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标题: 微服务治理方案之Dubbo+zookeeper [打印本页]

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作者: 灌篮少年    时间: 2024-11-25 23:38
标题: 微服务治理方案之Dubbo+zookeeper
一.三种微服务治理方案

Dubbo+Zookeeper、Spring Cloud Alibaba以及Spring Cloud Netflix是三种常见的微服务治理方案，它们各自具有独特的特点和上风。以下是对这三种方案的详细分析：
dubbo+zookeeper

• dubbo：
  
  
  
  • 简介：dubbo是阿里巴巴自主研发的RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架，它提供了面向接口的远程方法调用、智能容错和负载平衡以及服务自动注册和发现等核心能力。
    
  • 特点：dubbo使用原生的RPC技术来举行服务调用，相比使用REST API的框架，dubbo在性能上更具上风。然而，dubbo对于service接口的依靠较重，需要有效的工具或方法来管理这些依靠关系。
    
  
  
• zookeeper：
  
  
  
  • 简介：zookeeper是Apache组织的顶级开源项目之一，主要用于服务于大数据生态圈。在dubbo中，zookeeper起到服务注册中心的作用，它同一管理注册服务，并基于观察者模式设计，可以或许在服务提供者模块发生变化时即时关照消耗者。
    
  • 特点：zookeeper具备高可用性，当集群中的某一台机器出现故障时，dubbo会自动访问zookeeper集群中的其他主机。此外，zookeeper还提供了同一的命名服务、配置维护、集群管理以及分布式消息同步和协调机制等功能。
    
  
  

Spring Cloud Alibaba

• 简介：Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴提供的基于Spring Cloud的微服务解决方案，它整合了阿里巴巴开源的微服务相关组件，并提供了简单易用的编程模子和工具，以帮助开辟者快速构建基于Spring Cloud的微服务应用。
  
• 特点：Spring Cloud Alibaba提供了丰富的微服务治理功能，如服务限流降级、服务注册与发现、分布式配置管理、消息驱动能力等。此外，它还支持Nacos作为服务注册与发现中心，以及Sentinel作为流量防卫组件，为微服务应用提供了全面的保护和治理。
  

Spring Cloud Netflix

• 简介：Spring Cloud Netflix是Spring Cloud的一套实现，它基于Netflix开源组件来构建微服务架构。Spring Cloud Netflix提供了服务发现、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态等微服务治理功能。
  
• 特点：Spring Cloud Netflix接纳Eureka作为服务注册与发现中心，并使用Hystrix作为断路器来防止服务的雪崩效应。此外，它还支持Ribbon举行负载平衡以及Zuul或Gateway作为API网关来提供路由和过滤功能。Spring Cloud Netflix的功能完备且组件浩繁，为微服务应用提供了全方位的治理和保护。
  

对比分析

• 性能：dubbo+zookeeper在性能上更具上风，由于它使用原生的RPC技术来举行服务调用。而Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Alibaba则接纳HTTP协议举行远程调用，性能上可能稍逊于dubbo。
  
• 生态：Spring Cloud Alibaba和Spring Cloud Netflix依托于Spring平台和Netflix开源组件，具备更加美满的生态体系。而dubbo虽然性能良好，但生态相对匮乏，需要开辟者自行探求相应的解决方案。
  
• 组件：dubbo+zookeeper的组件较少，但功能相对完备（可以自己探求解决方案）。而Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Alibaba则提供了丰富的微服务治理组件和功能，可以或许满意开辟者在微服务应用中的各种需求。
  

二.Dubbo+zookeeper

1 Dubbo介绍

Dubbo 作为一款微服务框架，最重要的是向用户提供跨历程的 RPC 远程调用能力。
如上图所示，服务提供者（Provider）启动后，会将自身的服务注册到注册中心（zookeeper）中，包罗服务地点、版本号等信息。
服务消耗者（Consumer）想zookeeper中订阅所需服务。
注册中心（zookeeper）会监视服务提供者，服务提供者出现变动或故障时，就会关照消耗者。
Dubbo 可以帮助解决如下微服务实践题目：

• 微服务编程范式和工具
  

Dubbo 支持基于 IDL 或语言特定方式的服务界说，提供多种形式的服务调用形式（如同步、异步、流式等）

• 高性能的 RPC 通信
  

Dubbo 帮助解决微服务组件之间的通信题目，提供了基于 HTTP、HTTP/2、TCP 等的多种高性能通信协议实现，并支持序列化协议扩展，在实现上解决网络毗连管理、数据传输等基础题目。

• 微服务监控与治理
  

Dubbo 官方提供的服务发现、动态配置、负载平衡、流量路由等基础组件可以很好的帮助解决微服务基础实践的题目。除此之外，您还可以用 Admin 控制台监控微服务状态，通过周边生态完成限流降级、数据同等性、链路追踪等能力。

• 摆设在多种情况
  

Dubbo 服务可以直接摆设在容器、Kubernetes、Service Mesh等多种架构下。
2 Dubbo工作原理

Dubbo 的工作原理涉及多个层面，主要包罗服务注册与发现、服务调用、服务治理、以及高可用设计等方面。以下是Dubbo的核心原理构成部分：

• 服务注册与发现：
  

• 当服务提供者启动时，它会将自己提供的服务接口、实现类、IP地点、端口号等元数据信息注册到注册中心（如Zookeeper、Nacos等）。
  
• 服务消耗者在启动时，会订阅并从注册中心拉取服务提供者的地点列表，并在本地缓存这些信息，后续直接使用本地缓存的信息举行服务调用，减少对注册中心的依靠。
  

• 服务调用：
  

• 服务消耗者通过代理（Proxy）的方式调用服务，Dubbo会为服务生成客户端Stub和服务端Skeleton，使得调用过程对开辟者透明。
  
• 调用过程中，Dubbo支持多种负载平衡计谋（如随机、轮询、最小活跃调用数等），选择合适的服务提供者举行调用。
  
• 调用哀求会颠末一系列的过滤器（Filter），这些过滤器可以用来做日记记录、监控、权限控制、事件处理处罚等。
  
• 调用是基于Dubbo自界说的RPC协议举行的，支持多种序列化方式，如Hessian、Java自带序列化、Kryo等。
  

• 服务治理：
  

• Dubbo提供了服务路由、动态配置、服务降级、熔断、限流等服务治理功能，可以根据预设的规则对服务调用举行控制，进步体系的稳定性和弹性。
  
• 监控层负责网络服务调用的统计信息，如调用次数、响应时间等，便于运维职员监控体系状态。
  

3 Dubbo实现

3.1 情况摆设

下载zooKeeper。

1. docker run -d -e TZ="Asia/Shanghai" -p 2181:2181 -v /opt/zookeeper/data:/data --name zookeeper --restart=always
2. registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/vms_app/zookeeper:3.6.3
4. 第一步：
5. 打开文件  etc/docker/daemon.json
6. 第二步
7. 将下列代码加到文件中
8. {
9.     "registry-mirrors":[
10.        "https://registry.docker-cn.com",
11.        "https://hub-mirror.c.163.com",
12.        "https://docker.m.daocloud.io",
13.        "https://9zp47653.mirror.aliyuncs.com"
14.     ]
15. }
16. 第三步
17. 重启docker
18. 先后执行下列命令
19. sudo systemctl daemon-reload
20. sudo systemctl restart docker

复制代码

3.2 创建工程（zookeeper+spring boot+dubbo）

3.3 添加依靠

父

1. <properties>
2.     <dubbo.version>3.2.0-beta.4</dubbo.version>
3.     <java.version>1.8</java.version>
4.     <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
5.     <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
6.     <spring-boot.version>2.3.12.RELEASE</spring-boot.version>
7. </properties>
9. <dependencies>
10.     <dependency>
11.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
12.         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
13.     </dependency>
15.     <dependency>
16.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
17.         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
18.         <scope>test</scope>
19.     </dependency>
20. </dependencies>
21. <dependencyManagement>
22.     <dependencies>      
23.         <!-- Dubbo -->
24.         <dependency>
25.             <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
26.             <artifactId>dubbo-bom</artifactId>
27.             <version>${dubbo.version}</version>
28.             <type>pom</type>
29.             <scope>import</scope>
30.         </dependency>
31.         <dependency>
32.             <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
33.             <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId>
34.             <version>${dubbo.version}</version>
35.             <type>pom</type>
36.         </dependency>
37.     </dependencies>
38. </dependencyManagement>

复制代码

provider+consumer

1. <dependencies>
2.     <dependency>
3.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4.         <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
5.     </dependency>
6.     <dependency>
7.         <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
8.         <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
9.     </dependency>
10.     <dependency>
11.         <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
12.         <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId>   
13.         <exclusions>
14.             <exclusion>
15.                 <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId>
16.                 <groupId>org.slf4j</groupId>
17.             </exclusion>
18.         </exclusions>
19.     </dependency>
21.     <dependency>
22.         <groupId>com.beiyou</groupId>
23.         <artifactId>dubbo-spring-boot-demo-interface</artifactId>
24.         <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
25.         <scope>compile</scope>
26.     </dependency>
28. </dependencies>

复制代码

interface接口提供工程，无依靠！
3.4 项目介绍

3.4.1 interface

在interface工程在书写要提供的接口，接口不需要其他配置，普通的接口就行，后续围绕接口睁开。

3.4.2 provider

在启动类中开启Dubbo功能

实现接口并发布服务

填写配置信息

dubbo.protocol.name：
协议名称有许多种类，下面是协议名称及其简介：
dubbo:
这是 Dubbo 默认的服务通信协议，使用 20880 端口。它是一个高性能的 RPC 协议，专为微服务架构设计，支持多种序列化方式（如 Hessian, Kryo 等）。
rest:
RESTful 协议，支持 HTTP 和 JSON 数据格式。这对于需要与其他体系（如 Web 应用步伐）集成的服务特殊有效。
http:
基于 HTTP 协议的服务暴露和消耗协议。它使用标准的 HTTP 哀求来调用远程服务，适合于 Web 服务场景。
https:
类似于 http 协议，但是使用了 SSL/TLS 加密，增强了安全性。适合需要安全通信的应用场景。
hessian:
使用 Caucho 公司的 Hessian 协议，这是一种基于 HTTP 的二进制协议，主要用于跨语言的服务调用。
webservice:
基于 SOAP 协议的服务暴露和消耗协议，适用于需要兼容 SOAP 标准的企业级应用。
redis:
使用 Redis 协议，可以将服务注册到 Redis 中，并通过 Redis 举行服务发现。
motan:
Motan 是另一个高性能的 RPC 框架，Dubbo 可以通过 motan 协议与 Motan 服务交互。
thrift:
Apache Thrift 是一个跨语言的软件框架，用于开辟可扩展的跨平台服务。Dubbo 支持使用 Thrift 协议举行服务间的通信。
bolt:
Bolt 是一个轻量级的网络通信框架，提供了高性能的网络通信能力，可以作为 Dubbo 的一种传输协议。
dubbo.protocol.port：
Dubbo的协议端口设置为-1时，会探求默认端口，如果默认端口被占用就随机选用一个可用的端口。
dubbo.registry.address：
界说了注册中心的地点，Dubbo服务会向这个注册中心注册自己的信息，并发现其他服务。
${zookeeper.address:127.0.0.1}:2181 这个表达式意味着注册中心是一个Zookeeper实例，其默认地点是 127.0.0.1:2181。如果情况变量 zookeeper.address 被设置，则使用该情况变量的值作为地点的一部分。
3.4.3 consumer

application.properties

3.5 测试

3.5.1 假造机/本地启动zookeeper

3.5.2 启动项目

provider

表现provider启动成功，假造机启动zookeeper的时候，启动项目第一次创建毗连会很慢，不用在意，第二次会好一点点，不过有限。
consumer

3.5.3 观察效果

创建毗连，如果是假造机开启的zookeeper，选择假造机地点，如果是本地开启的zookeeper，选择默认地点localhost:2181

具体布局

mapping目次下是接口，接口的全类名文档中是他的实现类的项目名称
metadata下说接口的全类名，全类名下有其发布者和消耗者的信息
config: 这个目次包含了Dubbo服务的配置信息，如服务、路由规则等。

转换成json

provider具体状态信息

consumer具体状态信息

prettyzoo

毗连成功后

两者相差不大，只是prettyzoo多了数据的格式转化和一些基础设置。

3.6 通过控制器调用方法

3.6.1 在interface中界说其接口和参数

Test1

Product

ProductQuery

3.6.2 在provider中实现方法

3.6.3 在consumer中添加控制器

3.6.4 测试

4 Dubbo与Spring Cloud的区别

1 协议支持
Dubbo支持多种协议，Spring Cloud主要支持HTTP协议。
2 服务治理
Dubbo提供了丰富的服务治理功能，如服务注册与发现、负载平衡、服务降级、服务限流等。Spring Cloud通过多个组件协同实现服务治理功能，每个组件负责特定的功能。
3 性能
Dubbo 高
Spring Cloud 低
4 开辟难度（调试）
Dubbo 配置较为复杂，调试难度较高。
Spring Cloud 借助 Spring Boot 的自动配置和约定大于配置的理念，通过注解和简单的配置即可构建微服务应用，开辟相对较为简单。
5 完备代码

https://codeup.aliyun.com/62858d45487c500c27f5aab5/Java-ljj

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