCHAR(3)
    ALTER TABLE table_name
    DROP COLUMN column_name;  -- 删除指定的列
    -- 例如：ALTER TABLE table_name DROP COLUMN age;  -- 删除名为 age 的列
    -- 7. 添加约束
    ALTER TABLE table_name
    ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE (column_name);  -- 为指定列添加唯一约束
    -- 用于确保在列中不允许重复的值。
    ALTER TABLE table_name
    ADD CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES other_table (other_column);  -- 添加外键约束
    -- 用于定义两张表之间的关系，确保数据的完整性。
    ALTER TABLE table_name
    ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (condition);  -- 添加检查约束
    -- 用于确保列中的数据满足特定条件。
    -- 8. 删除约束
    ALTER TABLE table_name
    DROP CONSTRAINT constraint_name;  -- 删除指定的约束
    -- 用于删除已存在的约束（如主键、外键或唯一约束）。
    -- 9. 创建索引
    CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);  -- 在指定列上创建索引
    -- 用于加速对表中数据的查询操作，通常在经常查询的列上创建索引。
    -- 10. 删除索引
    DROP INDEX index_name ON table_name;  -- 删除指定的索引
    -- 用于删除先前创建的索引，以释放存储空间或提高性能。
    -- 11. 重命名表
    ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;  -- 将表重命名
    -- 用于更改表的名称，保持表的内容不变。
    -- 12. 重命名列
    ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;  -- 将列重命名
    -- 用于更改表中列的名称，保持列的数据不变。
    -- 13. 创建视图
    CREATE VIEW view_name AS  -- 创建一个名为 view_name 的视图
    SELECT column1, column2
    FROM table_name
    WHERE condition;  -- 视图可以用来简化复杂查询
    -- 用于定义一个虚拟表，可以简化对复杂查询的访问。
    -- 14. 删除视图
    DROP VIEW view_name;  -- 删除名为 view_name 的视图
    -- 用于永久删除指定的视图。
    -- 15. 创建触发器
    CREATE TRIGGER trigger_name  -- 创建一个触发器
    AFTER INSERT ON table_name  -- 触发器将在插入操作后执行
    FOR EACH ROW
    BEGIN
    -- 触发器执行的操作，例如：
    INSERT INTO log_table (log_message) VALUES ('Record inserted');
    END;
    -- 用于在特定事件发生时自动执行一段 SQL 代码。
    -- 16. 删除触发器
    DROP TRIGGER trigger_name;  -- 删除名为 trigger_name 的触发器
    -- 用于永久删除指定的触发器。
    -- 17. 创建存储过程
    CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter1 datatype, parameter2 datatype)  -- 创建一个存储过程
    BEGIN
    -- 存储过程的 SQL 语句
    END;
    -- 用于封装一组 SQL 语句，可以多次调用，支持参数传递。
    -- 18. 删除存储过程
    DROP PROCEDURE procedure_name;  -- 删除名为 procedure_name 的存储过程
    -- 用于永久删除指定的存储过程。
    -- 19. 创建函数
    CREATE FUNCTION function_name (parameter1 datatype) RETURNS return_datatype  -- 创建一个函数
    BEGIN
    -- 函数的 SQL 语句
    RETURN value;  -- 返回计算结果
    END;
    -- 用于封装一组 SQL 语句，并返回单个值，可以在查询中使用。
    -- 20. 删除函数
    DROP FUNCTION function_name;  -- 删除名为 function_name 的函数
    -- 用于永久删除指定的函数。
    -- 21. 描述表的结构
    DESC table_name;  -- 显示名为 table_name 的表的结构
    -- 或
    DESCRIBE table_name;  -- 也可以使用 DESCRIBE 关键字
    -- 用于查看表中各列的详细信息，帮助理解表的设计。
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- 数据利用语言dml
  - 数据利用语言用于对数据库中的数据进行利用，包罗插入、更新和删除数据。
  - -- 数据操纵语言（DML）命令
    -- 插入单条数据
    INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)  -- 指定要插入数据的表名和列名
    VALUES (value1, value2, ...);  -- 指定要插入的值，与列名一一对应
    -- 插入多条数据
    INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)  -- 指定要插入数据的表名和列名
    VALUES
    (value1_1, value2_1, ...),  -- 第一条记录的值
    (value1_2, value2_2, ...);  -- 第二条记录的值
    -- 可以继续添加更多记录，以逗号分隔
    -- 更新数据
    UPDATE table_name  -- 指定要更新数据的表名
    SET column1 = value1, column2 = value2, ...  -- 指定要更新的列及其对应的新值
    WHERE condition;  -- 指定更新的条件，只有满足条件的记录会被更新
    -- 如果未指定 WHERE 子句，将更新表中所有记录
    -- 更新所有记录
    UPDATE table_name SET column1 = value1;  -- 更新表中所有记录的指定列为新值
    -- 删除数据
    DELETE FROM table_name  -- 指定要删除数据的表名
    WHERE condition;  -- 指定删除的条件，只有满足条件的记录会被删除
    -- 如果未指定 WHERE 子句，将删除表中所有记录
    -- 删除所有记录
    DELETE FROM table_name;  -- 删除表中所有记录，但保留表的结构和定义
    -- 查询数据
    SELECT column1, column2, ...  -- 指定要查询的列名，多个列用逗号分隔
    FROM table_name  -- 指定要查询的表名
    WHERE condition;  -- 指定查询的条件，只有满足条件的记录会被返回
    -- 查询所有数据
    SELECT * FROM table_name;  -- 查询表中所有列的所有记录，* 表示所有列
    -- 使用聚合函数统计记录
    SELECT COUNT(*) FROM table_name;  -- 统计表中的记录总数，返回满足条件的记录数量
    -- 使用分组统计
    SELECT column1, COUNT(*)  -- 查询指定列及其记录计数
    FROM table_name
    GROUP BY column1;  -- 按 column1 分组，将相同值的记录合并，计算每组的数量
    -- 使用排序
    SELECT column1, column2, ...  -- 查询指定列
    FROM table_name
    ORDER BY column1 ASC|DESC;  -- 按照指定列进行排序，ASC 表示升序，DESC 表示降序
    -- 使用分组与排序结合
    SELECT column1, COUNT(*)  -- 查询指定列及其记录计数
    FROM table_name
    GROUP BY column1  -- 按 column1 分组
    ORDER BY COUNT(*) DESC;  -- 按计数结果降序排序
    -- 使用条件限制返回结果
    SELECT column1, column2, ...  -- 查询指定列
    FROM table_name
    WHERE condition  -- 指定查询的条件
    LIMIT number;  -- 限制返回结果的数量，number 是返回的最大行数
    -- 使用 DISTINCT 关键字避免重复值
    SELECT DISTINCT column1, column2  -- 查询唯一的列值，避免重复记录
    FROM table_name;  -- 指定要查询的表
    -- 使用 LIKE 进行模糊查询
    SELECT column1, column2  -- 查询指定列
    FROM table_name
    WHERE column1 LIKE 'pattern';  -- 指定模糊查询的模式，使用 % 通配符表示任意字符
    -- 使用 IN 进行多值匹配
    SELECT column1, column2  -- 查询指定列
    FROM table_name
    WHERE column1 IN (value1, value2, ...);  -- 指定匹配多个值的条件，只有列值在指定列表中的记录会被返回
    -- 使用 JOIN 连接多个表
    SELECT a.column1, b.column2  -- 查询多个表中的指定列
    FROM table_a a  -- 第一个表，a 是表的别名
    JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- 通过公共列连接表，b 是第二个表的别名
    -- 使用 UNION 合并多个查询结果
    SELECT column1 FROM table_name_1  -- 从第一个表查询指定列
    UNION  -- 合并结果，去除重复
    SELECT column1 FROM table_name_2;  -- 从第二个表查询指定列
    -- UNION ALL 可用于包括重复值
    -- 使用 HAVING 进行分组后条件限制
    SELECT column1, COUNT(*)  -- 查询指定列及其记录计数
    FROM table_name
    GROUP BY column1  -- 按 column1 分组
    HAVING COUNT(*) > 1;  -- 限制只返回记录计数大于 1 的分组
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- 事物控制语言tcl
  - 事务控制语言用于管理数据库事务，确保数据的一致性和完备性。
  - -- 事务控制语言（TCL）命令
    -- 开始事务
    BEGIN;  -- 开始一个新的事务，后续的操作将在该事务中进行
    -- 该命令表示后续所有的数据库操作将被视为一个整体，只有在提交时才会生效。
    -- 提交事务
    COMMIT;  -- 提交当前事务，将所有在该事务中的操作永久保存到数据库中
    -- 一旦提交，所有更改将不可逆，其他用户可以看到这些更改。
    -- 回滚事务
    ROLLBACK;  -- 回滚当前事务，撤销自事务开始以来所做的所有操作
    -- 此命令用于恢复到事务开始之前的状态，所有未提交的更改将被撤销。
    -- 设置保存点
    SAVEPOINT savepoint_name;  -- 创建一个保存点，允许在后续的回滚中返回到该保存点
    -- 保存点是在事务中定义的，允许将事务分割为多个可恢复的部分。
    -- 回滚到保存点
    ROLLBACK TO savepoint_name;  -- 将事务回滚到指定的保存点，撤销保存点之后的所有操作
    -- 这使得开发者可以在事务中选择性地撤回某些操作，而不是全部撤回。
    -- 使用示例
    BEGIN;  -- 开始事务
    -- 执行多个 SQL 操作
    INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);  -- 插入数据
    UPDATE table_name SET column1 = new_value WHERE condition;  -- 更新数据
    DELETE FROM table_name WHERE condition;  -- 删除数据
    -- 根据条件决定是否提交或回滚
    IF some_condition THEN
    COMMIT;  -- 如果条件满足，提交事务
    ELSE
    ROLLBACK;  -- 否则，回滚事务
    END IF;
    -- 示例中的条件逻辑可以根据业务需求进行修改，例如根据插入、更新或删除的结果决定是否提交事务。
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- 数据查询语言dql
  - 数据查询语言用于从数据库中查询数据。它通常利用 SELECT 语句来检索数据。
  - -- 数据查询语言（DQL）命令
    -- 1. 基本查询
    SELECT column1 as '别名', column2, ...  -- 指定要查询的列名，多个列用逗号分隔
    FROM table_name;  -- 指定要查询数据的表名
    -- 该命令用于从指定的表中查询数据。如果需要查询所有列，可以使用 `SELECT *`。
    -- 2. 使用条件查询
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition;  -- 使用 WHERE 子句指定查询条件，返回满足条件的记录
    -- WHERE 子句可以用于过滤数据，例如根据特定的列值或表达式筛选记录。
    -- 3. 使用 DISTINCT 去重
    SELECT DISTINCT column1  -- 查询唯一的列值，避免返回重复的记录
    FROM table_name;
    -- DISTINCT 用于确保查询结果中的值都是唯一的，避免重复值的出现。
    -- 4. 使用 ORDER BY 排序
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    ORDER BY column1 ASC|DESC;  -- 按照指定列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序
    -- 通过 ORDER BY 子句，可以按一个或多个列进行排序，方便用户对结果进行排列。
    -- 5. 使用 LIMIT 限制返回记录数
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    LIMIT number;  -- 限制返回的记录数量，number 表示最大行数
    -- 该命令通常用于控制返回结果的行数，特别是在返回大量数据时用于分页或性能优化。
    -- 6. 使用 LIKE 进行模糊查询
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE column1 LIKE 'pattern';  -- 使用 LIKE 进行模式匹配，% 表示任意多个字符
    -- LIKE 通常用于进行模糊匹配查询，支持通配符 `%` 和 `_`。
    -- 7. 使用聚合函数进行统计
    SELECT COUNT(*), SUM(column1), AVG(column1), MAX(column1), MIN(column1)
    FROM table_name;  -- 使用聚合函数进行统计操作
    -- 聚合函数用于对查询结果进行汇总操作，如计数、求和、平均值、最大值和最小值。
    -- 8. 使用 GROUP BY 分组查询
    SELECT column1, COUNT(*)
    FROM table_name
    GROUP BY column1;  -- 按指定列进行分组，统计每个组的记录数
    -- GROUP BY 用于将结果集按一个或多个列分组，可以结合聚合函数对每组数据进行统计。
    -- 9. 使用 HAVING 对分组结果进行过滤
    SELECT column1, COUNT(*)
    FROM table_name
    GROUP BY column1
    HAVING COUNT(*) > 1;  -- 使用 HAVING 对分组后的结果进行过滤
    -- HAVING 通常与 GROUP BY 一起使用，用于对分组后的结果进行进一步过滤。
    -- 10. 使用 JOIN 进行多表查询
    SELECT a.column1, b.column2
    FROM table_a a
    JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- 使用 JOIN 连接多个表
    -- JOIN 用于在多张表之间根据公共列进行关联查询，可以通过 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等类型连接表。
    -- 11. 使用 UNION 合并查询结果
    SELECT column1 FROM table_name_1
    UNION
    SELECT column1 FROM table_name_2;  -- 合并两个查询结果，去除重复值
    -- UNION 用于将多个查询的结果合并在一起，并自动去重。
    -- 12. 使用 SUBQUERY 进行子查询
    SELECT column1
    FROM table_name
    WHERE column2 IN (SELECT column2 FROM other_table WHERE condition);  -- 使用子查询
    -- 子查询可以在主查询中作为条件，允许在查询中嵌套其他查询。
    -- 13. WITH 子句（公用表表达式，CTE）
    WITH cte_name AS (
    SELECT column1, column2
    FROM table_name
    WHERE condition
    )
    SELECT *
    FROM cte_name;  -- 使用公用表表达式（CTE）进行更复杂的查询
    -- CTE 使查询更具可读性，尤其是在嵌套查询较多时。
    -- 14. CASE 语句
    SELECT column1,
    CASE
          WHEN condition1 THEN result1
          WHEN condition2 THEN result2
          ELSE default_result
    END AS alias_name
    FROM table_name;  -- 根据条件返回不同的结果
    -- 用于条件逻辑，允许在查询中返回不同的值。
    -- 15. EXISTS 关键字
    SELECT column1
    FROM table_name
    WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM other_table WHERE condition);  -- 检查子查询的结果是否存在
    -- 用于检查某个条件是否至少返回一条记录。
    -- 16. GROUP_CONCAT 函数
    SELECT column1, GROUP_CONCAT(column2)
    FROM table_name
    GROUP BY column1;  -- 将多个行合并为一个字符串
    -- 在分组结果中将多行数据合并为一个字符串。
    -- 17. LIMIT 和 OFFSET 结合使用
    SELECT column1, column2
    FROM table_name
    LIMIT number OFFSET offset_value;  -- 用于分页查询
    -- 限制查询结果的数量，同时指定从哪一行开始返回记录。
    -- 18. FULL OUTER JOIN
    SELECT a.column1, b.column2
    FROM table_a a
    FULL OUTER JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- 返回两个表中的所有记录
    -- 返回左表和右表的所有记录，即使在其中一个表中没有匹配的记录。
    -- 19. INTERSECT
    SELECT column1 FROM table_name_1
    INTERSECT
    SELECT column1 FROM table_name_2;  -- 返回两个查询的交集
    -- 获取两个查询结果的共同记录。
    -- 20. ROLLUP 和 CUBE
    SELECT column1, SUM(column2)
    FROM table_name
    GROUP BY column1 WITH ROLLUP;  -- 生成分组的汇总数据
    -- ROLLUP 和 CUBE 用于生成多维汇总数据。
    -- 21. UNNEST（适用于支持数组的数据库）
    SELECT UNNEST(array_column) FROM table_name;  -- 将数组列展开为多行
    -- 将数组或集合类型的数据展开成多个行。
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- 数据控制语言dcl
  - 数据控制语言用于控制对数据的访问权限，管理用户的权限。
  - -- 数据控制语言（DCL）命令
    -- 1. 授予权限
    GRANT privilege_type ON object_type object_name TO user_name;  -- 授予指定用户权限
    -- privilege_type：可以是 SELECT（查询）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）、ALL PRIVILEGES（所有权限）等。
    -- object_type：可以是 TABLE（表）、DATABASE（数据库）、PROCEDURE（存储过程）等。
    -- object_name：指定权限授予的对象名称，例如：my_database.my_table。
    -- user_name：需要授予权限的用户名或角色，通常以 'username'@'host' 的形式指定。
    -- 例：
    -- GRANT SELECT ON my_database.my_table TO 'username'@'localhost';  -- 授予指定用户在指定表上的 SELECT 权限
    -- 2. 撤销权限
    REVOKE privilege_type ON object_type object_name FROM user_name;  -- 撤销指定用户的权限
    -- privilege_type、object_type、object_name 和 user_name 的含义与 GRANT 命令相同。
    -- 例：
    -- REVOKE SELECT ON my_database.my_table FROM 'username'@'localhost';  -- 撤销指定用户在指定表上的 SELECT 权限
    -- 3. 显示用户权限
    SHOW GRANTS FOR user_name;  -- 显示指定用户的权限
    -- 用于查看特定用户在数据库中的所有权限，以便确认其访问权限。
    -- 例：
    -- SHOW GRANTS FOR 'username'@'localhost';  -- 显示指定用户的所有权限信息
    -- 4. 创建角色
    CREATE ROLE role_name;  -- 创建一个新的角色
    -- 用于定义一组权限，这些权限可以集中管理并分配给多个用户。
    -- 例：
    -- CREATE ROLE 'my_role';  -- 创建一个名为 my_role 的角色
    -- 5. 授予角色权限
    GRANT privilege_type ON object_type object_name TO role_name;  -- 将权限授予角色
    -- 角色可以集成多个权限，方便管理和分配。
    -- 例：
    -- GRANT SELECT, INSERT ON my_database.my_table TO 'my_role';  -- 授予角色在指定表上的 SELECT 和 INSERT 权限
    -- 6. 授予角色给用户
    GRANT role_name TO user_name;  -- 将角色授予指定用户
    -- 通过角色管理权限的分配，提高权限管理的灵活性。
    -- 例：
    -- GRANT 'my_role' TO 'username'@'localhost';  -- 将名为 my_role 的角色授予指定用户
    -- 7. 撤销角色
    REVOKE role_name FROM user_name;  -- 从指定用户撤销角色
    -- 撤销用户对角色的访问权限，从而限制其权限。
    -- 例：
    -- REVOKE 'my_role' FROM 'username'@'localhost';  -- 从指定用户撤销角色
    -- 8. 删除角色
    DROP ROLE role_name;  -- 删除指定的角色
    -- 删除不再需要的角色及其权限定义。
    -- 例：
    -- DROP ROLE 'my_role';  -- 删除名为 my_role 的角色
    -- 9. 设定默认角色
    SET DEFAULT ROLE role_name TO user_name;  -- 为用户设定默认角色
    -- 在用户登录时自动使用该角色的权限。
    -- 例：
    -- SET DEFAULT ROLE 'my_role' TO 'username'@'localhost';  -- 将 my_role 设为指定用户的默认角色
    -- 10. 角色权限检查
    SET ROLE role_name;  -- 切换到指定角色
    -- 允许用户在登录会话中使用角色的权限。
    -- 例：
    -- SET ROLE 'my_role';  -- 切换到名为 my_role 的角色
    -- 11. 显示当前用户
    SELECT CURRENT_USER();  -- 显示当前连接的用户
    -- 用于确认当前连接的用户身份，特别是在多用户环境下。
    -- 例：
    -- SELECT CURRENT_USER();  -- 查询当前用户信息
    -- 12. 显示当前数据库
    SELECT DATABASE();  -- 显示当前使用的数据库
    -- 用于确认当前连接操作的是哪个数据库。
    -- 例：
    -- SELECT DATABASE();  -- 查询当前数据库信息
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MySQL数据库导入导出
- 1. -- 1. 导出整个数据库
  2. -- 使用 mysqldump 命令导出名为 database_name 的数据库到一个 SQL 文件中
  3. -- 该命令在命令行中执行，而非 SQL 中
  4. -- 示例：mysqldump -u username -p database_name > database_dump.sql
  6. -- 2. 导出特定表
  7. -- 导出名为 table_name 的特定表到一个 SQL 文件中
  8. -- 该命令在命令行中执行
  9. -- 示例：mysqldump -u username -p database_name table_name > table_dump.sql
  11. -- 3. 导出数据结构而不导出数据
  12. -- 仅导出名为 database_name 的数据库结构，不包括数据
  13. -- 该命令在命令行中执行
  14. -- 示例：mysqldump -u username -p -d database_name > database_structure.sql
  16. -- 4. 导出所有数据库
  17. -- 导出所有数据库到一个 SQL 文件中
  18. -- 该命令在命令行中执行
  19. -- 示例：mysqldump -u username -p --all-databases > all_databases_dump.sql
  21. -- 5. 导入数据库
  22. -- 使用 mysql 命令将名为 database_dump.sql 的 SQL 文件导入到名为 database_name 的数据库中
  23. -- 示例：mysql -u username -p database_name < database_dump.sql
  25. -- 6. 导入特定表
  26. -- 将名为 table_dump.sql 的 SQL 文件导入到已存在的目标数据库中
  27. -- 示例：mysql -u username -p database_name < table_dump.sql
  29. -- 注意事项
  30. -- - 在导入操作前，建议备份目标数据库，以防数据丢失
  31. -- - 确保在执行导入和导出操作的用户具有足够的权限
  32. -- - 在导出或导入大数据集时，可以考虑使用事务以确保数据一致性
  33. -- - 设置适当的字符集（如 UTF-8）以避免字符编码问题
  35. -- 7. 使用图形界面工具
  36. -- 对于不熟悉命令行的用户，可以使用 phpMyAdmin、MySQL Workbench、Navicat 等图形界面工具进行简单易用的导入和导出操作
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