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标题: 笔试真题——机器人拧魔方模仿 [打印本页]

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作者: 水军大提督    时间: 2024-10-31 21:23
标题: 笔试真题——机器人拧魔方模仿
说明：根据遗留的记忆写出来了此篇文章，可能与原文解释有部门出入，但总体思路同等。题目说明：

YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB UUL'

第一举动输入为对应F, R, B, L, U, D面的元素颜色
第二行输入为翻转的标识符
标识符有：F、F'、R、R'、B、B'、L、L'、U、U'、D、D' 。分别为对应明的顺时针翻转和逆时针翻转。带'则为逆时针，不带则为顺时针
输入示意图：

输出说明：

BWBYOORRYGWGORORWGYGWBYB

• 示例图【无需输出，仅理解】：
  

输出翻转后最终对应位置F, R, B, L, U, D的颜色序列
题解：

• 
  
  
  
  • 要理解题目中，每个转动的模仿环境，每个面的转动会影响那些面
    
  • 旋转面的影响方框【元素】依次是什么，
    
    
    
    • 这里以以U移动举例：
      
      
      
      • U移动会动员L、F、R、B【顺序可以改，但必须包管前后对应的面相称，因为动员顺序也很关键】
        
      
      
      • 每个面划分为2*2的矩阵，那么，L会影响的元素方位是(0,0) (0,1)。F会影响的也是(0,0) (0,1)
        
      • 分别模仿出每个面依次对照的影响元素的位置
        
      
      
    
    
  • 获取每个影响元素的方位
    
  • 就可以编码了，难点在于如何理解每一个面的转动以及他所动员的面的元素是什么，每一个面的动员环境是不一样的
    
  
  

 
难度：

复杂度高，找到移动影响序列比力繁琐，编码难度中等
编码

• 构建常量以及每一个面的两个序列【面移动序列，面中受影响所移动的位置序列】：
  1. Sn, Ni = 0, 1   #常量Sn代表顺时针，Ni代表逆时针
  2. F, R, B, L, U, D = 0,1,2,3,4,5  #随意，我只是根据题目来而已
  3. two_d_matrix = [[0,0,0,0] for i in range(6)]    #批量初始化6个面。每一个面有2*2就是4个元素，这个使用一维数组代替是因为如果使用二级数组会很麻烦
  4. ​
  5. Fr = [U, R, D, L]                       #Xr代表的是 X个面中，移动的4个面序列
  6. Fm = [(2,3), (0, 2), (1, 0), (3, 1)]    #Xm代表的是每个面依次对照的影响元素的位置默认全为顺时针方向【本来应该是(0,0)~(1,1)二进制化就好了】
  7. Lr = [U, F, D, B]
  8. Lm = [(0,2), (0, 2), (0, 2), (3, 1)]
  9. Dr = [F, R, B, L]
  10. Dm = [(2,3), (2, 3), (2, 3), (2, 3)]
  11. Rr = [D, F, U, B]
  12. Rm = [(3,1), (3, 1), (3, 1), (0, 2)]
  13. Ur = [F, L, B, R]
  14. Um = [(1,0), (1, 0), (1, 0), (1, 0)]
  15. Br = [R, U, L, D]
  16. Bm = [(3,1), (1, 0), (0, 2), (2, 3)]
  17. #输入的转动映射
  18. char_to_turn = {'U':(U,Sn), "U'":(U, Ni), "F":(F,Sn),"F'":(F,Ni) , "L":(L,Sn),"L'":(L,Ni),
  19.                 "D":(D,Sn) ,"D'":(D,Ni) , "R":(R,Sn), "R'":(R,Ni),  "B":(B, Sn), "B'":(B, Ni)}
  20. #全部面的关联面序列以及影响移动框序列，上面的二层抽象，方便后续操作
  21. X_r = {F:Fr, R:Rr, B:Br, L:Lr, U:Ur, D:Dr}
  22. X_m = {F:Fm, R:Rm, B:Bm, L:Lm, U:Um, D:Dm}

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• 将X面翻转（仅单面模仿，不对其他4个移动面进行模仿）以及获取对应值的方法
  1. 1 def trun_X_round(round_name:int, S_or_N:int):
  2. 2     """
  3. 3     将X面进行翻转
  4. 4     :param round_name: 输入翻转的面常量
  5. 5     :param S_or_N: 输入顺时针或者是逆时针
  6. 6     """
  7. 7     x_round = two_d_matrix[round_name]
  8. 8     new_round = copy.deepcopy(x_round)#一定要深拷贝，不然好像是会直接修改，因为浅复制是映射到同一个指针
  9. 9     if S_or_N == Sn:                    #根据转向去翻转，顺序无所谓，逻辑要一致，这里使用了两个数组来简化，0-3类比为二进制（x,y）就像x={0,1} y={0,1}
  10. 10         new_round[1] = x_round[0]
  11. 11         new_round[3] = x_round[1]
  12. 12         new_round[2] = x_round[3]
  13. 13         new_round[0] = x_round[2]
  14. 14     else:
  15. 15         new_round[1] = x_round[0]
  16. 16         new_round[3] = x_round[1]
  17. 17         new_round[2] = x_round[3]
  18. 18         new_round[0] = x_round[2]
  19. 19     # print(new_round)                  #输出测试
  20. 20     two_d_matrix[round_name] = new_round
  21. 21     
  22. 22 def get_value(X_round:int, idx:tuple):#获取某个索引的值，返回的以面为单位，如["G","G"]
  23. 23     return [
  24. 24         two_d_matrix[X_round][idx[0]], two_d_matrix[X_round][idx[1]]
  25. 25     ]

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• 翻转其他部门：
  1. 1 def trun_other_round_Sn(X_round:int):
  2. 2     """
  3. 3     翻转X影响的其他部分【受X干扰的面】
  4. 4     :param X_round:输入面常量
  5. 5     """
  6. 6     Xr = X_r[X_round]           #获取所选面X的关联面序列，下为影响移动框序列
  7. 7     Xm_ori = X_m[X_round]
  8. 8     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]    #批量保存原移动框的值，方便后续覆盖
  9. 9     #因为顺时针，所以第一个索引[0]移动后实际上变为最后一个[3]可以理解为循环链表，因为第一个比较特殊，拎出来做一次，理解了这个循环其实就是剩下3个idx[1,2,3]的移动
  10. 10     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
  11. 11     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
  12. 12         if idx > 0:
  13. 13             #每次顺时针旋转，当前面的两个元素变为前一个面的两个元素，因为一个面有两个影响元素，temp_value以列表存储，每个存储两个元素列表，不理解调试一下就好了
  14. 14             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
  15. 15     # print(two_d_matrix)
  16. 16 ​
  17. 17     return
  18. 18 def trun_other_round_Ni(X_round:int):
  19. 19     #就是翻转了一下，就ok了，其他不影响，因为怎么转，点之间都是对应的
  20. 20     Xr = list(reversed(X_r[X_round]))
  21. 21     Xm_ori = list(reversed(X_m[X_round]))
  22. 22     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]
  23. 23 ​
  24. 24     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
  25. 25     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
  26. 26         if idx > 0:
  27. 27             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
  28. 28     # print(two_d_matrix)

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• main函数：
  1. 1 if __name__ == '__main__':
  2. 2 ​
  3. 3     input_list = input()
  4. 4     
  5. 5     count_input = 0
  6. 6     for i in range(6):
  7. 7         for k in range(4):#根据输入构造二维矩阵（数组），k和前面设置的常量一一对应
  8. 8             two_d_matrix[i][k] = input_list[count_input]
  9. 9             count_input += 1
  10. 10 ​
  11. 11     turn_list = []
  12. 12     turn_input = input()
  13. 13     for idx, turn_one in enumerate(turn_input):
  14. 14         if idx != len(turn_input)-1:
  15. 15             if turn_input[idx+1] == "'":#当下一个为翻转的字符时加上并存入
  16. 16                 add_char = turn_one + turn_input[idx+1]
  17. 17                 turn_list.append(char_to_turn[add_char])#映射完存的实际上是(X_round,Sn_or_Ni)
  18. 18             else:
  19. 19                 turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#没有就直接存
  20. 20         elif turn_one != "'":
  21. 21             turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#末尾不是翻转符那就存入翻转序列
  22. 22     for X, angle in turn_list:#遍历翻转数列
  23. 23         trun_X_round(X, angle)#先对X本面进行翻转【for内顺序无所谓】
  24. 24         if angle == Sn:
  25. 25             trun_other_round_Sn(X_round=X)#如果是顺时针就调用顺时针，否则就调用逆时针
  26. 26         elif angle == Ni:
  27. 27             trun_other_round_Ni(X_round=X)
  28. 28 ​
  29. 29     for i in two_d_matrix:#构造输出
  30. 30         for k in i:
  31. 31             print(k,end="")

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• all code：
  

1.   1 # 输入示例：带可视化显示
2.   2 # YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB
3.   3 # UUL'
4.   4 import copy
5.   5 Sn, Ni = 0, 1   #常量Sn代表顺时针，Ni代表逆时针
6.   6 F, R, B, L, U, D = 0,1,2,3,4,5  #随意，我只是根据题目来而已
7.   7 two_d_matrix = [[0,0,0,0] for i in range(6)]    #批量初始化6个面。每一个面有2*2就是4个元素，这个使用一维数组代替是因为如果使用二级数组会很麻烦
8.   8 ​
9.   9 Fr = [U, R, D, L]                       #Xr代表的是 X个面中，移动的4个面序列
10. 10 Fm = [(2,3), (0, 2), (1, 0), (3, 1)]    #Xm代表的是每个面依次对照的影响元素的位置默认全为顺时针方向【本来应该是(0,0)~(1,1)二进制化就好了】
11. 11 Lr = [U, F, D, B]
12. 12 Lm = [(0,2), (0, 2), (0, 2), (3, 1)]
13. 13 Dr = [F, R, B, L]
14. 14 Dm = [(2,3), (2, 3), (2, 3), (2, 3)]
15. 15 Rr = [D, F, U, B]
16. 16 Rm = [(3,1), (3, 1), (3, 1), (0, 2)]
17. 17 Ur = [F, L, B, R]
18. 18 Um = [(1,0), (1, 0), (1, 0), (1, 0)]
19. 19 Br = [R, U, L, D]
20. 20 Bm = [(3,1), (1, 0), (0, 2), (2, 3)]
21. 21 #输入的转动映射
22. 22 char_to_turn = {'U':(U,Sn), "U'":(U, Ni), "F":(F,Sn),"F'":(F,Ni) , "L":(L,Sn),"L'":(L,Ni),
23. 23                 "D":(D,Sn) ,"D'":(D,Ni) , "R":(R,Sn), "R'":(R,Ni),  "B":(B, Sn), "B'":(B, Ni)}
24. 24 #全部面的关联面序列以及影响移动框序列，上面的二层抽象，方便后续操作
25. 25 X_r = {F:Fr, R:Rr, B:Br, L:Lr, U:Ur, D:Dr}
26. 26 X_m = {F:Fm, R:Rm, B:Bm, L:Lm, U:Um, D:Dm}
27. 27 ​
28. 28 def trun_X_round(round_name:int, S_or_N:int):
29. 29     """
30. 30     将X面进行翻转
31. 31     :param round_name: 输入翻转的面常量
32. 32     :param S_or_N: 输入顺时针或者是逆时针
33. 33     """
34. 34     x_round = two_d_matrix[round_name]
35. 35     new_round = copy.deepcopy(x_round)#一定要深拷贝，不然好像是会直接修改，因为浅复制是映射到同一个指针
36. 36     if S_or_N == Sn:                    #根据转向去翻转，顺序无所谓，逻辑要一致，这里使用了两个数组来简化，0-3类比为二进制（x,y）就像x={0,1} y={0,1}
37. 37         new_round[1] = x_round[0]
38. 38         new_round[3] = x_round[1]
39. 39         new_round[2] = x_round[3]
40. 40         new_round[0] = x_round[2]
41. 41     else:
42. 42         new_round[1] = x_round[0]
43. 43         new_round[3] = x_round[1]
44. 44         new_round[2] = x_round[3]
45. 45         new_round[0] = x_round[2]
46. 46     # print(new_round)                  #输出测试
47. 47     two_d_matrix[round_name] = new_round
48. 48 ​
49. 49 def get_value(X_round:int, idx:tuple):#获取某个索引的值，返回的以面为单位，如["G","G"]
50. 50     return [
51. 51         two_d_matrix[X_round][idx[0]], two_d_matrix[X_round][idx[1]]
52. 52     ]
53. 53 ​
54. 54 def trun_other_round_Sn(X_round:int):
55. 55     """
56. 56     翻转X影响的其他部分【受X干扰的面】
57. 57     :param X_round:输入面常量
58. 58     """
59. 59     Xr = X_r[X_round]           #获取所选面X的关联面序列，下为影响移动框序列
60. 60     Xm_ori = X_m[X_round]
61. 61     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]    #批量保存原移动框的值，方便后续覆盖
62. 62     #因为顺时针，所以第一个索引[0]移动后实际上变为最后一个[3]可以理解为循环链表，因为第一个比较特殊，拎出来做一次，理解了这个循环其实就是剩下3个idx[1,2,3]的移动
63. 63     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
64. 64     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
65. 65         if idx > 0:
66. 66             #每次顺时针旋转，当前面的两个元素变为前一个面的两个元素，因为一个面有两个影响元素，temp_value以列表存储，每个存储两个元素列表，不理解调试一下就好了
67. 67             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
68. 68     # print(two_d_matrix)
69. 69 ​
70. 70     return
71. 71 def trun_other_round_Ni(X_round:int):
72. 72     #就是翻转了一下，就ok了，其他不影响，因为怎么转，点之间都是对应的
73. 73     Xr = list(reversed(X_r[X_round]))
74. 74     Xm_ori = list(reversed(X_m[X_round]))
75. 75     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]
76. 76 ​
77. 77     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
78. 78     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
79. 79         if idx > 0:
80. 80             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
81. 81     # print(two_d_matrix)
82. 82 ​
83. 83 if __name__ == '__main__':
84. 84 ​
85. 85     input_list = input()
86. 86 ​
87. 87     count_input = 0
88. 88     for i in range(6):
89. 89         for k in range(4):#根据输入构造二维矩阵（数组），k和前面设置的常量一一对应
90. 90             two_d_matrix[i][k] = input_list[count_input]
91. 91             count_input += 1
92. 92 ​
93. 93     turn_list = []
94. 94     turn_input = input()
95. 95     for idx, turn_one in enumerate(turn_input):
96. 96         if idx != len(turn_input)-1:
97. 97             if turn_input[idx+1] == "'":#当下一个为翻转的字符时加上并存入
98. 98                 add_char = turn_one + turn_input[idx+1]
99. 99                 turn_list.append(char_to_turn[add_char])#映射完存的实际上是(X_round,Sn_or_Ni)
100. 100             else:
101. 101                 turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#没有就直接存
102. 102         elif turn_one != "'":
103. 103             turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#末尾不是翻转符那就存入翻转序列
104. 104     for X, angle in turn_list:#遍历翻转数列
105. 105         trun_X_round(X, angle)#先对X本面进行翻转【for内顺序无所谓】
106. 106         if angle == Sn:
107. 107             trun_other_round_Sn(X_round=X)#如果是顺时针就调用顺时针，否则就调用逆时针
108. 108         elif angle == Ni:
109. 109             trun_other_round_Ni(X_round=X)
110. 110 ​
111. 111     for i in two_d_matrix:#构造输出
112. 112         for k in i:
113. 113             print(k,end="")
114. 114 ​

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本身编码的过程：

在我本身编码的途中，纯大脑模仿3维魔方并编码，而且输出如此抽象，实际上黑白常困难的，因此我本身编码的时候借助了大模型生成的帮助的可视化接口（虽然你笔试的时候肯定不能用，我当时也不够时间写出来，找到影响元素的位置序列真tm繁琐）【我命名为draw_cube.py。这个根据本身喜欢来】记得把import 改一下就好，最好复制那个输出就能表现图片了，有图片辅助更好理解
code：
 

1.   1 # 输入示例：带可视化显示
2.   2 # YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB
3.   3 # UUL'
4.   4 import copy
5.   5 import draw_cube#这个是可视化的代码
6.   6 Sn, Ni = 0, 1   #常量Sn代表顺时针，Ni代表逆时针
7.   7 F, R, B, L, U, D = 0,1,2,3,4,5  #随意，我只是根据题目来而已
8.   8 two_d_matrix = [[0,0,0,0] for i in range(6)]    #批量初始化6个面。每一个面有2*2就是4个元素，这个使用一维数组代替是因为如果使用二级数组会很麻烦
9.   9 ​
10. 10 Fr = [U, R, D, L]                       #Xr代表的是 X个面中，移动的4个面序列
11. 11 Fm = [(2,3), (0, 2), (1, 0), (3, 1)]    #Xm代表的是每个面依次对照的影响元素的位置默认全为顺时针方向【本来应该是(0,0)~(1,1)二进制化就好了】
12. 12 Lr = [U, F, D, B]
13. 13 Lm = [(0,2), (0, 2), (0, 2), (3, 1)]
14. 14 Dr = [F, R, B, L]
15. 15 Dm = [(2,3), (2, 3), (2, 3), (2, 3)]
16. 16 Rr = [D, F, U, B]
17. 17 Rm = [(3,1), (3, 1), (3, 1), (0, 2)]
18. 18 Ur = [F, L, B, R]
19. 19 Um = [(1,0), (1, 0), (1, 0), (1, 0)]
20. 20 Br = [R, U, L, D]
21. 21 Bm = [(3,1), (1, 0), (0, 2), (2, 3)]
22. 22 #输入的转动映射
23. 23 char_to_turn = {'U':(U,Sn), "U'":(U, Ni), "F":(F,Sn),"F'":(F,Ni) , "L":(L,Sn),"L'":(L,Ni),
24. 24                 "D":(D,Sn) ,"D'":(D,Ni) , "R":(R,Sn), "R'":(R,Ni),  "B":(B, Sn), "B'":(B, Ni)}
25. 25 #全部面的关联面序列以及影响移动框序列，上面的二层抽象，方便后续操作
26. 26 X_r = {F:Fr, R:Rr, B:Br, L:Lr, U:Ur, D:Dr}
27. 27 X_m = {F:Fm, R:Rm, B:Bm, L:Lm, U:Um, D:Dm}
28. 28 ​
29. 29 def trun_X_round(round_name:int, S_or_N:int):
30. 30     """
31. 31     将X面进行翻转
32. 32     :param round_name: 输入翻转的面常量
33. 33     :param S_or_N: 输入顺时针或者是逆时针
34. 34     """
35. 35     x_round = two_d_matrix[round_name]
36. 36     new_round = copy.deepcopy(x_round)#一定要深拷贝，不然好像是会直接修改，因为浅复制是映射到同一个指针
37. 37     if S_or_N == Sn:                    #根据转向去翻转，顺序无所谓，逻辑要一致，这里使用了两个数组来简化，0-3类比为二进制（x,y）就像x={0,1} y={0,1}
38. 38         new_round[1] = x_round[0]
39. 39         new_round[3] = x_round[1]
40. 40         new_round[2] = x_round[3]
41. 41         new_round[0] = x_round[2]
42. 42     else:
43. 43         new_round[1] = x_round[0]
44. 44         new_round[3] = x_round[1]
45. 45         new_round[2] = x_round[3]
46. 46         new_round[0] = x_round[2]
47. 47     # print(new_round)                  #输出测试
48. 48     two_d_matrix[round_name] = new_round
49. 49 ​
50. 50 def get_value(X_round:int, idx:tuple):#获取某个索引的值，返回的以面为单位，如["G","G"]
51. 51     return [
52. 52         two_d_matrix[X_round][idx[0]], two_d_matrix[X_round][idx[1]]
53. 53     ]
54. 54 ​
55. 55 def trun_other_round_Sn(X_round:int):
56. 56     """
57. 57     翻转X影响的其他部分【受X干扰的面】
58. 58     :param X_round:输入面常量
59. 59     """
60. 60     Xr = X_r[X_round]           #获取所选面X的关联面序列，下为影响移动框序列
61. 61     Xm_ori = X_m[X_round]
62. 62     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]    #批量保存原移动框的值，方便后续覆盖
63. 63     #因为顺时针，所以第一个索引[0]移动后实际上变为最后一个[3]可以理解为循环链表，因为第一个比较特殊，拎出来做一次，理解了这个循环其实就是剩下3个idx[1,2,3]的移动
64. 64     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
65. 65     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
66. 66         if idx > 0:
67. 67             #每次顺时针旋转，当前面的两个元素变为前一个面的两个元素，因为一个面有两个影响元素，temp_value以列表存储，每个存储两个元素列表，不理解调试一下就好了
68. 68             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
69. 69     # print(two_d_matrix)
70. 70 ​
71. 71     return
72. 72 def trun_other_round_Ni(X_round:int):
73. 73     #就是翻转了一下，就ok了，其他不影响，因为怎么转，点之间都是对应的
74. 74     Xr = list(reversed(X_r[X_round]))
75. 75     Xm_ori = list(reversed(X_m[X_round]))
76. 76     temp_value = [get_value(Xr[i], Xm_ori[i]) for i in range(4)]
77. 77 ​
78. 78     two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][0]], two_d_matrix[Xr[0]][Xm_ori[0][1]] = temp_value[3][0], temp_value[3][1]
79. 79     for idx, Xm in enumerate(Xm_ori):
80. 80         if idx > 0:
81. 81             two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[0]] , two_d_matrix[Xr[idx]][Xm[1]] = temp_value[idx-1][0], temp_value[idx-1][1]
82. 82     # print(two_d_matrix)
83. 83 ​
84. 84 if __name__ == '__main__':
85. 85 ​
86. 86     input_list = input()
87. 87     draw_cube.show_cube_list(input_list)#可视化输入的二阶魔法平面图
88. 88     count_input = 0
89. 89     for i in range(6):
90. 90         for k in range(4):#根据输入构造二维矩阵（数组），k和前面设置的常量一一对应
91. 91             two_d_matrix[i][k] = input_list[count_input]
92. 92             count_input += 1
93. 93 ​
94. 94     turn_list = []
95. 95     turn_input = input()
96. 96     for idx, turn_one in enumerate(turn_input):
97. 97         if idx != len(turn_input)-1:
98. 98             if turn_input[idx+1] == "'":#当下一个为翻转的字符时加上并存入
99. 99                 add_char = turn_one + turn_input[idx+1]
100. 100                 turn_list.append(char_to_turn[add_char])#映射完存的实际上是(X_round,Sn_or_Ni)
101. 101             else:
102. 102                 turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#没有就直接存
103. 103         elif turn_one != "'":
104. 104             turn_list.append(char_to_turn[turn_one])#末尾不是翻转符那就存入翻转序列
105. 105     for X, angle in turn_list:#遍历翻转数列
106. 106         trun_X_round(X, angle)#先对X本面进行翻转【for内顺序无所谓】
107. 107         if angle == Sn:
108. 108             trun_other_round_Sn(X_round=X)#如果是顺时针就调用顺时针，否则就调用逆时针
109. 109         elif angle == Ni:
110. 110             trun_other_round_Ni(X_round=X)
111. 111 ​
112. 112     for i in two_d_matrix:#构造输出
113. 113         for k in i:
114. 114             print(k,end="")
115. 115     draw_cube.show_cube()
116. 116 ​
117. 117 #YYYYRRRRWWWWOOOOGGGGBBBB
118. 119 #OBRBWOWRYOYRGYGYWGBRBOWG
119. 120 ​

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