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标题: 口试官：Redis中大Key怎么删除？ [打印本页]

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作者: 魏晓东    时间: 2024-11-13 21:29
标题: 口试官：Redis中大Key怎么删除？
起首来看一下该岗位的职责和要求：
岗位职责

• 负责公司旗下产物的全新需求开发
  
• 负责公司中台系统管理系统开发
  
• 开发暂时性工具和数据处理工作
  
• 设计开发可复用模块，提高开发效率节流维护成本
  
• 保质保量的完成上级领导安排的技术相关工作
  

任职要求

• 本科以上学历，计算机相关专业优先，3年左右 Golang 开发经验，有 PHP 转 Go 项目经验者优先
  
• 熟练把握 Golang/PHP 语言，熟悉至少一种 Golang 框架
  
• 熟练把握关系型数据库 Mysql 及部分 Nosql
  
• 熟练把握 Redis 缓存技术及 Rabbitmq 等常用消息队列
  
• 熟悉 Svn/Git，熟悉 Shell，Python 等至少一种脚本语言
  
• 基础扎实，对数据结构有较为深刻的明确
  
• 具备良好的分析办理问题能力，能独立承担使命和有系统进度把控能力，留意效果导向
  
• 良好的代码誊写、注释习惯，能写出高质量的代码，对自己开发的代码负责
  

口试问题

• 自我介绍
  
• 项目介绍
  
• 八股
  

1. Redis 大key 删除

问题配景：
在Redis中，删除大key（如大型哈希表、列表、集合或有序集合）时，直接使用DEL下令会导致Redis阻塞，影响性能。
办理方案：

• 使用UNLINK下令：
  
  
  
  • UNLINK下令从Redis 4.0开始引入，它的工作原理是异步删除key。UNLINK下令会立即将key从数据库中删除，但现实的内存释放工作会在背景线程中进行，不会阻塞主线程。
    
  • 示例：
    1. UNLINK my_large_key

    复制代码
  
  
• 分批删除：
  
  
  
  • 使用SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN等下令分批删除大key中的元素，减少每次操作的负载。
    
  • 示例：
    1. SCAN 0 MATCH my_large_hash:* COUNT 100

    复制代码
    这个下令会返回100个匹配的key，然后你可以逐个删除这些key。
    
  
  
• 选择在业务低峰期实行删除操作：
  
  
  
  • 在业务低峰期实行删除操作，可以减少对正常业务的影响。
    
  • 例如，可以选择在夜间或周末进行大key的删除操作。
    
  
  
• 使用RENAME下令：
  
  
  
  • 先将大key重命名，使其不再被业务访问，然后再徐徐删除。
    
  • 示例：
    1. RENAME my_large_key my_large_key_to_delete
    2. DEL my_large_key_to_delete

    复制代码
  
  

2. MySQL 什么时间会回表

问题配景：
在MySQL中，回表是指在查询过程中，如果索引不能完全覆盖查询所需的所有列，MySQL必要通过主键索引回表获取完整的行数据。
详细场景：

• 非覆盖索引：当查询条件命中了索引，但查询效果必要的列不在索引中时，MySQL必要回表获取这些列的数据。
  
  
  
  • 示例：
    1. SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;

    复制代码
    如果id上有索引，但name和age不在索引中，MySQL必要回表获取name和age。
    
  
  
• 非唯一索引：纵然查询条件能够唯一确定一行，但如果使用的是非唯一索引，MySQL也必要回表确认这一行是否满足查询条件。
  
  
  
  • 示例：
    1. SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

    复制代码
    如果email上有非唯一索引，MySQL必要回表确认是否有多个用户具有相同的email。
    
  
  
• 多表联接：在多表联接查询中，如果使用了非覆盖索引，MySQL大概必要回表获取额外的数据。
  
  
  
  • 示例：
    1. SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = 1;

    复制代码
    如果users表的id上有索引，但name不在索引中，MySQL必要回表获取name。
    
  
  

3. MySQL explain type类型 ref 和 index的区别

问题配景：
EXPLAIN下令用于表现MySQL怎样实行查询计划，其中type列表现了访问类型。
详细区别：

• ref：
  
  
  
  • 表现使用了非唯一索引或唯一索引的一部分。
    
  • 对于每个索引值，MySQL必要进行一次查询，以找到符合条件的行。
    
  • 实用于等值查询（如=、IN、<=>）。
    
  • 示例：
    1. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

    复制代码
    如果email上有索引，type列会表现为ref。
    
  
  
• index：
  
  
  
  • 表现全索引扫描，即MySQL会遍历整个索引来查找匹配的行。
    
  • 这通常用于索引覆盖查询，即查询的所有列都包含在索引中，无需回表。
    
  • 实用于范围查询（如>、<、BETWEEN、LIKE）。
    
  • 示例：
    1. EXPLAIN SELECT email FROM users ORDER BY email;

    复制代码
    如果email上有索引，type列会表现为index。
    
  
  

4. 对已经关闭的chan进行读写会怎么样？

问题配景：
在Go语言中，channel是一种同步机制，用于在goroutine之间传递数据。
详细行为：

• 读取已关闭的channel：
  
  
  
  • 从已关闭的channel读取数据时，会立即返回零值，并且关闭标志位会被设置，表明channel已经关闭。
    
  
  
• 向已关闭的channel写入数据：
  
  
  
  • 向已关闭的channel写入数据会触发panic，由于不允许向已关闭的channel写入数据。
    
  
  

5. 怎样包管多个goroutine的全部实行

问题配景：
在Go语言中，goroutine是轻量级的线程，用于并发实利用命。确保多个goroutine全部实行完毕是常见的需求。
详细方法：

• 使用sync.WaitGroup ：
  
  
  
  • 在启动goroutine前增加WaitGroup的计数，goroutine完成后调用Done()方法减少计数，最后在主goroutine中调用Wait()等待所有goroutine完成。
    
  
  
• 使用通道：
  
  
  
  • 可以创建一个通道，每个goroutine完成使命后向通道发送一个信号，主goroutine吸收这些信号直到所有goroutine完成。
    
  
  
• 使用上下文：
  
  
  
  • 通过context管理goroutine的生命周期，可以取消或超时等待。
    
  
  

6. string 转bytes 是否会重新分配内存

问题配景：
在Go语言中，字符串是不可变的，而字节切片是可变的。
详细行为：

• 转换过程：
  
  
  
  • []byte(s)将字符串转换为字节切片时，通常不会重新分配内存，而是共享字符串的底层内存。
    
  • 例如：
    1. s := "hello"
    2. b := []byte(s)

    复制代码
    在这个例子中，b和s共享同一块内存。
    
  
  
• 修改字节切片：
  
  
  
  • 如果对字节切片进行了修改，会触发内存拷贝，由于字符串是不可变的。
    
  • 例如：
    1. s := "hello"
    2. b := []byte(s)
    3. b[0] = 'H' // 这会触发内存拷贝

    复制代码
  
  

7. goframe和gozero的区别

问题配景：
goframe和gozero都是Go语言的开发框架，但它们有不同的设计理念和应用场景。
详细区别：

• goframe：
  
  
  
  • 特点：企业级开发框架，提供了一整套的Web开发、数据库操作、缓存、日志等组件。
    
  • 实用场景：得当快速构建企业级应用，特别是必要复杂功能和高性能的应用。
    
  • 上风：
    
    
    
    • 完善的文档和社区支持。
      
    • 提供丰富的中心件和插件。
      
    • 支持多种数据库和缓存系统。
      
    
    
  
  
• gozero：
  
  
  
  • 特点：轻量级的微服务框架，专注于微服务架构，提供了API天生器、服务注册与发现、配置中心等功能。
    
  • 实用场景：得当构建微服务应用，特别是必要高可扩展性和高可用性的应用。
    
  • 上风：
    
    
    
    • 轻量级，启动速度快。
      
    • 内置了服务发现和配置管理功能。
      
    • 支持自动代码天生，提高开发效率。
      
    
    
  
  

8. 逃逸分析有哪些场景

问题配景：
逃逸分析是编译器的一种优化技术，用于确定变量的作用域和生命周期，以决定变量是否可以在栈上分配，从而减少堆上的内存分配，提高程序性能。
详细场景：

• 全局变量：
  
  
  
  • 作用域超出函数范围的变量。
    
  
  
• 函数返回值：
  
  
  
  • 如果函数返回了局部变量的引用或指针，该变量必要逃逸到堆上。
    
  
  
• 闭包：
  
  
  
  • 如果一个函数返回了一个闭包，而闭包引用了外部函数的局部变量，那么这些变量必要逃逸到堆上。
    
  • 例如：
    1. func createClosure() func() int {
    2.     x := 10
    3.     return func() int {
    4.         return x // x 逃逸到堆上
    5.     }
    6. }

    复制代码
  
  
• 循环中的变量：
  
  
  
  • 在循环中创建的变量，如果在循环外被引用，也会逃逸到堆上。
    
  
  

9. Kafka怎样实现有序

问题配景：
Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建及时数据管道和流应用。
详细实现：

• 分区：
  
  
  
  • 每个主题可以被分别为多个分区，每个分区内的消息是有序的。
    
  • 生产者可以指定消息的分区键，确保相同键的消息被发送到同一个分区。
    
  
  
• 单一消费者：
  
  
  
  • 对于每个分区，如果有多个消费者订阅了同一个消费者组，那么每个分区的消息只会被一个消费者消费，确保了消息的次序。
    
  
  
• 事务：
  
  
  
  • Kafka支持事务，可以确保消息的生产者发送的消息按照发送次序被提交。
    
  
  

10. 项目中常用的设计模式

问题配景：
设计模式是办理常见问题的模板，可以帮助开发者编写更高效、更可维护的代码。

• 单例模式：
  
  
  
  • 描述：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
    
  • 长处：节流资源，避免重复创建对象。
    
  • 缺点：单例对象通常是全局可访问的，容易引起耦合。
    
  
  
• 工厂模式：
  
  
  
  • 描述：提供一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。
    
  • 长处：将对象的创建和使用分离，提高代码的灵活性。
    
  • 缺点：增加了代码的复杂性。
    
  
  
• 观察者模式：
  
  
  
  • 描述：定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态改变时，所有依赖于它的对象都会得到关照。
    
  • 长处：实现了对象之间的松耦合。
    
  • 缺点：如果观察者数量过多，关照过程大概会变得复杂。
    
  
  
• 策略模式：
  
  
  
  • 描述：定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。
    
  • 长处：算法的变化独立于使用算法的客户。
    
  • 缺点：增加了代码的复杂性。
    
  
  
• 装饰者模式：
  
  
  
  • 描述：动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不必修改对象结构。
    
  • 长处：增加了代码的灵活性和可扩展性。
    
  • 缺点：增加了代码的复杂性。
    
  
  
• 代理模式：
  
  
  
  • 描述：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
    
  • 长处：增加了安全性和灵活性。
    
  • 缺点：增加了代码的复杂性。
    
  
  

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