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标题:
学习Apache Spark示例项目指南
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作者:
耶耶耶耶耶
时间:
2024-10-23 04:12
标题:
学习Apache Spark示例项目指南
学习Apache Spark示例项目指南
learning-spark-examples Examples for learning spark
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learning-spark-examples
本指南旨在帮助您快速了解并运行从GitHub获取的学习Apache Spark示例项目,该仓库提供了丰富的代码实例,用于学习Spark的各种API应用。以下是关键内容模块:
1. 项目目次结构及先容
该项目采取了典型的开源软件构造结构,其中重要的组成部分包罗:
src/main
: 包含了全部源代码文件。
java: Java语言编写的示例。
scala: Scala语言编写的示例。
python: Python语言编写的示例。
src/test
: 测试案例所在目次,这里重要关注示例的学习,测试代码大概不详细展开。
build.sbt
或者
pom.xml
: 依赖管理和构建脚本,对于Scala项目大概是SBT(Scala Build Tool),而对于使用Maven的项目,则是pom.xml。
README.md
: 提供了项目的简要说明、安装步骤和如何运行示例。
mini-complete-example
: 特定的样例目次,包含了针对特定版本Spark更新过的示例。
2. 项目的启动文件先容
Scala或Java示例启动
对于Scala或Java示例,通常通过构建一个包含全部依赖项的Assembly JAR来运行。这可以通过以下命令完成:
# 使用SBT
sbt assembly
# 或者使用Maven
mvn package
复制代码
之后,您可以使用spark-submit来运行示例,比方:
bin/spark-submit --class [MainClass] path/to/your/assembly.jar
复制代码
Python示例启动
Python示例更为简朴,可以直接在Spark环境下运行。首先,启动PySpark shell:
./bin/pyspark
复制代码
然后,直接实行你的Python脚本或者在shell中导入并调用界说好的函数。
3. 项目的配置文件先容
Spark的应用通常不会直接在项目内部维护大量的配置文件,而是依赖于Spark本身的配置体系。Spark的配置通过spark-defaults.conf或环境变量以及代码中的动态配置来设置。在开辟过程中,若需自界说配置,可以遵循以下步骤:
Spark当地配置
:在Spark安装目次下的conf文件夹里,你可以找到或创建spark-defaults.conf来添加配置项,比如设置Spark Master的地址。
应用步伐级别配置
:如果你希望为特定的应用步伐设置配置,可以在提交应用步伐时通过--conf参数指定,或者在代码中通过SparkConf对象进行设置。
由于此项目专注于讲授示例,配置信息每每简化处置惩罚或默认使用Spark提供的默认值。在现实应用这些示例前,确保已经精确设置了Spark的环境,尤其是SPARK_HOME环境变量,以及根据需求调解上述配置方法以适应差别的运行环境。
以上即是对学习Apache Spark示例项目的关键内容概述,提供了一个基本的导航框架,以便用户能够快速上手和探索项目中的各种示例。
learning-spark-examples Examples for learning spark
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learning-spark-examples
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