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标题: Monkey工具之fastbot-iOS实践 [打印本页]
作者: 慢吞云雾缓吐愁    时间: 2024-11-13 15:41
标题: Monkey工具之fastbot-iOS实践


背景

目前移动端App上线后 crash 率比较高， 尤其在iOS端。我们需要一款Monkey工具测试App的稳固性，更早的发现crash问题并修复。
去年移动开发者大会上有参加 fastbot 的分享，所以很自然的就想到Fastbot工具。
Fastbot-iOS安装配置

准备工具


  1. > sudo gem install cocoapods -v=1.8.1
复制代码
  1. > git clone https://github.com/bytedance/Fastbot_iOS
  2. > cd Fastbot_iOS
  3. > cd Fastbot-iOS && pod install --repo-update
复制代码
  Fastbot_iOS 是克隆的项目目次，Fastbot-iOS是项目下面的子目次。
   GitHub - bytedance/Fastbot_iOS: About Fastbot(2.0) is a model-based testing tool for modeling GUI transitions to discover app stability problems
   具体配置检察github项目中的《中文手册》，操作步骤非常详细。
  运行测试（XCode）


在Scheme中设置参数，参考表格：
字段说明示例BUNDLEID被测试App的 Bundle IDcom.apple.Pagesduration测试时长，单位分钟240throttle操作间隔，单位毫秒300launchenv启动测试App的环境变量，一般为空，大概以 ':'分割的key=value形式isAutoTestUI=1:=AutoTest 点击testFastbot 按钮，开始运行Monkey测试。你可以在手机端看到被测试App以及启动，并开始自动执行操作。

运行测试（tidevice）

tidevice是阿里开源的iOS自动化测试工具，实在叫自动化工具有点禁绝确。他本质上有点像android 的 adb 工具，可以理解为PC与iOS之间的通信工具。提供了一些非常有效的功能，检察装备信息、安装卸载应用，当然，最主要的是可以执行XCTest。
github: GitHub - alibaba/taobao-iphone-device: tidevice can be used to communicate with iPhone device
  1. > pip install -U tidevice
复制代码
  1. > tidevice list
  2. List of apple devices attached
  3. xxxx-xxxxxxxxxxx iPhone USB
复制代码
  1. > tidevice ps --json
  2. [
  3.     {
  4.         "pid": 11549,
  5.         "name": "FastbotRunner-Runner",
  6.         "bundle_id": "bytedance.FastbotRunner.name.xctrunner",
  7.         "display_name": "FastbotRunner-Runner"
  8.     },
  9. ]
复制代码
  前参考前面fastbot-iOS《中文手册》，他会详细说明如安在手机上安装FastbotRunner-Runner APP。这一步极为重要。
  
  1. > tidevice xctest -B bytedance.FastbotRunner.name.xctrunner -e BUNDLEID:com.apple.Pages -e duration:480 -e throttle:300  --debug
复制代码
  参考前面，Scheme参数说明。
  碰到的问题

这是我们想搞懂的一个问题，以便于看看是否有可配置的选项。
fastbot- 算法原理
   我们将页面的 GUI 信息抽象成模型中的 State，将执行的动作抽象成模型中的 Action，通过 State 作为图的节点，Action 作为图的边，连接形成有向有环图模型。遍历决议想法上源于 Alphago 的蒙特卡洛搜索树的头脑，此底子上我们也利用了其他强化学习的方法，设计了 N 步 Q-Learning 算法和基于页面变化水平的 reward function，为页面下每个 Action 盘算出相应的 Q 值，基于 Q 值选取最优动作。
...
我们选择利用好奇心强化学习的方法来办理奖励稀疏问题，同时结合自然语言处理对页面信息做特征抽象，在原有 reward function 底子上增加好奇心（Curiosity）的 reward
  上面摘自《奔驰吧！智能Monkey之Fastbot跨平台》 一文，所以不用做过多的人工配置或干预。随着不断执行App 的遍历，也是不断强化遍历的工具的学习的过程。
这一点对我们尤为重要，因为我们的App中大量页面是用flutter实现的，做传统的UI自动化是非常麻烦。
   在 Fastbot 低能耗、低耗时、高性能前提要求下，我们优先选用最底子的图像处理技术来辨认 GUI 界面信息，可以在毫秒级完成构建一个页面的信息。
  上面摘自《奔驰吧！智能Monkey之Fastbot跨平台》 一文， 强烈发起阅读原文，多读几遍，受益匪浅。
tidevice的作者给了答案，通过装备的udid号区分就可以了。当你的PC连接多个手机时。
  1. > tidevice list
  2. List of apple devices attached
  3. xxxx-xxxxxxxxxxx iPhone USB
  4. yyyy-yyyyyyyyyyy iPhone USB
复制代码

  1. > tidevice -u xxxx-xxxxxxxxxxx xctest -B bytedance.FastbotRunner.name.xctrunner -e BUNDLEID:com.apple.Pages -e duration:480 -e throttle:300  --debug
复制代码

  1. > tidevice -u yyyy-yyyyyyyyyyy xctest -B bytedance.FastbotRunner.name.xctrunner -e BUNDLEID:com.apple.Pages -e duration:480 -e throttle:300  --debug
复制代码
我一开始想当然的以为测出了崩溃工具就停止呗，以至于我跑了两天都以为工具没发现崩溃。后来，在官方的微信群里问过才知道，崩溃后重新启动App继承执行。直到设置的运行时间竣事。
这一步也很重要，总不能崩溃就崩溃了吧！monkey的执行过程我们又无法复现。我一开始以为日记藏在tidevice 中，因为他运行的过程（加--debug参数）中会打印大量的日记。我又没办法把这个日记写到文件中(命令结尾加 > log.txt 无用），花了半天时间改 tidevice 的代码，在logger的地方写文件。
后来，发现这么做没有卵用！tidevice/fastbot 相称于是指令的发出者，他只会说：“我发送了一条指令哦！” 这样的废话，至于 App 接收到指令后是否执行，是否引起崩溃，无法给到 tidevice/fastbot 工具。
但是，作者说fastbot工具可以集成陈诉。
Where can I get the test report? · Issue #2 · bytedance/Fastbot_iOS · GitHub
我觉得，他也只是说说，因为这是8月份的问题，当然这么好用的工具愿意开源就很好了，不要不知好歹。可能他又有别的KPI要忙~！
那么，我们的App是有集成firebase的SDK，假如App崩溃，那么会上报日记到firebase平台，可以在firebase平台上统计分析。
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