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标题: 安全见闻（一） [打印本页]

作者: 农妇山泉一亩田 时间: 2024-11-14 18:20
标题: 安全见闻（一）
安全见闻（一）
姓名：flydream飞花似梦
日期：2024年10月24日
安全见闻概述

内容涵盖：各种网络安全、网络技术。
学习态度：明白自己的眇小，知识的广博，保持平等心。很多分类组合有相互包含也属于正常情况，不是所有知识都能全部讲到，完整列出，但大家只要明白以下这些，以后遇到题目就可以或许闻一知十。盼望大家明白。
课程先容

课程名称：安全见闻
目标：扩大见识面、知识面，让大家了解网络安全、网络技术领域的各种知识。
紧张性：不做井底之蛙，明白学习内容的本质，具备闻一知十的本领。

编程语言

通用编程语言

C 语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛应用于系统软件和嵌入式开发。
C++：在 C 语言底子上发展而来，支持面向对象编程，常用于游戏开发、高性能盘算等领域。
Java：一种广泛使用的面向对象编程语言，具有跨平台性，应用于企业级应用开发等。
Python：简洁易学，拥有丰富的库，适用于数据分析、人工智能、Web 开发等。
JavaScript：主要用于网页前端开发，也可用于服务器端开发 (Node.js)。
C#：由微软开发，主要用于 Windows 平台上的应用开发。
Ruby：一种简洁而富有表现力的编程语言，常用于 Web 开发。
PHP：主要用于 Web 开发，尤其适合服务器端脚本编程。
Go：一种高效、简洁的编程语言，适用于网络编程和云盘算等领域。
Swift：苹果公司开发的编程语言，用于 iOS 和 macOS 应用开发。
Kotlin：可与 Java 互操作，主要用于 Android 开发。

函数式编程语言

Haskell：纯函数式编程语言，以强盛的范例系统和数学上的严谨性著称。
Lisp（包罗 Common Lisp, Scheme 等）：历史久长的编程语言家族，以其高度的灵活性和宏系统著名。
Clojure：运行在 Java 假造机上的 Lisp 方言，联合了函数式编程和 Java 平台的优势。

数据科学和呆板学习领域

R：在统计分析和数据可视化方面应用广泛。
Julia：计划用于高性能科学盘算和数据分析。

Web 全栈开发

TypeScript：是 JavaScript 的超集，增长了静态范例检查等特性，提高了大型项目标开发服从。

移动开发

Objective-C：曾经是 iOS 开发的主要语言，现在逐渐被 Swift 取代。

嵌入式系统开发

Assembly Language（汇编语言）：不同的处理器架构有不同的汇编语言，用于对硬件举行底层控制。

其他

Pascal：曾经在教学和早期软件开发中有广泛应用。
Delphi（基于 Object Pascal）：用于快速应用开发。
Scala：融合了面向对象编程和函数式编程的特点。
Elixir：基于 Erlang VM，适用于构建分布式并行应用程序。

编程语言的选择

选择依据：个人需求、项目需求。
示例：

渗出测试：保举 Python，由于它简单易学，适合编写 POC、ESAB 等工具。
前端开发：保举 JavaScript，用于前端与后端的交互，检测 XSS 毛病。
白盒审计：保举 PHP 和 Java，尤其是 PHP 更适合白盒审计。
逆向分析：保举 C/C++，适合系统底层逻辑分析。

软件程序

Web 程序：网站开发。
二进制程序：逆向分析。
驱动程序：操作系统与硬件交互，Windows 中以 .sys 文件形式存在。
上位机：暂不讨论，后续解说。
脚本程序：Lua、PHP、Java 等。
操作系统：如 Windows、macOS、iOS、Linux，是大型软件，但本质上也是软件程序。不要觉得操作系统就很厉害很秘密，它确实技术含量高，但也只是个软件。
裸板程序：直接在硬件上编写代码，没有操作系统概念。比方，在 STM32 上写一段代码，或者在单片机上写一个代码，这就是裸板程序。裸板程序没有操作系统的概念，也没有进程这种概念，以是有些东西需要我们自己去模拟才行。有操作系统就特殊方便，裸板程序也是软件程序的一种，它就是一个代码构成的。
呆板学习

常用语言：Python、Go 等。
基本原理：人工神经网络，多层结构，输入层、隐藏层、输出层。

神经元：吸收多个输入信号，举行加权求和，通过激活函数处理输出。典范的神经元吸收来自其他神经元或输入层的数据，每个输入都有一个对应的权重。假设输入为 ( x_1, x_2, \ldots, x_n )，对应的权重为 ( w_1, w_2, \ldots, w_n )，则神经元的加权输入总和为 ( \Sigma(w_i \cdot x_i) )，其中 ( \Sigma ) 表现求和符号。然后，通过激活函数 ( f(\Sigma(w_i \cdot x_i)) ) 得到神经元的输出。
深度神经网络：深度学习中的神经网络通常由多个层次构成，包罗输入层、隐藏层和输出层。输入层吸收原始数据，隐藏层对数据举行多层次的特性提取和变更，输出层产生最终的预测结果。在图像辨认使掷中，输入层吸收图像的像素值，隐藏层逐步提取图像的边沿、纹理、形状等特性，末了输出层给出图像所属的种别。

网络通讯

网络范例

局域网（LAN）：覆盖范围较小，一样平常在一个构筑物或一个校园内。比方，公司办公室内的网络就是一个局域网，用于员工之间共享文件、打印机等资源。
城域网（MAN）：覆盖范围较大，一样平常在一个城市内。比方，城市的有线电视网络、宽带网络等。
广域网（WAN）：覆盖范围非常大，可以跨越国家和地区。比方，互联网就是一个广域网，连接了全球各地的盘算机和网络装备。

网络协议

TCP/IP 协议：是互联网的底子协议，包罗传输控制协议（TCP）和网际协议（IP）。TCP 负责数据的可靠传输，IP 负责数据的路由和寻址。
HTTP 协议：超文本传输协议，用于在 Web 浏览器和 Web 服务器之间传输超文本数据，如网页、图片、视频等。
FTP 协议：文件传输协议，用于在盘算机之间传输文件。
SMTP/POP3/IMAP 协议：用于电子邮件的发送和吸收。

网络装备

中央处理器（CPU）：盘算机的核心部件，负责执行指令和处理数据。它的性能决定了盘算机的运行速度。
内存：用于存储正在运行的程序和数据，它的容量和速度对盘算机的性能有很大影响。
硬盘：用于恒久存储数据，包罗操作系统、应用程序、文件等。硬盘的容量和读写速度也是影响盘算机性能的紧张因素。
显卡：用于处理图形和图像数据，它的性能决定了盘算机的图形处理本领。对于游戏玩家和图形计划师来说，显卡的性能非常紧张。
主板：是盘算机的核心电路板，连接着各种硬件装备，如 CPU、内存、硬盘、显卡等。主板的质量和性能对盘算机的稳定性和扩展性有很大的影响。
网络服务服务器：提供网络服务，如文件存储、电子邮件、Web 服务等。网络服务器通常具有较高的性能和可靠性，以满足大量用户的需求。
网络存储装备：用于存储网络中的数据，如网络附加存储（NAS）和存储地区网络（SAN）。它们提供了大容量、高可靠性的数据存储解决方案。
网络打印机：可以通过网络连接被多台盘算机共享，方便用户打印文件。
网络摄像头：可以通过网络将视频信号传输到其他装备上。
移动装备摄像头：用于视频监控和远程会议等应用。它可以将视频信号通过网络传输到其他装备上。
智能手机：集成了多种功能，如通讯、照相、娱乐、办公等。智能手机的硬件包罗处理器、内存、存储、屏幕、摄像头等。
平板电脑：类似于智能手机，但屏幕更大，适合阅读、浏览网页、观看视频等。平板电脑的硬件也包罗处理器、内存、存储、屏幕、摄像头等。
可穿戴装备：如智能手表、智能手环等，它们可以监测用户的健康数据、运动数据等，并与智能手机等装备举行连接和交互。可穿戴装备的硬件包罗传感器、处理器、内存、存储、屏幕等。

硬件发展趋势

小型化：硬件装备越来越小型化，便于携带和使用。比方，智能手机、平板电脑等移动装备的体积越来越小，性能却越来越强。
高性能：随着技术的不断进步，硬件装备的性能不断提高。比方，CPU 的处理速度越来越快，内存和存储的容量越来越大，显卡的图形处理本领也越来越强。
智能化：硬件装备越来越智能化，可以或许主动顺应不同的情况和用户需求。比方，智能手机可以根据用户的使用风俗主动调解屏幕亮度、音量等设置。
互联化：硬件装备之间的互联互通越来越紧密，形成了一个庞大的物联网。比方，智能家居装备可以通过网络连接实现主动化控制，智能汽车可以与其他车辆和交通办法举行通讯。

网络安全

防火墙：用于掩护网络免受外部攻击，它可以根据预设的规则过滤网络流量。
加密技术：对数据举行加密，防止数据被窃取或窜改。比方，SSL/TLS 协议用于在 Web 浏览器和 Web 服务器之间举行加密通讯。
身份认证：确保只有授权用户可以或许访问网络资源，常见的身份认证方式有用户名和暗码、数字证书、生物辨认等。

深度学习

神经网络底子

- 神经元：吸收多个输入信号，举行加权求和，通过激活函数处理输出。
- 输入层：吸收原始数据。
- 隐藏层：提取特性。
- 输出层：产生最终预测结果。

深度神经网络：多层结构，逐步提取特性，最终给出预测结果。

总结

学习态度：保持平等心，持续学习，明白知识的本质。
知识面：了解各种编程语言和软件程序，明白它们的应用场景和局限性。
实践应用：通过现实项目和案例，加深对知识的明白和应用本领。

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