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标题: 云原生周刊:优化 Uber 的连续摆设丨2024.10.14 [打印本页]

作者: 梦应逍遥    时间: 2024-10-14 14:04
标题: 云原生周刊:优化 Uber 的连续摆设丨2024.10.14
开源项目保举

Cog

Cog 是将机器学习模子打包到容器的工具。可通过配置将机器学习模子所需的环境和依赖,自动打包到容器里方便摆设,让你不再为编写 Docker 文件和 CUDA 而痛苦,还能自动启动 HTTP 接口服务方便调用。
KnowStreaming

KnowStreaming 是功能强大的 Kafka 集群监控和运维管理平台。
Opserver

Opserver 是一个采用 .Net 开发的轻量级监控系统,它可以监控包括服务器、日志、SQL Server 集群、Redis 在内的多种服务,支持修改 JSON 配置文件自定义仪表盘展示。
Litellm

Litellm 是简化大模子 API 调用的工具。该项目能够将各种 AI 大模子和服务的接口,统一转换成 OpenAI 的格式,简化了在不同 AI 服务/大模子切换和管理的工作。
文章保举

使用 Docker 摆设 ML 模子的分步指南

本文介绍了怎样使用 Docker 摆设机器学习模子,通过详细步调指导,包括设置环境、构建模子、创建依赖文件、编写 Dockerfile、构建 Docker 镜像、运行容器以及将容器推送至 Docker Hub。使用 Docker 能确保模子在不同环境中运行的一致性和依赖关系的稳固性,使摆设过程更加顺畅和可扩展,同时消除了复杂环境设置的需求。
优化 Uber 的连续摆设:大型 Monorepos 中的微服务自动化

Uber 在其最近的文章中分享了怎样优化大规模单一堆栈(monorepo)中微服务的连续摆设。面对由数千个服务构成的微服务架构,Uber 重新设计了其连续摆设系统“Up CD”,以进步自动化和安全性。该系统与内部云平台及可观测性工具细密集成,通过引入统一的提交换程和各阶段的安全检查,实现了摆设的标准化和可重复性。
自推出以来,自动摆设的服务比例从不到 10%提升至近 70%,且每千次代码更改导致的生产变乱率降低了 50%以上。Up CD 的成功在于其用户友好的界面和对共享代码变化分阶段摆设的计谋,有效应对了单一堆栈中的挑战,显著提升了摆设的安全性、效率和透明度。
两次转型的故事:劳埃德银行和摩根大通英国分行怎样推动银行业的变革

两家历史背景截然不同的英国银行——历史悠久的劳埃德银行(Lloyds)和云原生新秀 Chase UK,分享了它们推动数字化转型的工具、技术和理念。劳埃德银行作为拥有 259 年历史的机构,正转向云优先计谋,面临复杂技术遗产的挑战,通过构建内部开发者门户(IDP)实现自服务和重用;而 Chase UK 自 2021 年成立起即采用云原生,敏捷积累两百万客户,通过从工具中央向 SDLC 生态系统变化,在六周内成功迁移 500 多个微服务,展现了从工具到生态系统的未来趋势。
云原生动态

Argo Workflows 3.6 发布候选版本

Argo Workflows 3.6 版本作为候选发布版现已推出,此版本新增 53 项功能、237 项修复、164 次文档更新,并吸引了 130 位贡献者到场,此中 83 位为新晋贡献者。重要更新包括 Cron Workflows 的多重计划、停止计谋及条件表达式,UI 界面的多项改进如表现完整工作流名称、时间表现切换、Markdown 支持等,以及度量指标、控制器、插件、存储、性能优化等多方面的加强。用户可通过 CLI 更新 Cron Workflows 等工作流模板,并享受更多便捷功能。
Kmesh v0.5 发布!进击的 Sidecarless 服务网格

Kmesh 项目组宣布 Kmesh v0.5.0 版本正式发布!
在 v0.5.0 版本中,我们实现了多项庞大加强,具体包括:
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