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标题: MySQL中的增查操作：探索数据的奥秘，开启数据之门 [打印本页]
作者: 立聪堂德州十三局店    时间: 2024-10-16 11:34
标题: MySQL中的增查操作：探索数据的奥秘，开启数据之门
本节，我们继承深入相识MySQL，本章所讲的基础操作，针对的是表的增删查改！ 
一、Create 新增

1.1、语法

  1. INSERT [INTO] table_name
  2. [(column [, column] ...)]
  3. VALUES
  4. (value_list) [, (value_list)] ...
  5. value_list: value, [, value] ...
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1.2、示例

向 student 表中新增喜羊羊及其id;
  1. #单行数据全列插入
  2. insert into student values (1,'喜羊羊');
  4. #单行数据指定列插入
  5. insert into student (name) values ('懒洋洋');
  6. insert into student (id,name) values (3,'小灰灰');
  8. #多行数据指定列插入
  9. insert into student (id,name) values (4,'沸羊羊'),(5,'慢羊羊');
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（1） 单行数据全列插入（如喜羊羊的插入）
（2） 单行数据指定列插入（如懒洋洋的插入，未设置默认值是，默以为NULL）
（3） 多行数据指定列插入（如沸羊羊和慢羊羊的插入）
   由上述示例可知：插入一条新数据行时，字段名处可以是一个大概是多个，后面括号内应按照字段名的顺序，设置对应的值，若有字符串类型的值，应使用英文单引号包裹
  


 如果，我们插入的值与前面字段名顺序或数据类型不匹配时，会发生什么？
  1. insert into student (id,name) values ('测试','无名氏');
  3. insert into student (id,name) values ('测试','7');
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报错：整数值不精确：第 1 行的列 'id' 的 'test'
二、Retrieve 查询

2.1、语法

  1. SELECT
  2. [DISTINCT]
  3. select_expr [, select_expr] ...
  4. [FROM table_references]
  5. [WHERE where_condition]
  6. [GROUP BY {col_name | expr}, ...]
  7. [HAVING where_condition]
  8. [ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ]
  9. [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
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 2.2、示例

先创建如下空表：

 插入数据后，查询 student 表中的全部列：

 2.3、扩展

2.3.1、指定列查询


2.3.2、查询字段为表达式 

 2.3.3、列+常量

当我们给这些同学记载好结果后，发现语文某题堕落了，我们需要补偿给每位同学10分，这时我们可以用到该方法：

2.3.4、列+列

 既然列可以在需要的环境下加一个常量，那么列可以加列吗？答案是可以的！我们来演示一下，求一下每为同学的总结果：

2.3.5、为查询结果指定别名 

上图所示可能有些贫苦，我们可以使用 as 简化一下，即可代替列名 如下：
  1. select id,name,Chinese,Math,English,Chinese+Math+English as '总分' from student;
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    注意：
          （1）as 是可省略的
          （2）别名可以不加单引号，但是别名中若存在空格，必须加引号
          （3）生成存在别名列的表为临时表，执行完输出之后就被删除了
          （4）每个字段名后都可以加 as 代替当前字段名
   2.4、去重查询


 不久，我们班级新来了一个同学叫做“光头强”，顺遂通过了考试，我们发现其英语结果竟然和“懒羊羊”结果一样！

英语老师要求列出全部英语分数，但是禁绝有重复的，我们就可以使用 distinct 关键字去重 ：

2.5、Where 条件查询 

2.5.1、运算符



2.5.2、示例

2.5.2.1、基本查询

（1）查询英语为35分的同学
注意：此时当某位同学的英语结果为NULL,查询结果会忽略该同学
  1. select id,name,English
  2. from student
  3. where English=35;
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(2) 查询英语结果大于语文结果的同学
  1. select id,name,Chinese,English
  2. from student
  3. where English>Chinese;
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 2.5.2.2、AND和OR

（1）查询语文结果大于70分或英语结果大于70分的同学
  1. select id,name,Chinese,English
  2. from student
  3. where Chinese>70 or English>70;
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 2.5.2.3、范围查询

（1）查询数学结果范围在70和90之间的同学
  1. select id,name,Math
  2. from student
  3. where Math between 70 and 90;
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2.5.2.4、含糊查询 

  1. select id,name
  2. from student
  3. where name like '%羊羊';
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 多组其他测试如下：

2.5.2.5、NULL的查询 

同学们学习了几天后，又来了一位新同学“熊二”，由于它在英语考试中途太饿了，想要吃蜂蜜，以是英语结果暂时没有：

但是老师不记得是谁没考英语结果，就想调查一下：
  1. select id,name,English
  2. from student
  3. where English is null;
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 2.6、Order by 排序

2.6.1、语法

  1. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY {col_name | expr } [ASC |
  2. DESC], ... ;
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                 升序：ASC               降序：DESC
2.6.2、总结果排名

  1. select id,name,Chinese+Math+English as total
  2. from student
  3. order by total desc;
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    （1）某列为NULL参与运算，与其他数值比较时，NULL被视为比任何值都小（包含负数）
   （2）ORDER BY 子句中可以使用列的别名进行排序
   （3）查询中没有ORDER BY 子句，返回的顺序是未定义的
  2.7、分页查询 

老师要查找总结果前三的同学及其总结果：
  1. select id,name,Chinese+Math+English as total
  2. from student
  3. order by total desc
  4. limit 0,3;
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 三、总结
本篇我们详细讲解了增添，查询的各个操作，如有缺漏，欢迎在评论区增补，看完本篇，我们来增补一个小知识，观察下面代码：

 为什么使用 where 条件查询时，不能使用别名？

   奥奇小课堂：
          这和MYSQL中执行SQL语句的顺序有关：
  （1）要查询数据，先要确定表，先执行 from
  （2）查询过程中要根据查询条件把符合条件的数据过滤出，此时执行 where
  （3）执行 select 后面的指定列，这些列需要加入最终结果
  （4）排序操作，根据 order by 指定的列名和排序规则执行最后的排序
  本篇到此结束，内容详细，制作不易，求赞啦啦啦~~ 

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