ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 逻辑回归主要办理回归标题，还是分类标题 [打印本页]

作者: 商道如狼道 时间: 2024-10-16 08:07
标题: 逻辑回归主要办理回归标题，还是分类标题
逻辑回归（Logistic Regression）这个名字可能会让人产生误解，现实上它主要用于办理分类标题，而不是回归标题。尽管名字中有“回归”二字，但它在机器学习和统计学中通常用于预测一个事故发生的概率，特殊是二分类标题。
逻辑回归的主要用途

逻辑回归主要用于以下几种情况：

二分类标题：预测某个事故是否会发生（例如，垃圾邮件/非垃圾邮件，病人患病/不患病等）。
多分类标题（通过扩展逻辑回归模型，例如利用 One-vs-Rest 或 One-vs-One 等计谋）。
概率估计：给出输入特征，逻辑回归可以估计属于某个类别的概率。

逻辑回归的工作原理

逻辑回归的基本头脑是利用 Sigmoid 函数（也称为 Logistic 函数）来将线性回归的结果转换为概率。Sigmoid 函数的输出范围是                                  (                      0                      ,                      1                      )                            (0, 1)                (0,1)，这非常适适用来表示概率。
假设我们有输入特征                                  X                            X                X和对应的权重                                  w                            w                w，逻辑回归的预测模型可以表示为：
                                       z                         =                                     w                            T                                     X                         +                         b                               z = w^TX + b                   z=wTX+b
                                       p                         =                         σ                         (                         z                         )                         =                                     1                                        1                               +                                              e                                                 −                                     z                                                                               p = \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}                   p=σ(z)=1+e−z1
这里的                                  p                            p                p 表示给定特征                                  X                            X                X下事故发生的概率，                                  σ                      (                      z                      )                            \sigma(z)                σ(z) 是 Sigmoid 函数。
为什么不是回归？

尽管逻辑回归的名字里包含了“回归”，但它并不是用来办理回归标题的。回归标题通常涉及连续值的预测（例如房价、股票价格等），而逻辑回归关注的是离散的类别预测。
回归标题与分类标题的区别

回归标题：目标是预测一个连续的数值，例如预测明天的温度。
分类标题：目标是预测一个离散的标签或类别，例如判断一封电子邮件是否是垃圾邮件。

总结

逻辑回归主要用于办理分类标题，特殊是二分类标题。尽管它的名称中含有“回归”，但现实上它是一个分类算法。在现实应用中，逻辑回归广泛应用于金融风险评估、医疗诊断、市场分析等范畴，用于预测某类事故发生的可能性。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)