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标题: 痛楚的windows WSL2的CUDA安装过程 [打印本页]
作者: 商道如狼道    时间: 2024-10-16 03:54
标题: 痛楚的windows WSL2的CUDA安装过程
1. 为什么要安装？
        在做深度学的过程中，发现大部分的情况下都是在Linux体系的情况下做的。本身又不想装双体系，又想便捷地使用Linux来调用GPU，进行模型的推理。网上搜索了一番，使用VMWare虚拟机好像调用不了CUDA的。颠末多番查找，发现WSL2，这个虚拟机是可以直接调用CUDA 运算的，而且有人安装乐成并跑通了。然后就开始了痛楚的情况安装过程了~~~。
2. 安装前的预备：
        一台带有GPU的x86_64,windows10 或win10以上的体系的电脑。（我这台是笔记本电脑，比较久了，还可以战斗{*-*}）
3. 安装WSL:
       必须运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本 1，本电脑是win10 22H2版本，假如之前有安装过Virtua Box 虚拟机的话会显示叫你卸载Virtualbox 才气升级，我这边明显都卸载了，还显示未卸载，烦闷了很久，找了一波，终于找到了 2 这个链接，可以卸载的VirtuaBOx 都卸了，删的也都删了。问题就出在C盘的一个文件夹没删   virtualbox这个文件一样平常在C：Program Files下（如ldplayer）  这个文件夹删完就可以升级体系了。
      升级完体系后就可以安装WSL了。首先以管理员的方式打开 Windows PowerShell，输入下令
  1. wsl --install
  3. #将默认版本设置为WSL 2
  4. wsl --set-default-version 2
复制代码
不要在微软市肆安装Ubuntu20.04，会直接安装在C盘上面的，C盘安装虚拟机，真的很炸裂。详细怎样在其他盘安装请参考 3 主要的下令如下：
  1. cd D:\Linux-ubuntu\
  2. # 下载
  3. Invoke-WebRequest -Uri https://wsldownload.azureedge.net/Ubuntu_2004.2020.424.0_x64.appx -OutFile Ubuntu20.04.appx -UseBasicParsing
  5. # 压缩
  6. Rename-Item .\Ubuntu20.04.appx Ubuntu.zip
  7. # 自己解压
复制代码
鼠标左键双击解压出来的.exe 文件，有报错的话 安裝 WSL2 Linux Kernel 更新包
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi，安装完后再双击.exe 文件打开Ubuntu虚拟机。至此，WSL2的虚拟机安装完成。
检察  虚拟机状态，在PowerShell中输入以下下令。
  1. # 查看wsl 版本
  2. wsl -l -v
  3. # 查看虚拟机的状态
  4. wsl --status
  6. # 关闭虚拟机
  7. wsl --shutdown
复制代码
我们是本身的电脑，可以设置默认打开方式是root用户打开。首先 双击.exe 文件， 进入Ubuntu用户。输入以下下令设置root账号密码 4
  1. 打开终端（ctrl+alt+t)
  2. 1、输入 ：sudo passwd root
  3. 2、输入 : 输入user的密码
  4. 3、输入 ：输入新的UNIX密码
  5. 4、输入 ：重新输入新的UNIX密码
  6. 设置完成
  7. 输入: su
  8. 密码：
  9. 进入root模式下
复制代码
设置进入Ubuntu的用户是root 用户,在PowerShell 中输入
  1. ubuntu2004.exe config --default-user root
复制代码
 虚拟机和Windows电脑的文件传输，可以在文件导航窗口输入
  1. \\wsl$\Ubuntu-20.04\
复制代码
至此WSL2的Ubuntu虚拟机开端完成安装了。
4 固定ip，方便使用xshell大概MobaXterm毗连虚拟机：
      ssh的安装，安装软件一样平常使用root用户，避免出现各种权限问题的错误。参考 5
  2. # root目录下
  3. 更新源 apt-get update
  4. 1.安装ssh；(请确保有网络，可ping www.baidu.com确认)
  6. apt-get install openssh-server
  8. 2.重启ssh服务；
  9. service ssh restart
  11. 3.查看启动情况；
  12. ps -e |grep ssh
  14. 关闭防火墙
  15. 1.查看防火墙是否关闭
  16. ufw status
  18. 2.关闭防火墙
  19. ufw disable
  21. 3.启动22端口
  22. ufw allow 22
复制代码
网上搜了蛮久的，说是WSL2每次重启ip都会改变的，无法固定。不过可以使用脚本开启wsl2虚拟机，每次使用脚本打开就可以了，参考 6 。要使用管理员权限打开脚本。以下保存为xxx.bat文件
  1. @echo off
  2. setlocal enabledelayedexpansion
  4. :: 重新拉起虚拟机，并且用root身份，启动ssh服务和docker服务
  5. wsl -u root service ssh start | findstr "Starting ssh" > nul
  6. if !errorlevel! equ 0 (
  7.     echo docker ssh success
  8.     :: 设置wsl2虚拟机ubuntu的ip
  9.     wsl -u root ip addr | findstr "192.168.10.101" > nul
  10.     if !errorlevel! equ 0 (
  11.         echo wsl ip has set
  12.     ) else (
  13.         :: 没有的话给安排上
  14.         wsl -u root ip addr add 192.168.10.101/24 broadcast 192.168.10.0 dev eth0 label eth0:1
  15.         echo set wsl ip success: 192.168.10.101
  16.     )
  19.     :: 设置windows宿主机网卡vEthernet (WSL)的IP，与虚拟机同一网段
  20.     ipconfig | findstr "192.168.0.102" > nul
  21.     if !errorlevel! equ 0 (
  22.         echo windows ip has set
  23.     ) else (
  24.         netsh interface ip add address "vEthernet (WSL)" 192.168.10.102 255.255.255.0
  25.         echo set windows ip success: 192.168.10.102
  26.     )
  27. )
  28. pause
复制代码
至此 固定ip完用MobaXterm，毗连，脚本是root启动ssh的，毗连一样平常也使用root用户。
5. 安装英伟达的驱动，安装wsl对应的cuda

        英伟达的驱动要安装在Windows体系上面。一开始以为安装最新的版本驱动就可以了，看来是想多了，不行。。。nvidia-smi ，报错。厥后颠末一番查找 7 发现要下载对应的驱动版本537.58才行 8  下载驱动的链接 。下载安装好驱动后。使用管理员权限，打开第4个步骤的xxx.bat文件，启动虚拟使用MobaXterm 毗连虚拟机。在root用户下，输入一下下令 9 ：

  1. cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi
  2. chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi
复制代码
输入 nvidia-smi ，没有啥问题，就阐明英伟达驱动安装完成。

        安装cuda：10 cuda下载链接

​

  1. # Ubuntu 下载链接
  3. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.0/local_installers/cuda_12.6.0_560.28.03_linux.run
  5. sh cuda_12.6.0_560.28.03_linux.run
复制代码
设置情况：在.bashrc 文件大概/etc/profile 文件添加情况变量。发起在/etc/profile 下设置。这样所有的用户都可以用到。

  1. vi /etc/profile
  3. # 根据自己的的路径，粘贴到 profile的最后面
  5. export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin${PATH:+:${PATH}}
  6. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
复制代码
保存好后 输入

source /etc/profile

激活情况。输入

nvcc -V

有显示对应的版本阐明cuda安装完毕。

        安装annaconda3来管理python 情况   版本下载路径 ，下载Linux x86_84 版本的。

  1. wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
复制代码
下载完后，安装

  1. # 赋予权限chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh# 安装
  3. ./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
  5. # 一直yes下去，安装完后 输入以下命令 激活annaconda3
  6. source ~/.bashrc
复制代码

创建 pytorch 的python为3.8的python conda情况：

conda create -n pytorch python=3.8 -y

创建完后 ，使用

conda activate pytorch

激活情况。

用conda 下载 pytorch 深度学习框架 

​

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

安装完后，测试是否可以调用cuda：11

输入

python


import torch


torch.cuda.is_available()


输入 Ture 则阐明pytorch 可以调用GPU啦！！！！！

6. 安装docker

     docker 用来做情况的摆设好坏常方便的，相称于一个小型的虚拟机，每个docker容器情况都是相互隔离的。打开虚拟机，进入root用户，输入docker 下令提示安装docker。要使用apt 来安装，另一个下令的安装会出现一些未知的问题。输入下令  

  1. apt update
  2. apt install docker.io
复制代码
使用 dockerd，启动docker。

让docker可以使用cuda ，参考 12 输入以下下令

  1. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
  3. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpg
  5. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
  7. sudo apt-get update
  9. sudo apt-get install -y nvidia-docker2
复制代码
检验是否完成安装 13

  1. docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
复制代码

至此，docker安装完成。

开机自启，和ssh一样的脚本，如下，添加了，启动docker

  1. @echo off
  2. setlocal enabledelayedexpansion
  4. :: 重新拉起虚拟机，并且用root身份，启动ssh服务和docker服务
  5. wsl -u root service docker start | findstr "Starting Docker" > nul
  6. wsl -u root service ssh start | findstr "Starting ssh" > nul
  7. if !errorlevel! equ 0 (
  8.     echo docker start success
  9.     echo docker ssh success
  10.     :: 设置wsl2虚拟机ubuntu的ip
  11.     wsl -u root ip addr | findstr "192.168.10.101" > nul
  12.     if !errorlevel! equ 0 (
  13.         echo wsl ip has set
  14.     ) else (
  15.         :: 没有的话给安排上
  16.         wsl -u root ip addr add 192.168.10.101/24 broadcast 192.168.10.0 dev eth0 label eth0:1
  17.         echo set wsl ip success: 192.168.10.101
  18.     )
  21.     :: 设置windows宿主机网卡vEthernet (WSL)的IP，与虚拟机同一网段
  22.     ipconfig | findstr "192.168.0.102" > nul
  23.     if !errorlevel! equ 0 (
  24.         echo windows ip has set
  25.     ) else (
  26.         netsh interface ip add address "vEthernet (WSL)" 192.168.10.102 255.255.255.0
  27.         echo set windows ip success: 192.168.10.102
  28.     )
  29. )
  30. pause
复制代码
至此，情况都安装好了，开始AI开发之旅吧！！！！！


参考毗连：
1 安装 WSL | Microsoft Learn
2 Win10升级要卸载virtualbox virtualbox怎么办_更新win10要卸载virtual-CSDN博客
3 https://zhuanlan.zhihu.com/p/690428564
4ubuntu无法远程root远程登录（远程调试）root直接登录（没有root用户登录）（创建root用户新建root用户）PermitRootLogin yes（prohibit-password）_ubunto18.04root 用户无法远程登岸-CSDN博客
5 xshell安装与设置，Xftp（不能毗连虚拟机xshell无法毗连，openssh-server，服务没开怎么传输数据？）（虚拟机和windows之间自由复制）_xshell不能关联xftp-CSDN博客
6 给windows宿主机和wsl2的ubuntu-20.04分配固定IP，使能相互ping通_wsl2 与宿主机用同一个局域网ip-CSDN博客
7 wsl2输入nvidia-smi后显示一部分信息后报segmentation fault的错误（已解决）_nvidia-smi segmentation fault-CSDN博客

8 英伟达官网怎么找老版本的显卡驱动_英伟达显卡驱动官网-CSDN博客

9 Windows下Linux虚拟机共享GPU显卡-CSDN博客

10 WSL2和Docker使用GPU_wsl2容器使用gpu-CSDN博客

11 检察Pytorch的GPU是否可用_pytorch:测试gpu是否可用-CSDN博客

12 WSL 中的 GPU 加快 ML 训练 | Microsoft Learn

13 WSL2和Docker使用GPU_wsl2容器使用gpu-CSDN博客


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