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标题: 鸿蒙HarmonyOS开发实战—AI功能开发（二维码生成及笔墨识别）_鸿蒙开发二维 [打印本页]

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作者: 灌篮少年    时间: 2024-10-9 04:40
标题: 鸿蒙HarmonyOS开发实战—AI功能开发（二维码生成及笔墨识别）_鸿蒙开发二维
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数步伐员，想要提拔技能，每每是本身探索发展，但本身不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能故步自封！
因此收集整理了一份《2024年最新HarmonyOS鸿蒙全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望可以或许帮助到想自学提拔又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上履历的小同伴深入学习提拔的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！
由于文件比力多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习条记、源码课本、实战项目、大纲路线、讲解视频，而且后续会连续更新
假如你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注鸿蒙）

正文

ConnectionCallback connectionCallback = new ConnectionCallback() {
@Override
public void onServiceConnect() {
// Do something when service connects successfully
}
@Override
public void onServiceDisconnect() {
// Do something when service connects unsuccessfully
}
};

• 调用VisionManager.init()方法，将此工程的context和connectionCallback 作为入参，创建与能力引擎的毗连，context应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
  

int result = VisionManager.init(context, connectionCallback);

• 在收到onServiceConnect回调毗连服务成功后，实例化IBarcodeDetector接口，将此工程的context作为入参
  

IBarcodeDetector barcodeDetector = VisionManager.getBarcodeDetector(context);

• 界说码生成图像的尺寸，并根据图像大小分配字节流数组空间。
  

final int SAMPLE_LENGTH = 152;
byte[] byteArray = new byte[SAMPLE_LENGTH * SAMPLE_LENGTH * 4];

• 调用IBarcodeDetector的detect()方法，根据输入的字符串信息生成相应的二维码图片字节流。
  

int result = barcodeDetector.detect(“This is a TestCase of IBarcodeDetector”, byteArray, SAMPLE_LENGTH, SAMPLE_LENGTH);

• 假如返回值为0，表明调用成功。后续可以使用API将解码流转换为图片源，扼要示比方下：
  

InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(byteArray);
ImageSource imageSource = ImageSource.create(inputStream, null);

• 当码生成能力使用完毕后，调用IBarcodeDetector的release()方法，释放资源
  

result = barcodeDetector.release();

• 调用VisionManager.destroy()方法，断开与能力引擎的毗连。
  

VisionManager.destroy();
笔墨识别概述

通用笔墨识别的焦点技能是OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）。OCR是一种通过照相、扫描等光学输入方式，把各种票据、卡证、表格、报刊、册本等印刷品笔墨转化为图像信息，再使用笔墨识别技能将图像信息转化为盘算机等设备可以使用的字符信息的技能。
束缚与限制

• 支持处理的图片格式包罗JPEG、JPG、PNG。
  
• 通用笔墨识别目前支持的语言有：中文、英文、日语、韩语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、德语，以及法语（将来会增加更多语种）。
  
• 目前支持文档印刷体识别，不支持手写字体识别。
  
• 为保证较抱负的识别结果，调用通用笔墨识别功能时，应尽大概保证输入图像具有合适的成像质量（发起720p以上）和高宽比例（发起2:1以下，接近手机屏幕高宽比例为宜）。当输入图像为非发起图片尺寸时，笔墨识别的准确度大概会受到影响。
  
• 为保证较抱负的识别结果，发起文本与拍摄角度夹角在正负30度范围内。
  

笔墨识别开发

场景介绍

通用笔墨识别适用于如了局景：

• 可以对文档翻拍、街景翻拍等图片举行笔墨检测和识别，也可以集成于其他应用中，提供笔墨检测、识别的功能，并根据识别结果提供翻译、搜索等干系服务；
  
• 可以处理来自相机、图库等多种来源的图像数据，提供一个自动检测文本、识别图像中文本位置以及文本内容功能的开放接口；
  
• 能在一定程度上支持文本倾斜、拍摄角度倾斜、复杂光照条件以及复杂文本配景等场景的笔墨识别。
  

接口说明

通用笔墨识别提供了setVisionConfiguration()和detect()两个函数接口。
调用ITextDetector的setVisionConfiguration()方法，通过传入的TextConfiguration，选择需要调用的OCR类型。
void setVisionConfiguration(TextConfiguration textConfiguration);
下表列出了TextConfiguration的常用设置：
接口名称参数名类型参数说明setDetectType()detectTypeintOCR引擎类型界说： TextDetectType.TYPE_TEXT_DETECT_FOCUS_SHOOT（自然场景OCR）setLanguage()languageint识别语种界说： TextConfiguration.AUTO（不指定语种，会举行语种检测操作）TextConfiguration.CHINESE（中文）TextConfiguration.ENGLISH（英语）TextConfiguration.SPANISH（西班牙语）TextConfiguration.PORTUGUESE（葡萄牙语）TextConfiguration.ITALIAN（意大利语）TextConfiguration.GERMAN（德语）TextConfiguration.FRENCH（法语）TextConfiguration.RUSSIAN（俄语）TextConfiguration.JAPANESE（日语）TextConfiguration.KOREAN（韩语）默认值为TextConfiguration.AUTO。setProcessMode()modeint历程模式界说： VisionConfiguration.MODE_IN（同历程调用）VisionConfiguration.MODE_OUT（跨历程调用）默认值为VisionConfiguration.MODE_OUT。

• TextConfiguration.AUTO（不指定语种，会举行语种检测操作）
  
• TextConfiguration.CHINESE（中文）
  
• TextConfiguration.ENGLISH（英语）
  
• TextConfiguration.SPANISH（西班牙语）
  
• TextConfiguration.PORTUGUESE（葡萄牙语）
  
• TextConfiguration.ITALIAN（意大利语）
  
• TextConfiguration.GERMAN（德语）
  
• TextConfiguration.FRENCH（法语）
  
• TextConfiguration.RUSSIAN（俄语）
  
• TextConfiguration.JAPANESE（日语）
  
• TextConfiguration.KOREAN（韩语）
  

默认值为TextConfiguration.AUTO。 setProcessMode() mode int 历程模式界说：

• VisionConfiguration.MODE_IN（同历程调用）
  
• VisionConfiguration.MODE_OUT（跨历程调用）
  

默认值为VisionConfiguration.MODE_OUT。
调用ITextDetector的detect()方法，获取识别结果。
int detect(VisionImage image, Text result, VisionCallback     visionCallBack);  
此中：

• image为待OCR检测识别的输入图片。
  
• 假如visionCallback为null，实行同步调用，结果码由方法返回，检测及识别结果由result返回。
  
• 假如visionCallback为有效的回调函数，则该函数为异步调用，函数返回时result中的值无效，现实识别结果由回调函数返回。回调函数的使用方法请参见开发步骤中的具体说明。
  
• 同步模式调用成功时，该函数返回结果码0。异步模式调用哀求发送成功时，该函数返回结果码700。
  

开发步骤

• 在使用通用笔墨识别SDK时，将实现笔墨识别的干系的类添加至工程。
  

import ohos.ai.cv.common.ConnectionCallback;
import ohos.ai.cv.common.VisionCallback;
import ohos.ai.cv.common.VisionConfiguration;
import ohos.ai.cv.common.VisionImage;
import ohos.ai.cv.common.VisionManager;
import ohos.ai.cv.text.ITextDetector;
import ohos.ai.cv.text.Text;
import ohos.ai.cv.text.TextConfiguration;
import ohos.ai.cv.text.TextDetectType;
import ohos.app.Context;
import ohos.media.image.PixelMap;

• 界说ConnectionCallback回调，实现毗连能力引擎成功与否后的操作。
  

ConnectionCallback connectionCallback = new ConnectionCallback() {
@Override
public void onServiceConnect() {
// 界说毗连能力引擎成功后的操作。
}
@Override
public void onServiceDisconnect() {
// 界说毗连能力引擎失败后的操作。
}
};
复制

• 调用VisionManager.init()方法，将此工程的context和已经界说的connectionCallback回调作为入参，创建与能力引擎的毗连。context应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
  

int result = VisionManager.init(context, connectionCallback);
复制

• 在收到onServiceConnect回调毗连服务成功后，实例化ITextDetector接口，将此工程的context作为入参。
  

ITextDetector textDetector = VisionManager.getTextDetector(context);
复制

• 实例化VisionImage对象image，并传入待检测图片pixelMap。
  

VisionImage image = VisionImage.fromPixelMap(pixelMap);
复制

• 实例化Text对象text，该对象在同步模式下用于存放调用textDetector.detect()方法的结果返回码及笔墨识别结果。
  

Text text = new Text();
复制

• (可选) 界说VisionCallback       回调。
  

VisionCallback     callback= new VisionCallback       () {   
@Override   
public void onResult(Text text) {   
// 对精确得到笔墨识别结果举行处理。   
}     
@Override
public void onError(int i) {
// 处理错误返回码。
}
@Override
public void onProcessing(float v) {
// 返回处理进度。
}
};
复制
   说明
  

• 在异步模式下，该类的onResult()方法用于得到笔墨识别结果Text；onError()方法用于处理错误返回码；onProcessing()方法用于返回处理进度，目前没有实现此接口的功能。
  
• 同步与异步模式区别在于detect()的最后一个参数VisionCallback       是否为空。若非空则为异步模式。此时会忽略自界说的Text输入（效果与传入null相同），接口调用结果划一从VisionCallback         得到，自界说的Text输入不做更新。
  

• 通过TextConfiguration设置textDetector()方法的运行参数，可选择识别场景、语言类型、调用模式等。跨历程模式（MODE_OUT）下调用方与能力引擎处于不同历程；同历程模式（MODE_IN)下，能力引擎在调用方历程中实例化，调用方通过反射的方式调用引擎里的通用笔墨识别能力。以聚焦通用笔墨识别，同历程英文语种检测为例：
  

TextConfiguration.Builder builder = new TextConfiguration.Builder();
builder.setProcessMode(VisionConfiguration.MODE_IN);
builder.setDetectType(TextDetectType.TYPE_TEXT_DETECT_FOCUS_SHOOT);
builder.setLanguage(TextConfiguration.ENGLISH);
TextConfiguration config = builder.build();
textDetector.setVisionConfiguration(config);

• （可选）调用ITextDetector的prepare()方法。
  

result = textDetector.prepare();
   说明 假如返回的result不为0，说明当前OCR能力准备失败，需要处理错误，不再实行之后的动作。在detect()方法中会起首调用prepare()启动引擎，假如引擎已经启动则不会再次启动。
  

• 调用ITextDetector的detect()方法。
  

result = textDetector.detect(image, text, null); // 同步
大概
result = textDetector.detect(image, null, visionCallback); // 异步
   说明
  

• 同步模式调用完成时，该函数立即返回结果码；
  
• 异步模式调用哀求发送成功时，该函数返回结果码700。假如返回其他的结果码，说明异步调用哀求不成功，需要先处理错误，此时回调函数不会被调用。
  
• 假如异步模式调用哀求发送成功，则OCR完成后，相应的回调函数会被自动调用。
  

• 假如onResult()回调被调用，说明OCR检测识别成功，相当于同步模式结果码为0的环境。
  
• 假如onError()方法被调用，则说明OCR发生了错误，具体的调用结果码将由onError()的参数吸取。
  

结果码界说如下表：
结果码说明0成功-1未知错误-2不支持的功能或接口-3内存分配失败或创建对象失败-4所需库加载失败-10引擎开关已经关闭101失败102超时200输入参数不合法（图片尺寸错误）201输入参数不合法（为空）210输入参数合法500服务绑定异常521服务绑定异常断开522服务已毗连 网上学习资料一大堆，但假如学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提拔。
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