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标题: hive NBA球员数据可视化分析-计算机毕业计划源码52725 [打印本页]

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作者: 兜兜零元    时间: 2024-10-28 19:40
标题: hive NBA球员数据可视化分析-计算机毕业计划源码52725

摘 要

  本文旨在探究基于Python的NBA球员数据可视化系统的计划与实现，偏重先容大数据爬虫和数据可视化技能在该系统中的应用。通过Django框架结合Python语言进行开辟，实现了对NBA球员数据的抓取、存储和展示。系统功能包罗注册登录、首页展示、系统用户管理、球员数据管理、球员信息展示、精彩视频管理以及球队信息管理等模块。系统通过欣赏器与服务器进行通讯，实现数据的交互与变动。
  本计划旨在打造一个集人性化、高效率和便捷优点于一身的NBA球员数据可视化系统，通过科学管理方式和便捷服务提高工作效率，减少数据存储错误和遗漏。系统采用MySQL作为后台数据的主要存储单元，前端部门基于MVVM模式进行开辟，采用B/S模式，后端部门基于Python的Django框架进行开辟，实现对系统数据的添加、修改、检察和删除。系统组件化计划，对数据库中各表的增删查改和表间约束关系进行分析与计划，最终实现商业级应用的功能。系统界面简便大方，布局公道，易操作易上手，高响应地对用户操作做出反馈。
  通过本文的研究与实践，展示了如何使用Django框架和Python语言实现NBA球员数据的爬取、存储和可视化展示。这些技能的应用有助于提高数据处理效率和质量，为用户提供直观、易懂的数据展示方式，为数据分析和决策提供支持。希望本文的研究结果能为干系领域的研究者和开辟者提供有益参考，推动数据可视化技能在体育数据分析领域的应用与发展。
  关键词：NBA球员数据可视化系统、Django框架、Python语言
  
   

Visualization analysis of NBA player data based on hive

  

Abstract

  This article aims to explore the design and implementation of an NBA player data visualization system based on Python, with a focus on the application of big data crawlers and data visualization technology in the system. Developed using the Django framework combined with Python language, it has achieved the capture, storage, and display of NBA player data. The system functions include registration and login, homepage display, system user management, player data management, player information display, exciting video management, and team information management modules. The system communicates with the server through a browser to achieve data exchange and change.
  This design aims to create an NBA player data visualization system that combines the advantages of humanization, efficiency, and convenience. Through scientific management and convenient services, it improves work efficiency and reduces data storage errors and omissions. The system uses MySQL as the main storage unit for backend data. The front-end is developed based on MVVM mode and adopts B/S mode. The back-end is developed based on Python's Django framework to achieve the addition, modification, viewing, and deletion of system data. System componentization design, analyzing and designing the addition, deletion, modification, and inter table constraint relationships of various tables in the database, ultimately achieving the functionality of commercial level applications. The system interface is simple and elegant, with a reasonable layout, easy to operate and get started, and provides highly responsive feedback to user operations.
  Through the research and practice of this article, we have demonstrated how to use the Django framework and Python language to crawl, store, and visualize NBA player data. The application of these technologies helps to improve data processing efficiency and quality, provide users with intuitive and easy to understand data presentation methods, and support data analysis and decision-making. I hope that the research results of this article can provide useful references for researchers and developers in related fields, and promote the application and development of data visualization technology in the field of sports data analysis.
  Keywords: NBA player data visualization system, Django framework, Python language
  

  

目  录

  

第1章 绪论

  

1.1 研究配景与意义

  

1.2 开辟现状

  

1.3 国外研究现状及分析

  

1.4 国内研究现状及分析

  

1.5 本文的组织布局

  

第2章 干系技能先容

  

2.1 B/S体系布局先容

  

2.2 Python爬虫技能

  

2.3 Django框架先容

  

2.4 MySQL数据库

  

第3章 系统分析

  

3.1 可行性分析

  

3.1.1 技能可行性分析

  

3.1.2 经济可行性分析

  

3.1.3 操作可行性分析

  

3.2 功能需求分析

  

3.3 非功能需求分析

  

3.4 数据流程分析

  

第4章 系统计划

  

4.1 系统架构计划

  

4.2 系统功能布局

  

4.3 功能模块计划

  

4.4 操作流程分析

  

4.5 表单字段校验处理计划

  

4.6 系统维护计划

  

4.7 数据库计划

  

4.7.1 概念模型

  

4.7.2 数据表

  

4.8 表access_token (登岸访问时长)

  

4.9 表article (文章：用于内容管理系统的文章)

  

4.10 表article_type (文章分类)

  

4.11 表auth (用户权限管理)

  

4.12 表collect (收藏)

  

4.13 表comment (品评)

  

4.14 表exciting_videos (精彩视频)

  

4.15 表hits (用户点击)

  

4.16 表notice (公告)

  

4.17 表player_data (球员数据)

  

4.18 表player_information (球员信息)

  

4.19 表praise (点赞)

  

4.20 表regular_users (平凡用户)

  

4.21 表slides (轮播图)

  

4.22 表team_information (球队信息)

  

4.23 表upload (文件上传)

  

4.24 表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

  

4.25 表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

  

第5章 系统实现

  

5.1 登录模块的实现

  

5.2 用户子系统模块的实现

  

5.2.1 用户首页模块

  

5.2.2 注册模块

  

5.2.3 球员信息查询模块

  

5.3 管理员子系统模块的实现

  

5.3.1 首页模块

  

5.3.2 系统管理模块

  

5.4 分页模块的实现

  

第6章 系统测试

  

6.1 测试目的

  

6.2 测试过程

  

6.3 测试结果

  

第7章 总结与预测

  

参考文献

  

致谢

  
   

• 绪论   
  
  
  • 研究配景与意义
    
  
  

  随着互联网的飞速发展，网络上的信息呈爆炸式增长。这使得人们在网上找到所需的信息越来越困难，这种环境下搜索引擎应运而生。搜索引擎搜集互联网上数以亿计的网页，并为每个词建立索引。在建立搜索引擎的过程中，搜集网页黑白常重要的一个环节。爬虫程序就是用来搜集网页的程序。以何种策略偏历互联网上的网页，也成了爬虫程序主要的研究方向。现在比力盛行的搜索引擎，好比 google，百度，它们爬虫程序的技能内幕一般都不公开。目前几种比力常用的爬虫实现策略:广度优先的爬虫程序，Repetitive爬虫程序，界说爬行爬虫程序，深层次爬行爬虫程序。别的，另有根据概率论进行可用Web页的数量估算，用于评估互联网Web 规模的抽样爬虫程序;采用爬行深度、页面导入链接量分析等方法，限制从程序下载不干系的Web页的选择性爬行程序等等。
  爬虫程序是一个主动获取网页的程序。它为搜索引擎从互联网上下载网页，是搜索引擎的重要组成部门。爬虫程序的实现策略，运行效坦白接影响搜索引擎的搜索结果。不同的搜索引擎，会根据对搜索结果的不同需求，选择最符合的爬行策略来搜集互联网上的信息。高效，优秀的爬虫程序可以使人们在互联网上探求到更实时，更正确的信息。
  实现网络爬虫的重点和难点有:多线程的实现;对临界资源的分配;遍历web图的遍历策略选择和实现;存储数据布局的选择和实现。
  

• 
  
  • 开辟现状
    
  
  

  数据分析系统泛指通过特定的统计分析方法，进行大量数据归类分析的应用系统。其最主要的功能就是对数据进行分类及处理，包罗用户决策支持、数据联机分析、数据查询与报表、数据发掘、数据可视化展示。数据分析系统旨在最大化地开辟数据功能，发挥数据作用，需要正确且实时的获取用户所需数据，并对获得数据有强大的处理功能，这样才能保证系统的实用性。数据分析系统发掘和分析网络数据在医疗、交际网络等各方面都具有重要用途，越来越多的人开始关注数据分析系统的开辟及计划。开辟一个用于计量领域的数据分析系统，可以对计量领域项目数据进行筛选、分类、分析及展示，在很大水平上办理计量领域用户如何在海量项目数据信息中高效筛选出所需项目信息的题目。
  在计量领域方面，目前无专用于计量领域的数据分析系统，当前的数据分析系统大多用在交际网络数据分析及医疗数据分析中，对交际网站及医疗方面的数据进行收罗分析。本文类比交际网络数据分析系统，基于网络爬虫技能开辟了计量数据分析系统，使用网络爬虫来对国际计量局项目信息进行收罗与处理，从大量数据中筛选出用户关注项目内容，将项目数据存入相应数据库中，在数据库中查询数据进行分析处理，完成数据的分组并在软件界面上进行结果展示。本系统提高了探求计量项目数据的工作效率，办理了海量项目数据的筛选分析题目，增长了项目分组方式，为用户提供了计量项目数据的宏观分组图表展示，在计量领域具有广泛的应用代价。
  

• 
  
  • 国外研究现状及分析
    
  
  

  自20世纪90年代末国外首次开辟出有历史记录的网络爬虫以来，爬虫技能成为搜索引擎技能的焦点要素之一，近30年来该技能日趋多样化，已成为大数据期间新发展突破的重要技能。根据实现技能和系统构成可以分为三大类：批量型网络爬虫、增量型网络爬虫和垂直网络爬虫。理论上，任何支持网络通讯的语言都可以写爬虫，爬虫本身固然与语言关系不大，但总体来讲还是相对简单易于明白的。
  自从1969年美国的IBM公司开辟出第一个DBMS系统IMS以来，数据库的研究和开辟已经走过了三十多年的历程，履历了三代的演变（从层次型数据库系统到网络型数据库系统，再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统）形成了数百亿美元的产业，数据库技能和系统已经成为世界各国信息底子办法的焦点技能和重要底子。   
  以数据发掘技能和数据库技能为底子的数据分析系统也迎来了期间的春天，各种各样的数据分析系统由不同的用户需求而开辟。
  MongoDB是世界领先的数据库软件。它基于NoSQL数据库，可用于存储比基于 RDBMS的数据库软件更多的数据。MongoDB是强大的，它是最好的大数据分析工具之一。
  Microsoft Azure是领先的大数据分析工具之一。Microsoft Azure也称为Windows Azure。它是微软处理的公共云计算平台，是提供广泛服务的领先平台，包罗计算、分析、存储和网络。
  Apache Spark是最好和最强大的开源大数据分析工具之一。可以借助其数据处理框架处理大量数据集。通过结合或与其他分布式计算工具，在多台计算机上分布数据处理使命非常容易。
  

• 
  
  • 国内研究现状及分析
    
  
  

  随着大数据在人类生存中的愈发重要，国内的大数据收罗系统正处于高速发展的阶段，但在制造工艺以及技能水平上仍与世界发达国家存在着一定的差距。即使如此，也依然涌现出了许多优秀的大数据分析系统。
  华为Fusion Insight，以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为焦点，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开辟等需求，打造了灵敏、聪明、可信的平台软件。
  星环Transwarp，基于Hadoop生态系统的大数据平台公司，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。
  阿里数加，阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、呆板学习、数据可视化等领域，可以提供数据收罗、数据深度融合、计算和发掘服务。
  

• 
  
  • 本文的组织布局
    
  
  

  第一章是绪论，本文章的开头部门，对本题目的研究配景和研究意义等一些做笔墨性的描述。
  第二章研究了NBA球员数据可视化系统的所采用的开辟技能和开辟工具。
  第三章是系统分析部门，包罗系统总体需求描述、功能性角度分析系统需求、非功能性等各个方面分析系统是否可以实现。
  第四章是系统计划部门，本文章的重要部门，提供了系统架构的详细计划和一些主要功能模块的计划阐明。
  第五章是系统的具体实现，先容系统的各个模块的具体实现。
  第六章在前几章的底子上对系统进行测试和运行。
  末了对系统进行了认真的总结，以此对未来有一个新的预测。
  
   

• 干系技能先容   
  
  
  • B/S体系布局先容
    
  
  

  B/S布局（Browser/Server，欣赏器/服务器模式），是WEB鼓起后的一种网络布局模式，WEB欣赏器是客户端最主要的应用软件。这种模式同一了客户端，将系统功能实现的焦点部门会集到服务器上，简化了系统的开辟、维护和使用。客户机上只要安装一个欣赏器，如Chrome、Safari、Microsoft Edge、Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装SQL Server、Oracle、MYSQL等数据库。欣赏器通过Web Server同数据库进行数据交互。 
  在 B/S 模式中，用户是通过欣赏器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，欣赏器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给欣赏器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架布局以及植入于操作系统内部的欣赏器，该布局已经成为了当今软件应用的主流布局模式。
  

• 
  
  • Python爬虫技能 
    
  
  

  爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取网络中信息的技能。
  网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。
  传统爬虫从一个或多少初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定克制条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。
  聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保存有效的链接并将其放入等候抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时克制。另外，全部被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还大概对以后的抓取过程给出反馈和指导。
  

• 
  
  • Django框架先容
    
  
  

  Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品格、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行计划的主要原因。另外，在Django框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性。Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。
  Django已经成为web开辟者的首选框架，是一个遵照 MVC 计划模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别代表模型、视图、控制器。Django着实也是一个MTV 的计划模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写，分别代表模型、模版、视图。但是在Django中，控制器接受用户输入的部门由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。
  

• 
  
  • MySQL数据库
    
  
  

  MySQL 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比力大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQLl支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的体现优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的体现形式上也进行了不小的更新，增长了两个非常使用的体现区，一个是信息区，对表格和笔墨进行了分类处理，界面的体现更加清新和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的体现，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷[7][8]。
  针对本文中计划的在线考试系统在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开辟的过程中会存在大量的数据库比力频繁的操作，而且数据的安全性要求也黑白常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比力高的Mysql来对在线考试系统后台数据进行存储操作[9][10]。
  数据库管理系统的总体布局图如下图所示。
  

  

图2-1 数据库组成布局

  

  

• 系统分析   
  
  
  • 可行性分析      
    
    
    • 技能可行性分析
      
    
    
  
  

  所谓的技能可行性就是在限定时间，前期拟定的功能可否被满足。在开辟计划上是否会遇上办理不了的题目。做完的项目可否被很好地应用，如果存在缺点在后期的维护上是否存在很大的难度。在对这个系统评估后，认定已存在的技能能达成目标。用Python技能来实现动态的页面，嵌入低依赖性的计划模式，机动的数据库，配合稳定的服务器，整个系统的运行效率大大提升。由此可见，在技能层面达成目标不黑白非之想。
  

• 
  
  • 
    
    • 经济可行性分析
      
    
    
  
  

  在项目上使用的工具大部门都是是当下游行开源免费的，所以在开辟前期，开辟时用于项目的经费将会大大降低，不会让开辟该软件在项目启动期受到经费的影响，所以经济上还是可行的。尽量用最少的花费去满足用户的需求。省下经费用于人工费，以及装备费用。将在无纸化，高效率的道路上越走越远。
  

• 
  
  • 
    
    • 操作可行性分析
      
    
    
  
  

  本系统实现功能的操作很简单，平凡电脑的常见配置就可以运行本软件，并且只要粗通电脑使用的基本常识就可以流畅的使用本软件。电脑具备连接互联网的能力，并且可以正常访问系统，并不需要操作者有什么高超的能力，只需了解业务流程，并且按照专业知识进行正确操作即可，所以NBA球员数据可视化系统具备操作可行性。
  

• 
  
  • 功能需求分析
    
  
  

  在系统开辟计划前，应该对功能做初步设想，清楚这个管理系统有什么板块，每个板块有什么功能，整体的计划是否满足使用者的需求，接着对所开辟的系统功能进行的详细分析总结，从而计划出完整的系统并将着实现。用户和开辟人员的交流分析，使其达到最佳明白水平，使系统功能达到最佳。
  用户用例图如下所示。
  

  

图3-1 用户用例图

  管理员用例图如下所示。
  

  

图3-2 管理员用例图

  根据用例图，对一些重要的用例进行描述。
  注册用例描述如下表所示。
  

表3-1 注册用例描述

  

用例名称	注册
加入者	用户
描述	用户填写干系注册数据完成注册成为系统的用户
前置条件	无
后置条件	用户填写干系注册数据并且要注册的账号不存在与系统中
变乱流	用户点击注册按钮 用户填写干系注册数据 用户确认并提交注册数据 系统提示注册成功
补充阐明	系统检测用户所输注册数据如不符合要求则提示并返回注册界面 系统检测用户所输账号不可用或已存在与系统中则提示并返回注册界面

  登任命例描述如下表所示。
  

表3-1 登任命例描述

  

用例名称	登录
加入者	用户
描述	用户填写用户名和密码登录系统
前置条件	用户拥有账号和密码
后置条件	用户名和密码都正确
变乱流	（1）用户在登录页面输入用户名和密码 （2）系统检测用户输入的用户名和密码是否正确 （3）用户名和密码正确的话，体现登录成功并返回主页面
补充阐明	（a）系统查抄除密码不正确，返回登录页面

  个人信息管理用例描述如下表所示。
  

表3-1 个人信息管理用例描述

  

用例名称	管理和修改个人信息
加入者	用户
描述	用户检察、修改个人信息
前置条件	用户已登录到系统中
后置条件	无
变乱流	（1）用户检察个人信息 （2）用户修改个人信息
补充阐明	（a）用户可修改密码 （b）用户可修改个人资料，例如姓名，头像等

  收藏用例描述如下表所示。
  

表3-1 收藏用例描述

  

用例名称	收藏管理
加入者	用户
描述	用户提供删除、查阅等功能
前置条件	用户成功登录系统 用户只能对已存在的收藏信息进行查阅和删除
后置条件	无
变乱流	（1）用户检察收藏信息 （2）用户收藏前台各类球队、球员、精彩视频等信息 （3）用户删除收藏信息

  根据系统需求调研分析，并结合系统总体的功能要求，拟系统功能包罗用户管理、球员数据管理、球员信息管理、球队信息管理、精彩视频管理等五个大的功能模块。
  

• 用户管理。用户管理将实现对用户的信息的管理。该功能模块包罗对用户的添加、修改、删除和查询等功能。
  
•  球员数据管理。球员数据管理将实现对全部球员的展示信息、球员信息的添加、修改、删除和查询，还包罗添加球员、球队，篮板得分、助攻得分，更改盖帽、抢断、失误次数等。
  
• 球员信息管理。对球员的信息更改，对球员信息的查询和删除，包罗球员得分、篮板得分、三份命中率、犯规次数、前板、后板、出手数等。
  
• 球队信息管理。球队信息管理将实现对全部球队的展示信息、球队信息的添加、修改、删除和查询，还包罗添加球员队名、球队队数，成立时间、球队排名，球员人数、球队详情、球队阵容等。
  
• 精彩视频管理。精彩视频管理将实现对全部视频的精彩展现、精彩视频的添加、修改、删除和查询，还包罗添加视频名称、标签范例，视频范例、记录时间，精彩图片、视频内容、内容简介等。   
  
  
  • 非功能需求分析
    
  
  

  系统非功能需求有非常多，好比性能需求、可承载最大用户数、稳定性、易用性需求等。本系统分析时考虑到易用性需求，因为系统是给人使用的，所以必须充分从用户的角度出发，考虑用户体验，使系统易明白易上手易操作。
  

• 
  
  • 数据流程分析
    
  
  

  一层数据流程图包罗了登录注册、用户功能和检索维护等模块，在登录注册模块使用到的数据存储有效户账户文档，用户功能模块需要的存储是用户各功能模块数据文档，检索维护是使用以上这些数据文档通过关键词进行检索。
  系统的一层数据流图如下图所示。
  

  

图3-2系统数据流图（一层）

  二层数据流程是对一层数据流层图中填写登录注册信息、用户功能的细化。即：填写登录注册信息细化为填制信息、后台审核，用户功能细化为球员信息、精彩视频、球队信息、篮球资讯管理等操作。
  系统的二层数据流图如下图所示。
  

  

图3-4系统数据流图（二层）

  
   

• 系统计划   
  
  
  • 系统架构计划
    
  
  

  目前B/S体系的系统主要的数据访问方式是：通过欣赏器页面用户可以进入系统，系统可以主动对用户向服务器发送的请求进行处理，处理请求是在系统后台中进行的，用户在欣赏器页面上进行相应操作，就能够看到服务端传递的处理结果。NBA球员数据可视化系统主要分为视图-模型-控制三层架构计划。在视图层中，主要是操作在服务器端向客户端反馈并体现的数据，在模型层中，主要处理干系的业务逻辑、数据整合等，末了的控制层它介于视图和模型之间，主要是调整两层之间的关系，最终落实数据的传递。
  系统架构图如下图所示。
  

  

图4-1系统架构图

  

• 
  
  • 系统功能布局
    
  
  

  系统计划的目的是分析系统包罗的全部功能布局，为开辟人员计划开辟和实现系统做好准备工作。经过前期的需求调查、分析和整理之后，确定的总体需求主要包罗多个模块，分别是：注册登录、首页、系统用户管理、球员数据管理、球员信息管理、精彩视频管理、球队信息管理、系统管理等。系统整体脚色分为三个部门，一是游客、二是平凡用户、末了是管理员。权限分布也是很明显，游客即是无需任何验证便可欣赏干系信息；平凡用户是在撤除欣赏信息之外还具有查询和管理本身账户信息、注册登录、首页、通知公告、篮球资讯、球员信息、精彩视频、球队信息等权限；管理员是最高权限拥有者。
  系统功能布局图如下图所示。
  

  

图4-2系统功能布局图

  

• 
  
  • 功能模块计划
    
  
  

  NBA球员数据可视化系统将实现平凡用户和管理员之间的信息交互和管理。平凡用户可以欣赏篮球资讯、球员信息、精彩视频和球队信息，进行点赞、品评和收藏等操作；管理员则可以管理系统数据、发布通知、管理用户信息等。系统将提供直观的数据可视化展示，便于用户了解和分析NBA球员数据，同时实现管理员对系统的有效管理和运营。这些功能模块的计划将使系统具备更完善的用户体验和管理功能，满足用户对NBA球员数据的查询和交互需求。
  用户模块
  首页：展示系统主要功能入口和最新资讯。
  通知公告：检察系统发布的通知和公告，了解系统动态。
  篮球资讯：欣赏最新的篮球干系资讯，可以进行点赞、收藏和品评操作，与其他用户交流看法。
  球员信息：检察NBA球员的详细信息，包罗生涯数据、荣誉等，可对喜好的球员进行点赞、收藏和品评。
  精彩视频：观看系统提供的精彩篮球视频，支持点赞、品评和收藏功能，与其他用户分享观后感。
  球队信息：检察NBA球队的详情，包罗队员阵容、结果等信息，支持点赞、品评和收藏功能。
  我的账户：进入个人中心，检察个人信息、收藏的内容等。
  管理员模块
  后台首页：展示球员数据统计图、球员信息统计图、球队信息统计图等，主动生成统计数据。
  系统用户管理：管理系统用户，包罗添加、编辑、删除用户信息等操作。
  球员数据管理：管理球员数据，包罗列表、添加、查询、删除、下载导入文档、导入、检察详情、检察关联球队信息。
  球员信息管理：管理球员个人信息，包罗列表、查询、删除、检察详情、检察品评，支持通过球员姓名、球队名称搜索。
  精彩视频管理：管理系统精彩视频，包罗列表、添加、查询、删除、检察详情、检察品评，支持通过视频名称、视频范例、记录时间搜索。
  球队信息管理：管理球队信息，包罗列表、添加、查询、删除、检察详情、检察品评，支持通过球队队名、排名搜索。
  系统管理：管理系统轮播图展示。
  通知公告管理：发布和管理系统通知公告。
  资源管理：管理篮球资讯和资讯分类。
  

• 
  
  • 操作流程分析
    
  
  

  如下为系统的顶层数据流图，外部实体有效户和管理员，分别对系统输入数据，从而得到要输出的数据。
  

  

    

  

图4-3系统顶层数据流图

  如下图所示为系统底层数据流图。
  

  

  

图4-4系统底层数据流图

  

• 
  
  • 表单字段校验处理计划
    
  
  

  1.堕落信息范例
  堕落信息范例包罗：
  A 未输入必填项；
  B 应输入合法字符或数字却输入非法字符或数字；
  C 对空数据表进行更改或删除操作；
  D 向要求唯一值的关键字段添加重复值。
  2.堕落处理对策
  对于错误A，系统要求用户输入非空值。
  对于错误B，系统要求用户输入合法字符。
  对于错误C，系统提示数据表无记录可更改或删除。
  对于错误D，系统要求用户输入非重复值。
  

• 
  
  • 系统维护计划
    
  
  

  NBA球员数据可视化系统是个现代化的高度集成的综合信息系统，系统主要服务对象为用户，最大化在页面中提供多的信息，因此在系统维护上，数据量较大，整体的维护计划如下：
  （1）代码的维护：部署在云服务器上或本地服务器，通过SVN或FTP保持版本更新迭代。
  （2）功能增长：功能升级在须要的条件下。
  （3）数据维护：根据安全性等需求，定期对数据库进行人工备份。
  

• 
  
  • 数据库计划      
    
    
    • 概念模型
      
    
    
  
  

  系统数据库计划包罗数据库概念布局计划和数据库逻辑布局计划两个重要步骤，对基于B/S架构的NBA球员数据可视化系统进行数据分析，抽象出系统中全部数据实体，分析实体与实体之间的关系，使用Visio大概PowerDesigner进行数据库概念布局计划。然后根据数据库概念布局计划，进行数据库逻辑布局计划。
  基于B/S架构的NBA球员数据可视化系统数据库实体关系描述如图4-7所示。
  系统总体ER图如下图所示。
  

  

图4-7系统总体ER图

  

• 
  
  • 
    
    • 数据表
      
    
    
  
  

  数据库逻辑布局就是将E-R图在数据库中用具体的字段进行描述。用字段和数据范例描述来使对象特性实体化，末了形成具有一定逻辑关系的数据库表布局。NBA球员数据可视化系统所需要的部门数据布局表如下表所示。
  

• 
  
  • 表access_token (登岸访问时长)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

  

• 
  
  • 表article (文章：用于内容管理系统的文章)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定范例的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地点：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属干系内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

  

• 
  
  • 表article_type (文章分类)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	体现顺序：[0,1000]决定分类体现的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地点：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的环境下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  

• 
  
  • 表auth (用户权限管理)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增长：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可检察：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  

• 
  
  • 表collect (收藏)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  

• 
  
  • 表comment (品评)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		品评ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	品评人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复品评ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地点：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

  

• 
  
  • 表exciting_videos (精彩视频)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	exciting_videos_id	int	10	0	N	Y		精彩视频ID
2	video_name	varchar	64	0	Y	N		视频名称
3	label_type	varchar	64	0	Y	N		标签范例
4	video_type	varchar	64	0	Y	N		视频范例
5	record_time	date	10	0	Y	N		记录时间
6	exciting_pictures	varchar	255	0	Y	N		精彩图片
7	video_content	varchar	255	0	Y	N		视频内容
8	content_validity	text	65535	0	Y	N		内容简介
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

  

• 
  
  • 表hits (用户点击)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

  

• 
  
  • 表notice (公告)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  

• 
  
  • 表player_data (球员数据)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	player_data_id	int	10	0	N	Y		球员数据ID
2	player_name	varchar	64	0	Y	N		球员姓名
3	team_name	varchar	64	0	Y	N		球队名称
4	player_score	varchar	64	0	Y	N		球员得分
5	rebounding_score	varchar	64	0	Y	N		篮板得分
6	assist_score	varchar	64	0	Y	N		助攻得分
7	blocked_shots	varchar	64	0	Y	N		盖帽次数
8	number_of_steals	varchar	64	0	Y	N		抢断次数
9	number_of_errors	varchar	64	0	Y	N		失误次数
10	shooting_percentage	varchar	64	0	Y	N		投篮命中率
11	free_throw_percentage	varchar	64	0	Y	N		罚球命中率
12	three_point_hit_rate	varchar	64	0	Y	N		三分命中率
13	number_of_fouls_committed	varchar	64	0	Y	N		犯规次数
14	front_panel	varchar	64	0	Y	N		前板
15	rear_panel	varchar	64	0	Y	N		后板
16	number_of_shots_taken	varchar	64	0	Y	N		出手数
17	triple_output_count	varchar	64	0	Y	N		三分出手数
18	number_of_free_throws	varchar	64	0	Y	N		罚球次数
19	average_playing_time	varchar	64	0	Y	N		平均上场时间
20	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
21	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

  

• 
  
  • 表player_information (球员信息)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	player_information_id	int	10	0	N	Y		球员信息ID
2	player_name	varchar	64	0	Y	N		球员姓名
3	team_name	varchar	64	0	Y	N		球队名称
4	player_score	varchar	64	0	Y	N		球员得分
5	rebounding_score	varchar	64	0	Y	N		篮板得分
6	assist_score	varchar	64	0	Y	N		助攻得分
7	blocked_shots	varchar	64	0	Y	N		盖帽次数
8	number_of_steals	varchar	64	0	Y	N		抢断次数
9	number_of_errors	varchar	64	0	Y	N		失误次数
10	shooting_percentage	varchar	64	0	Y	N		投篮命中率
11	free_throw_percentage	varchar	64	0	Y	N		罚球命中率
12	three_point_hit_rate	varchar	64	0	Y	N		三分命中率
13	number_of_fouls_committed	varchar	64	0	Y	N		犯规次数
14	front_panel	varchar	64	0	Y	N		前板
15	rear_panel	varchar	64	0	Y	N		后板
16	number_of_shots_taken	varchar	64	0	Y	N		出手数
17	triple_output_count	varchar	64	0	Y	N		三分出手数
18	number_of_free_throws	varchar	64	0	Y	N		罚球次数
19	average_playing_time	varchar	64	0	Y	N		平均上场时间
20	player_photos	varchar	255	0	Y	N		球员照片
21	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
22	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
23	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
24	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

  

• 
  
  • 表praise (点赞)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

  

• 
  
  • 表regular_users (平凡用户)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		平凡用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	contact_phone_number	varchar	16	0	Y	N		接洽电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

  

• 
  
  • 表slides (轮播图)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  

• 
  
  • 表team_information (球队信息)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	team_information_id	int	10	0	N	Y		球队信息ID
2	team_name	varchar	64	0	Y	N		球队队名
3	team_emblem	varchar	255	0	Y	N		球队队徽
4	establishment_time	date	10	0	Y	N		成立时间
5	team_ranking	int	10	0	Y	N	0	球队排名
6	number_of_players	int	10	0	Y	N	0	球员人数
7	team_details	text	65535	0	Y	N		球队详情
8	player_lineup	text	65535	0	Y	N		球员阵容
9	historical_achievements	text	65535	0	Y	N		历史战绩
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
11	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

  

• 
  
  • 表upload (文件上传)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		体现顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件范例

  

• 
  
  • 表user (用户账户：用于保存用户登录信息)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户干系的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		地点用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	前次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地点：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员品级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

  

• 
  
  • 表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)
    
  
  

  

编号	名称	数据范例	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	阐明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	体现顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

  
   

• 系统实现   
  
  
  • 登录模块的实现
    
  
  

  系统的登录窗口是用户的入口，用户只有在登录成功后才可以进入访问。通过在登录提交表单，后台处理判断是否为合法用户，进行页面跳转，进入系统中去。
  登录合法性判断过程：用户输入账号和密码后，系统首先确定输入输入数据合法性，然后在login.Python页面发送登录请求，调用src下的mainctrl类的dopost方法来验证。
  用户登录模块的IPO如下所示：
  输入：用户名和密码。
  处理：
  1）检测用户输入的账号、密码是否正确及在数据库已对应存在。
  2）从数据库中提取记录，并储存在本地的session中（timeout默认=30min）。
  3）根据用户名，将其体现在系统首页上。
  输出：是否成功的信息。
  登录流程图如下所示。
  

  

图5-1登录流程图

  

登录界面如下：

  

  

图5-2登录界面图

  

• 
  
  • 用户子系统模块的实现      
    
    
    • 用户首页模块
      
    
    
  
  

  系统呈现出一种简便大方的首页：界面简约、鳞次栉比，用户能轻车熟路的使用。出于对系统使用群体广泛的顾虑，应有良好性能的后台。
  

• 
  
  • 
    
    • 注册模块
      
    
    
  
  

  此页面实现平凡用户的注册，必须注册登录后才能使用系统大部门功能，用户名不允许重复如果重复将会注册失败，并弹出相应的提示，通过js实现对输入的验证。
  用户注册流程图如下所示。
  

  

图5-3用户注册流程图

  

注册界面如下：

  

  

图5-4用户注册流程图

  

• 
  
  • 
    
    • 球员信息查询模块
      
    
    
  
  

  球员信息查询过程中，首先使用getmap(id,"xinxi")，通过球员信息ID得到球员信息数据，将球员信息数据赋值给球员信息查询列表，调用CommDAO的select方法将查询到的数据返回到查询集合中。
  球员信息查询流程图如下所示。
  

  

图5-12球员信息查询流程图

  

球员信息界面如下：

  

  

图5-12球员信息界面图

  

  

• 
  
  • 管理员子系统模块的实现      
    
    
    • 首页模块
      
    
    
  
  

  在欣赏器的地点栏里输入http://localhost:8080/index.html 地点，就可以跳转到管理员系统的首页，首页是由4个页面组成的，包罗top、left、down和center等页面，这里也是欣赏者访问系统的入口，通过@ include引入。
  首页载入流程图如下所示。
  

  

图5-5首页载入流程

  首页载入流程：系统先连接数据库，体现界面参数初始化，读取数据库的数据表，读取html体现模板，对数据按添加时间排序，按照模板计划位置体现数据，刷新体现界面，断开数据库连接。
  

• 
  
  • 
    
    • 系统管理模块
      
    
    
  
  

  数据库备份功能能够对系统中的数据进行备份，实现了对系统数据长期有效的保存；数据库恢复功能可在系统数据被粉碎的环境下，将早期的系统备份数据恢复，保证了系统数据库在受到粉碎的环境下，快速实现系统数据恢复。
  

• 
  
  • 分页模块的实现
    
  
  

  本系统单独编写一个Pager类用于分页技能的实现，在该类中确定每一个页面体现记录的总数pageSize，同时界说总记录数totalSize、当前页currentPage和总页数totalPage这几个属性，声明一个带两个参数的构造函数，获取数据库记录的时候传入记录总数给pageSize，通过记录总数和pageSize这两个变量计算出总页数，在查询数据的时候需要通过Pager类的pageSize设置每次取出数据的最大记录数和设置起始取出记录的位置。该类中还界说了几个boolean范例的变量，用于判断是否有上一页、下一页、末了一页等等，在Python页面体现数据的时候通过标签体现记录是否有上一页大概下一页。
  
   

• 系统测试   
  
  
  • 测试目的
    
  
  

  在对该系统进行完详细计划和编码之后，就要对NBA球员数据可视化系统的程序进行测试，检测程序是否运行无误，反复进行测试和修改，使之末了成为完整的软件，满足用户的需求，实现预期的功能。
  

• 
  
  • 测试过程
    
  
  

  在软件的测试过程中，通常测试人员需要针对不同的功能模块计划多种测试用例。通过测试用例能够实时发现代码业务逻辑上是否与真实的业务逻辑相对应，实时发现代码上或逻辑上的缺陷，以此来来完善系统，提高软件产物的质量，使软件具有良好的用户体验。
  注册测试用例表如下所示。
  

表6-1注册测试用例

  

测试性能		新用户注册
用例目的		测试系统新用户个人信息注册功能的功能和安全性
条件条件		进入注册页面填写个人信息
输入条件	预期输出		实际环境
各项基本信息输入不完整	不允许注册，无法点击注册按钮		一致
填写已存在的用户名	系统体现出提示信息，要求重新填写		一致
两次密码输入不一致	系统体现出提示信息，要求重新填写		一致
填写的各项信息没有符合提示的长度和字符要求	系统体现出提示信息，要求重新填写		一致
胡乱填写电话号码	收不到验证码		一致
填写验证码与收到的不一致	系统体现提示信息告知用户验证码错误，不予注册		一致

  登录测试用例表如下所示。
  

表6-2登录测试用例

  

测试性能		用户或操作员登录系统
用例目的		测试用户或操作员登录系统时功能是否正常
条件条件		进入用户登录页面或操作员登录页面
输入条件	预期输出		实际环境
各项信息不予填写，直接点击登岸按钮	不允许登录，提示填写账号干系信息		一致
填写错误的登录名或密码后点击登录系统	提示用户名或密码错误，要求重新填写进行登录		一致
填写与验证码信息不一致的信息	系统体现出提示信息，表明验证码错误，要求重新填写		一致

  球员信息管理测试用例表如下所示。
  

表6-4球员管理测试用例

  

测试性能		球员信息干系信息管理功能
用例目的		测试系统操作者对球员干系信息进行管理的功能是否正常
条件条件		登录系统进入干系管理页面
输入条件	预期输出		实际环境
进入球员管理界面，点击“录入”按钮，填写全部必填项，点击提交	提示“录入成功”，并返回查询界面		一致
进入球员管理界面，点击“录入”按钮，未填写一个大概多个必填项，点击提交	提示“录入失败”，请填写必填项		一致
进入球员管理界面，选择要修改的一条数据，点击该条数据后面的“修改”按钮	节目跳转至修改界面		一致
在修改界面，修改可修改项后，点击“提交”按钮	提示“修改成功”，并返回查询界面		一致
进入球员管理界面，点击某条数据后面的删除按钮	提示“是否要删除该数据”，如果用户点击“确定”按钮，则成功删除该条数据，并提示“删除成功”，之后返回查询界面		一致

  
  

• 
  
  • 测试结果
    
  
  

  经过对此系统的测试，得出该系统足以满足用户日常需求，在功能项目和操作等方面也能满足操作员对于其他用户的管理。但是，另有很多功能有待添加，这个系统仅能满足大部门的需求，还需要对此系统的功能更进一步的完善，这样使用起来才能更加的完善。
  
   

• 总结与预测
  

  通过NBA球员数据可视化系统的开辟，本人巩固了之前学过的知识，如今将平时所学到的知识融合在计划中，在计划过程中，做了很多的准备，首先，在数据库系统的计划过程中，尤其是在数据库的工作原理、工作特点，对其深刻的讨论，与此同时，对于小型站点来说，最好服务器的选择，其次，使用所学的知识点分析所做的系统，并在此底子上计划。
  目前本系统已经上线，正在试运行阶段，用户反馈良好，基本完成用户所需，试运行过程中没有出现阻断性题目，有一些不敷和小题目也实时予以修正，系统上线后，为了保证数据的安全性，对系统进行了备份操作，系统备份是每两个月备份一次，数据库备份为每周备份一次，系统部署在租赁的云平台服务器中。
  本次系统上线成功后，得到了用户的高度承认，但是在功能上和性能上还需做进一步的研究处理，使其有更高的性能和更好的用户体验。
  系统在以后的升级过程中，需要办理一系列用户所提出的题目，例如如何制止欣赏器的兼容性题目，大量用户访问时，如何保持较高的响应速度，在系统今后的升级过程中将偏重办理这些安全性题目。
  
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致谢

伴随着计划的完成，大学生涯也随之即将结束。大学期间是我最珍惜的时光，大学时光中学会了很多，也成长了很多，这段时光中每一段回想都刻在脑海中。感谢一起学习，一起成长同学们，和成长过程悉心辅导的老师们，非常感激有你们的陪伴。
首先感谢我的指导老师，计划的完成离不开老师的一系列指导。在毕业计划的完成过程中，老师给出了很多中肯的发起，正是由于老师一丝不苟的工作态度，我的计划才能顺利的完成。
末了，感谢在大学生涯中每一位辅导我的老师，是你们教给了我丰富的知识，更教会了我遇到题目时，如何去应对并办理。谢谢你们的资助与支持。

   

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