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标题:
数据库SQL语言及python自带数据库sqlite3
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作者:
熊熊出没
时间:
2024-11-1 01:20
标题:
数据库SQL语言及python自带数据库sqlite3
一、数据库简介
界说：数据库是存放数据的仓库，其存储空间很大，可以容纳百万条乃至上亿条数据。
数据库分为关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库的表现情势雷同于表格，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。这里重要介绍关系型数据库。
由于python强大的开发能力，博主不适用Mysql等软件，而且依托python内置的sqlite3库利用关系型数据库功能。
1.1 术语
数据库:
数据库是一些关联表的集合。
数据表:
表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列:
一列(数据元素) 包含了相同范例的数据, 例如邮政编码的数据。
行：
一行（元组，或记载）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余
：存储两倍数据，冗余降低了性能，但进步了数据的安全性。
主键
：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以利用主键来查询数据。
外键：
外键用于关联两个表。
复合键
：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一样平常用于复合索引。
索引：
利用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种布局。雷同于册本的目次。
1.2 操作
可以实现的功能：数据库的重要功能包罗组织、存储和管理数据。它允许用户高效地进行数据的查询、修改、删除等操作。
在数据库中，利用的语言大概说语句重要是尺度SQL语句。
创建库:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTSmydb1，在名为 mydb1 的数据库不存在时创建该库，如许可以避免报错。
创建表:
CREATE TABLE table1( 列名1 列范例, 列名1 列范例, ...... );创建名为table1的表，包含列名1，列名2两个字段
新增语句:
INSERT INTO table（param1，param2，param3）VALUES（value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。
查询语句:
SELECT param FROM table WHERE condition该语句可以理解为从 table 中查询出满意condition条件的字段 param。
更新语句：
UPDATE table SET param=new_value WHERE condition该语句可以理解为将满意condition条件的字段param更新为new_value值。
删除语句：
DELETE FROM table WHERE condition该语句可以理解为将满意condition条件的数据全部删除。
去重语句
：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition该语句可以理解为从表table中查询出满意条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。
排序查询
：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table中查询出满意condition条件的param，而且要按照param1升序的顺序进行排序。
注：上述代码均为SQL语句，在mysql软件下中执行，若利用python需要依托上述语句。
二、python调用sqlite3
由于是python的内置库，因此不需要额外的安装与下载，只需要在.py文件顶部调用即可。
import sqlite3
复制代码
三、SQL数据库应用
在python里，执行数据库的操作分为以下几个步骤：1.创建(链接)数据库、2.创建游标(声明对象)、3.执行SQL语句、4.提交事务(生存SQL操作)、5.关闭游标、6.关闭链接数据库。
#链接数据库 如果路径内无该数据库则创建
conn = sqlite3.connect('example.sql')
#创建游标
cursor = conn.cursor()
#执行SQL命令，例如创建一个表
#CREATE TABLE 创建表的语句
#IF NOT EXISTS 用于检查指定的表是否已经存在。如果表不存在，那么执行创建表的操作；如果表已经存在，#则不执行任何操作
#users 表的名字
#(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER) 字段(表头 类型)
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS usersss (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
#插入数据
cursor.execute("INSERT INTO usersss (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alico', 10))
cursor.execute("INSERT INTO usersss (name, age) VALUES ('Blico', 20)")
cursor.execute("INSERT INTO usersss (name, age) VALUES (?, ?)", ('Clico', 30))
#提交事务 上述.execute后并不会保存 需要.commit()
conn.commit()
#查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM usersss")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
#关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
复制代码
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