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标题:
梧桐数据库与GBase建表方式比较
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作者:
拉不拉稀肚拉稀
时间:
2024-11-8 08:41
标题:
梧桐数据库与GBase建表方式比较
一、媒介
差别的数据库建表有各自的特点,以下简朴对比梧桐数据库与GBase在建表上的特点与差别。
二、Gbase数据库建表
在GBase数据库中,创建表的语法与标准SQL类似,以下结合详细实例介绍干系语法:
建表示例:
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id varchar(10) PRIMARY KEY,
prod_name varchar(10) default null,
sale_date date not null,
sale_cnt int,
sale_time timestamp,
sale_fee decimal(12,2)
) COMPRESS(5,5) ENGINE = EXPRESS
DISTRIBUTED BY('prod_id') DEFAULT CHARSET = utf8 TABLESPACE = 'sys_tablespace'
partition by list(sale_date)
(partition p20241030 values in (20241030));
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1、数据类型:
varchar() : 可变长字符串;
char(): 定长字符串;
int: 整型;
decimal(10,2): 浮点型,10 为数据长度,2为数值精度,保留小数后两位;
date: 日期类型;
timestamp: 时间戳类型;
2、建表参数解释:
DISTRIBUTED BY: 设置分布健;
COMPRESS(5,5) : 设置压缩存储模式,第一个 5 设置压缩算法,此处为快速压缩,第二个 5 设置压缩品级,压缩品级取值0-9,其中0为默认级别,1表示压缩比最低、压缩和解压缩速率最快,9表示压缩比最高、压缩和解压缩速率最慢;
TABLESPACE: 指定表空间;
PRIMARY KEY: 设置表的主键,确保数据的唯一性;
default: 设置字段默认值;
not null: 设置字段为非空;
3、创建分区表
partition by list(sale_date) : 根据 sale_date 字段的值创建list分区;
partition p20241030 values in (20241030) : 分区名为 p20241030,指定分区值 20241030;
4、修改表布局
添加列:
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`
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修改列类型:
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;
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删除列:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
复制代码
重命名表名:
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
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三、梧桐数据库建表
梧桐数据库建表语法类似于GP数据库,以下同样结合详细实例介绍:
建表示例:
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id character varying(10) PRIMARY KEY,
prod_name character varying(10) unique,
sale_date date not null,
sale_cnt int check( sale_cnt > 0 ),
sale_time timestamp,
sale_fee numeric(12,2) default null
) WITH (APPENDONLY = true, ORIENTATION = orc/magma) TABLESPACE dfs_default
partition by values (sale_date);
复制代码
1、数据类型:
character varying() : 可变长字符串;
integer: 整型;
numeric(10,2): 浮点型,10 为数据长度,2为数值精度,保留小数后两位;
date: 日期类型;
timestamp: 时间戳类型;
2、建表参数解释:
DISTRIBUTED BY: 设置分布健;
PRIMARY KEY: 设置表的主键,等价于唯一约束和非空约束的结合;
unique: 设置唯一性约束,确保一列或一组列中包罗的数据在表中的全部行中是唯一的;
default: 设置字段默认值;
not null: 设置字段为非空;
ORIENTATION: 设置表存储格式;
注
orc是基于 HDFS 存储的表格式,其数据文件同样重要以 ORC 格式出现
MAGMA是梧桐数据库自研的一种存储格式,其底层采用开源的 ORC 格式的行列混淆存储,有效地分身了分析型任务与交易型任务的需求
3、创建分区表
partition by list(sale_date) : 根据 sale_date 字段的值创建列表分区;
4、修改表布局
添加列:
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`
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修改列类型:
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;
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删除列:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
复制代码
重命名表名:
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
复制代码
四、总结
通过以上对比梧桐数据库与Gbase数据库的建表及表操纵,两者与标准的建表语法基本类似,在创建分区表及设置表存储布局时有些微差异;在存储格式上梧桐数据库较传统的MPP分析型数据库有所差别,底层的存储为HDFS,所以有自己独特存储格式,用来满足分析型任务与交易型任务的需求。
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