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标题: Anaconda基础利用 [打印本页]
作者: 三尺非寒    时间: 2024-11-6 12:22
标题: Anaconda基础利用
背景

Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的利用下令。
基础利用

  1. # pytest为环境名  3.5为python的版本
  2. conda create -n pytest python=3.5
  4. # pytest为环境名  3.5为python的版本
  5. conda create -n py39 python=3.9.20
  7. # 创建新的环境pytest1, 创建方式为拷贝一份环境py39
  8. conda create -n pytest1 --clone py39
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  1. # test为环境名
  2. conda remove -n test --all
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  1. # 从环境test复制一份创建为pytest,然后删除环境test【其实无重命名指令，通过clone和remove指令组合完成】
  2. conda create -n pytest --clone test
  3. conda remove -n test --all
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  1. conda info -e
  2. 或者
  3. conda env list
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  1. 切换到环境pytest
  2. conda activate pytest
  4. 退出环境
  5. conda deactivate
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  1. # 移除conda 默认安装源
  2. conda config --remove channels defaults
  4. # 添加清华源：
  5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  7. conda config --set show_channel_urls yes
  9. # 查找包 (查找包含opencv的包)
  10. conda search opencv
  12. # 精确查找
  13. conda search --full-name opencv
  15. # 安装包
  16. conda install numpy
  17. conda install opencv==4.9.0.80
  19. # 卸载包
  20. conda uninstall numpy
  21. conda uninstall opencv==4.9.0.8
  23. # 移除包及其依赖项
  24. conda remove <package_name>
  26. # 强制移除包，即使被其他包依赖
  27. conda remove --force <package_name>  或者 conda remove -f <package_name>
  29. # 移除包保留依赖项
  30. conda remove --keep-pkgs <package_name>
  32. # 移除所有包及其依赖
  33. conda remove --all
  35. # 更新所有包
  36. conda update --all 或者 conda upgrade --all
  38. # 更新指定包
  39. conda update <package_name> 或者 conda upgrade <package_name>
  41. # 查看所有包列表
  42. conda list
  44. # 查看指定包
  45. conda list opencv
  46. conda list numpy
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  1. # 自带pip包管理工具
  3. # 安装最新版本的包
  4. pip install opencv-python
  6. # 安装指定版本的包并指定源
  7. pip install opencv-python==4.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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