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标题: python 解读JSON文件，一文搞懂！ [打印本页]
作者: 铁佛    时间: 2024-11-24 03:39
标题: python 解读JSON文件，一文搞懂！
一、JSON格式详解

        全部 JSON 数据需要包裹在一个花括号中。
  1. {
  2.     "sites": [
  3.     { "name":"maybe" , "url":"www.maybe.com" },
  4.     { "name":"google" , "url":"www.google.com" }
  5.     ]
  6. }
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1. 基本语法


2. 数据类型

        number：JSON 中不区分整型和浮点型。此外，JSON 中不能使用八进制和十六进制体现数字，但可以使用 e 或 E 来体现 10 的指数。
  1. {
  2.     "number_1" : 20,
  3.     "number_2" : -21.5,
  4.     "number_3" : 1.0E+1
  5. }  
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        value：null 和 true/false
        object：JSON 中，对象由花括号{ }以及其中的若干键/值对构成，一个对象中可以包罗零个或多个键/值对，每个键/值对之间需要使用逗号,分隔.
  1. {
  2.     "author": {
  3.         "name": "C",
  4.         "description": "C语言"
  5.     }
  6. }
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        array：JSON 中，数组由方括号[ ]和其中的若干值构成，值可以是 JSON 中支持的恣意类型，每个值之间使用逗号,进行分隔。
  1. {
  2.     "course" : [
  3.         "JSON",
  4.         "CSS",
  5.         {
  6.             "ok" : "well",
  7.             "how" : "fine"
  8.         },
  9.         [
  10.             3.1,
  11.             fasle
  12.         ],
  13.         null
  14.     ]
  15. }
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二、python

1. 数据文件（data.json)

  1. {
  2.     "employee": {
  3.         "name": "John Doe",
  4.         "age": 35,
  5.         "department": {
  6.             "name": "Engineering",
  7.             "location": "Building A"
  8.         }
  9.     }
  10. }
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2.原生python剖析

        需要导入JSON包进行文件剖析。
  1. import json
  3. # 读取 JSON 数据
  4. with open('data/data.json', 'r') as f:
  5.     json_data = f.read()
  7. # 解析 JSON 数据
  8. data = json.loads(json_data)
  9. print(type(data))  # dict
  11. for key, value in data.items():  # 遍历第一层
  12.     print(f"Key: {key}, Value: {value}")
  13.     # 如果值是字典，继续遍历第二层
  14.     if isinstance(value, dict):
  15.         for sub_key, sub_value in value.items():  # 遍历第二层
  16.             print(f"  Sub-key: {sub_key}, Sub-value: {sub_value}")
  17.             # 如果第二层的值还是字典，进一步处理
  18.             if isinstance(sub_value, dict):
  19.                 for deep_key, deep_value in sub_value.items():
  20.                     print(f"    Deep-key: {deep_key}, Deep-value: {deep_value}")
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3. pandas

        需要导入pandas包进行文件剖析。
  1. import pandas as pd
  3. path = 'data/data.json'
  5. # 1. 打开并读取 JSON 文件
  6. df = pd.read_json(path)
  7. print(type(df))  # DataFrame
  9. # 2. 按行解析 JSON 数据
  10. x = df.to_dict(orient='records')
  11. print(type(x))  # list ，其中每个元素是一个字典
  13. # 3. 按列解析 JSON 数据
  14. y = df.to_dict(orient='list')
  15. print(type(y))  # dict 类型，其中每个键的值是列表
  17. # 4. 扁平化嵌套的 JSON 数据
  18. x_normalized = pd.json_normalize(x)
  19. print(x_normalized)
  21. # 5. 将 DataFrame 转换为 JSON 格式
  22. json_data = df.to_json()
  23. print(json_data)
  25. # 6. 将 DataFrame 写入 JSON 文件
  26. df.to_json('output.json')
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