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标题:
基于GIKT深度知识追踪模子的习题保举系统源代码+数据库+使用说明，后端采用
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作者:
莫张周刘王
时间:
2024-10-3 12:49
标题:
基于GIKT深度知识追踪模子的习题保举系统源代码+数据库+使用说明，后端采用
基于GIKT深度知识追踪模子的习题保举系统
目录布局
Flask-BackEnd flask后端
app 后端主体文件
alg 深度学习模块
data 数据集
data_process.py 数据预处置处罚
gikt.py GIKT模子
pebg.py PEBG模子
params.py 一些参数
train.py 仅模子训练
train_test.py 模子训练和测试-五折交叉验证
train_test2.py 模子训练和测试-4:1训练测试
utils.py 工具函数
view flask蓝图
_
init
_.py 初始化
create_data.py 创建初始数据
entity.py 实体类
setup.py 启动
migrate 数据库迁徙文件
Vue-FrontEnd vue前端
public 共用文件
src 源代码
api 全局哀求设置
assets 静态组件
components 自界说vue组件
layout 页面布局
router 路由
store 信息储存
views 页面
App.vue 开始文件
main.js js包引入
其他的是一些配置
启动
上面未提及的一些目录都在.gitignore，请手动添加后再启动
前端
进入目录Vue-FrontEnd
cd Vue-FrontEnd
复制代码
安装须要的包
cnpm install
复制代码
启动
npm run serve
复制代码
后端
用pycharm打开目录Flask-BackEnd
修改mysql数据库配置项
实行er_gikt.sql文件, 生成数据库布局
运行data_process.py，生成预训练数据
运行pre_train.py，生成预训练问题向量
运行train.py，训练并保存一次模子（以便后端调用）
用pycharm或者终端启动setup.py，根据报错安装须要的包，其中：
pytorch==
1.10.1
flask==
2.2.5
办理报错后，运行
一次
create_data.py（或者在__init__.py的app_context中调用
一次
create_data函数），在数据库中添加初始数据
重新启动，访问本机5001端口，测试系统
项目存在的一些问题
算法
PEBG模子未按论文实现，现实上忽略了pnn网络（实现中出现了问题，故将其忽略）
参数仍可调优，终极结果可以继续优化
前端
前端使用的是vue2+vue-cli，最好可以用vue3+vite重构一遍
重复组件较多，Table，Chart等图都直接写在页面中，而未在assests中单独实现
习题、知识的CRUD没有实现（个人感觉没有须要）
后端
包引用（尤其是对算法包alg的引用）存在问题，使用了粗暴的办理方式 sys.path.append() ，且无法使用相对路径导入
flask数据库迁徙会报错，只能自己手动通过DBMS修改
项目界面展示
完备代码下载地址：基于GIKT深度知识追踪模子的习题保举系统
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