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标题: 盘算机毕业设计hadoop+spark知识图谱中药保举体系中药材保举体系中药可视 [打印本页]

作者: 张国伟 时间: 2024-10-23 22:12
标题: 盘算机毕业设计hadoop+spark知识图谱中药保举体系中药材保举体系中药可视
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  摘要

本文所探讨的领域是中药行业的软件工程毕业论文领域知识图谱的构建，主要是针对中药数目与省份的对应，针对中药领域的技术信息构建知识图谱，利用自界说的中文分词方法与自界说的类别举行相似度匹配，从而创建中药类别和数目标对应。针对每一年中药数目多，内容比较庞杂，难以理顺数据脉络，知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系，可以利用图数据库Neo4j举行数据存储与展示，得到一些人工很难得出的语义信息，有助于知识的充实利用。
知识图谱在通用领域内的应用已经开始大放异彩，但是将知识图谱与中药领域相结合的应用还寥寥无几，为了充实把握中药领域的发展热门，对中药举行连续监控，连续改进毕业设计环节，同时结合知识图谱的特性，使人们可以更加直观清晰的对过往中药举行回顾以及对热门中药的直观认识。
本体系利用Eclipse作为开发工具,利用Java为开发语言,利用Vue.js+SpringBoot组合框架开发背景和页面，mysql为数据库。开发简单,而且维护起来比较方便。

关键词：Springboot框架、vue框架、mysql数据库、中药可视化体系

abstract

Are discussed in this paper is Chinese traditional medicine industry of the construction of the graduation thesis software engineering domain knowledge map, mainly in view of the corresponding number of traditional Chinese medicine (TCM) and the provinces, in view of the traditional Chinese medicine (TCM) in the field of information technology to build knowledge map and use a custom in Chinese word segmentation methods with custom category similarity matching, so as to establish corresponding to traditional Chinese medicine (TCM) type and quantity. In view of the large number of traditional Chinese medicines in a year and the complexity of the content, it is difficult to arrange the data context, knowledge graph technology can extract the corresponding entities and semantic relations between entities, and graph database Neo4j can be used for data storage and display to obtain some semantic information that is difficult to be obtained manually, which is conducive to the full utilization of knowledge.

The application of knowledge graph in the general field has begun to be brilliant, but there are few applications that combine knowledge graph with traditional Chinese medicine. In order to fully grasp the development hot spots in the field of traditional Chinese medicine, to continuously monitor traditional Chinese medicine, to continuously improve the graduation project, and to combine the characteristics of knowledge graph, So that people can be more intuitive and clear to the past Chinese medicine review and popular Chinese medicine intuitive understanding.

The system uses Eclipse as a development tool, uses Java as the development language, uses vue. js+SpringBoot combined framework to develop background and pages, mysql as a database. It is easy to develop and maintain.

Keywords: Springboot framework, VUE framework, mysql database, TCM visualization system
第一章绪论

1.1 课题的背景和意义

数据高速膨胀的期间，我们无法忽视大量数据带给我们的影响。数据可视化是利用图形图像等方式表现数据内涵的技术，比单纯的数据展现能够更加带给用户直观感，用户很轻易看出的数据的变化趋势等信息[10]。因此为了充实把握中药领域的发展热门，对中药举行连续监控，连续改进中药环节，开发一个中药可视化体系就显得非常必要[11][12]。基于以上分析，决定做一个中药知识图谱及可视化原型体系。
本文所探讨的领域是中药行业的软件工程毕业论文领域知识图谱的构建，主要是针对中药数目与省份的对应，针对中药领域的技术信息构建知识图谱，利用自界说的中文分词方法与自界说的类别举行相似度匹配，从而创建中药类别和数目标对应[13][14][15]。针对每一年中药数目多，内容比较庞杂，难以理顺数据脉络，知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系，可以利用图数据库Neo4j举行数据存储与展示[16][17]，得到一些人工很难得出的语义信息，有助于知识的充实利用[18]。
知识图谱在通用领域内的应用已经开始大放异彩，但是将知识图谱与中药领域相结合的应用还寥寥无几，为了充实把握中药领域的发展热门，对中药举行连续监控，连续改进毕业设计环节，同时结合知识图谱的特性，使人们可以更加直观清晰的对过往中药举行回顾以及对热门中药的直观认识。

1.2 国表里现状

随着人工智能的蓬勃发展，以及人工智能中的天然语言处置惩罚、呆板学习、深度学习等相关技术的突破，基于人工智能的应用也得到了快速的发展。知识图谱作为此中的一个应用，也在快速的发展。知识图谱最早出现是被Eugene Garfield等人用在研究构建DNA领域上，为了能够展示DNA研究的历史历程，接纳知识图谱的科学方法举行描绘。[1][2]随着互联网的快速发展，与互联网相关的研究便由此产生。人们开始研究怎样将互联网的大量数据举行更好的描述和展示，Google在2012年便提出了知识图谱的概念，之后不久国内一些大厂也陆续对知识图谱举行了研究[3]。诸如天猫的智能保举、智能搜索等[4]。
随着近几年知识图谱技术的进步，知识图谱研究与落地发生了一些转向。此中一个告急变化就是越来越多的研究与落地工作从通用知识图谱转向了领域或行业知识图谱，转向了企业知识图谱[5][6]。知识图谱技术与各行业的深度融合已经成为一个告急趋势。
近几年一些大型企业对于利用知识图谱办理企业自身的问题十分感兴趣，于是就有了横贯企业各核心流程的企业知识图谱、领域知识图谱、行业知识图谱与企业知识图谱偶然边界也十分模糊。[7]近几年，这几类知识图谱得到越来越多的关注。目前国内对领域知识图谱的研究，已经有许多针对某一领域知识图谱的诞生，像气象学领域、电商领域、医疗领域以及金融领域的知识图谱，然而对教诲相关领域的知识图谱确很少[8][9][10]。