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标题: 智能制造：五大特征、八大模式、十大技能 [打印本页]

作者: 王海鱼 时间: 2024-10-29 00:17
标题: 智能制造：五大特征、八大模式、十大技能
智能制造（Intelligent Manufacturing,IM）是一种由智能呆板和人类专家共同组成的人机一体化智能体系，它在制造过程中能举行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人类与智能呆板之间的协作共事来拓展，延伸并部门替代人类专家制造时的脑力劳动等等。它使制造自动化在观念上不断更新，并向柔性化，智能化，高度集成化方向拓展。
智能制造劈头于人工智能范畴的深入研究，它通常被视为知识与智慧的综合体现，此中前者构成了智能的根基，而后者则代表了获取和应用知识解决问题的本领。
智能制造不但涵盖了智能制造技能和智能制造体系，而且在实际应用中，智能制造体系不但能不断地丰富其知识库，还具备自我学习的本领，以及收集和明确环境和自身信息，进而举行分析、判断和规划自己的举动模式。

1、智能制造五大特征
1、生产现场无人化，真正做到“无人”工厂
工业呆板人、机械手臂等智能装备的广泛应用，使工厂无人化制造成为大概。数控加工中心、智能呆板人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。
2、生产数据可视化，利用大数据分析举行生产决策
当下信息技能渗出到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制体系、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技能广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技能，实时纠偏，创建产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。
3、生产装备网络化，实现车间“物联网”
4、生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国“智能制造”的重要战略之一。传统制造业中，制作过程中会有很多纸质文件产生，这不但造成了大量浪费，而且还存在着探求不方便，分享难和追踪耗时长等诸多问题。实现无纸化管理后，员工可以在生产现场迅速查询，浏览和下载所需的生产信息，显着淘汰了以纸质文档为载体的手工传递与流转，从而消除文件，数据的遗失，进一步提升生产准备服从及生产作业服从，达到绿色无纸化的目的。
5、生产过程透明化，智能工厂的“神经”体系
推动制造过程智能化发展，通过构建智能工厂推动制造工艺仿真优化，数字化控制，状态信息实时监控与自适应控制，继而实现全过程智能管控是中国制造2025重要战略。在诸如机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器以及电子信息等多个行业中，企业接纳的智能工厂建设模式旨在推动生产装备（生产线）的智能化进程，旨在扩大产品价值空间并在进步生产服从与产品效能基础上获得价值增长。

2、八大模式
1、互联工厂-打通企业运营的“信息孤岛”
2、全生产过程能源优化管理-进步能源资源利用率
全过程能源优化管理模式在石化化工，有色和钢铁等范畴得到了广泛应用，其核心是进步能源资源的利用率，并通过MES对各种装备举行收集、在构建能源管理体系（EMS）或MES时，我们思量了各个环节的能效数据，并在此中参加了能源管理模块，以便对生产流程、装备、能源供应和工作职员举行实时的优化调整。
3、产品全生命周期可溯-提升产品格量管控本领
产品全生命周期可追溯模重要应用于食品、制药等范畴，该模式以质量管控为核心，重要做法是让产品在全生命周期具有唯一标识,通过MES体系开展质量判异和过程判稳等在线质量检测和预警等。
4、柔性制造-快速相应多样化市场需求
对多样化市场需求作出迅速反应的柔性制造模式重要用于铸造和服装，其重要作法是使生产线能同时处理多个产品/部件，车间的物流体系已经实现了自动配料功能，并乐成构建了高级排产体系（APS）。别的，工控体系、制造执行体系（MES）和企业资源计划体系（ERP）之间也实现了高效的协作和集成。

5、大规模个性化定制，满足用户个性化需求
大规模个性化定制模式重要应用于服装、纺织、家居、家电等消耗品范畴，通过产品模块化设计、构建产品个性化定制服务平台和个性化产品数据库等手段，实现定制服务。
6、远程运维服务-进步装备/产品运维服务程度
互联工厂模式重要应用于石化、钢铁、电子、家电等范畴，应用物联网技能构建生产数据收罗体系、制造执行体系(MES)和企业资源计划体系(ERP)，打通企业运营中的“信息孤岛”。
7、网络协同制造- 供应链上卑鄙协同优化
基于网络的协同制造模式在航空航天和汽车制造中得到了广泛的运用，这种模式着眼于供应链的优化，构建了一个跨企业的制造资源合作平台，实现了企业之间研发，管理与服务体系的整合与衔接，对制造服务与资源举行动态分析与柔性配置等功能。
8、产品生命周期数字一体化，实现缩短产品研制周期
产品全生命周期数字一体化模式重要应用于航空装备、汽车、船舶、工程机械等装备制造范畴,通过(MBD)产品研发技能、全生命周期管理体系(PLM)等手段，实现缩短产品研制周期这一核心目的。

3、十大关键技能
1、智能决策（Smart Decision Making）
企业在运营过程中，产生了大量的数据，比如与条约、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、装备、产量、交货期等，这些数据通常为结构化数据，可以或许多维度地分析与猜测。同时，利用这些数据也可提炼企业KPI并将其和预设目的相比力。
2、智能管理（Smart Management）
制造企业核心的运营管理体系包括人力资产管理体系（HCM）、客户关系管理体系（CRM）、企业资产管理体系（EAM）、能源管理体系（EMS）、供应商关系管理体系（SRM）、企业门户（EP）、业务流程管理体系（BPM）等。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和重要信息体系无缝集成。
3、智能物流与供应链（Smart logisTIcs and SCM）
制造企业内采购，生产和销售过程中都会伴随有物料流动，以是越来越多制造企业开始关注生产自动化，物流自动化受到了越来越多的关注，此中自动化立体仓库、无人引导小车（AGV）以及智能吊挂体系都得到了广大的采纳和使用；并且在制造企业及物流企业物流中心中，智能分拣体系，堆垛呆板人，自动辊道体系等得到越来越广泛地应用。WMS（Warehouse Management System,仓储管理体系）和TMS（Transport Management System,运输管理体系）也受到制造企业和物流企业的普遍关注。
4、智能研发（Smart R&D）
研发对智造企业来讲至关重要。企业要开辟智能产品，需要机电软多学科的协同配合；要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技能，创建虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真淘汰实物试验；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；需要将仿真技能与试验管理联合起来，以进步仿真结果的置信度。

5、智能产线（Smart ProducTIon line）
自动化生产线是一种智能产线。许多行业中的公司都对自动化生产线有着极大的依赖性，如钢铁，化工，制药，食品饮料，烟草，芯片制造，电子组装，汽车整车及零部件制造等等。自动化生产线可分为刚性自动化生产线与柔性自动化生产线两种类型，为进步生产服从工业呆板人，吊挂体系等越来越多的被运用到自动化生产线中。
6、智能车间（Smart workshop）
一个车间通常有多条生产线，要实现车间的智能化，需要对生产状况、装备状态、能源斲丧、生产质量、物料斲丧等信息举行实时收罗和分析，举行高效排产和公道排班，明显进步装备利用率（OEE）。因此无论哪个制造行业，制造执行体系（MES）成为企业的肯定选择。
7、智能工厂（Smart Factory）
一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不但生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。
8、智能产品（Smart Product）
任何一个制造企业应思量如作甚产品增长智能化单元以进步其附加值。典范智能产品有智能手机，智能可穿戴装备，无人机，智能汽车，智能家电，智能售货机。
9、智能装备（Smart Equipment）
智能装备也是一种智能产品，可以赔偿加工偏差，进步加工精度
10、智能服务（Smart Service）
智能服务实质上是大数据技能的一种应用：它依赖于传感器和物联网（IoT）来感知产品的当前状态，进而实施预防性的维护和补缀，以便及时协助客户更换备用零件和备件，甚至还能通过对商品运行状况的了解来帮助顾客获得商机。也可收集产品运营大数据来帮助企业制定市场营销决策。

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