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标题:
Ubuntu20.04从零安装IsaacSim/IsaacLab
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作者:
羊蹓狼
时间:
2024-11-28 13:33
标题:
Ubuntu20.04从零安装IsaacSim/IsaacLab
电脑硬件配置:
显卡:RTX 4090
系统:Ubuntu 20.04
驱动:535.183.06
安装Isaac sim
方案一:pip安装
由于利用 pip 安装 Isaac Sim 需要 GLIBC 2.34+ 版本兼容性。要检查系统上的 GLIBC 版本,请利用下令 ldd --version 。
这可能会在某些Linux发行版上引起兼容性问题。例如,Ubuntu 20.04 LTS 默认利用 GLIBC 2.31。如果遇到兼容性问题,建议采用 Isaac Sim Binaries Installation 的安装方法。
glibc升级很容易将系统搞崩,而且很有可能会出其他问题,20.04的系统不建议利用这种方式。
glibc谨慎升级!!!
Ubuntu20.04升级glibc升级及降级的心路历程
由于电脑配置了许多东西,实验网上的方法(sudo apt install libc6),失败数次后选择放弃,但探索出了安装失败回退到老版本的方法,供大家参考,不是22.04以上的系统不建议利用,下面将分享第二种方法。
方案二:预构建二进制文件安装
1、安装ominiverse
1)下载AppImage文件
2)安装ominiverse launcher
复制安装包到自己想放置的文件夹中,运行下面的指令开始安装
sudo chmod +x omniverse-launcher-linux.AppImage
./omniverse-launcher-linux.AppImage
复制代码
3)运行登入NVIDIA账户按照引导设置后开始利用
由于ominiverse是运行的底座,因此sim需要在这上面进行安装构建。
2、在ominiverse中安装isaac sim,下载最新的4.2版本
上面这种下载方式特别慢,可以从网盘下载,将zip文件重命名为Isaac Sim.zip,放到指定路径(~/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0/ )下,这里命名千万注意不能堕落,之后从EXCHANGE/交易所下点击安装即可从下载好的包进行安装,制止长时间的下载。
网盘链接
https://www.123684.com/s/CF6DVv-5zxMA?
提取码:v7HA
复制代码
安装完成即可从LIBRARY -> APPS -> Isaac Sim ,点击LAUNCH启动
看到这个界面,即安装乐成。
之后还需要利用conda创建环境来替换isaac sim原来的环境,并安装相干依赖,这部分可以和isaaclab的放到一块。
如果之前用过其他版本,在安装后第一次需要运行以下下令,以删除全部旧用户数据和缓存变量
${ISAACSIM_PATH}/isaac-sim.sh --reset-user
复制代码
安装Isaac Lab
1、IsaacLab环境克隆
从github克隆IsaacLab环境到指定目录,可以放置在isaac sim的同级目录下
cd ~/.local/share/ov/pkg/
git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.git
复制代码
2、创建conda环境
这一步骤只在创建假造环境时利用一次,之后便不再利用。
cd IsaacLab
# Option 1: Default name for conda environment is 'isaaclab'
./isaaclab.sh --conda # or "./isaaclab.sh -c"
# Option 2: Custom name for conda environment
./isaaclab.sh --conda my_env # or "./isaaclab.sh -c my_env"
复制代码
之后要利用前必须先进入所创建的这个假造环境后再用python下令
conda activate isaaclab # or "conda activate my_env"
复制代码
一旦进入假造环境,就不需要利用 ./isaaclab.sh -p 来运行Python脚本。可以利用环境中的默认Python可执行文件,即通过运行 python 或 python3
3、创建Isaac Sim符号链接
在已安装的Isaac Sim根目录和Isaac Lab目录的 _isaac_sim 之间创建符号链接。这样做方便了索引Python模块并查找与Isaac Sim一起提供的扩展。(在Isaac Lab目录下创建一个isaac sim的超链接)
# enter the cloned repository
cd IsaacLab
# create a symbolic link
ln -s path_to_isaac_sim _isaac_sim
# For example: ln -s ~/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0 _isaac_sim
复制代码
执行完这行下令后,在IsaacLab文件夹下会有一个_isaac_sim的超链接
3、假造环境安装Isaac SIm依赖
1) 安装依赖
下面全部操纵默认在刚刚创建的conda假造环境中运行
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
pip install stable-baselines3==2.0.0 tensorboard==2.11.0 tensorboard-plugin-wit==1.8.1 protobuf==3.20.3
#设置isaacsim环境变量调用改conda环境中的python,替代掉原环境的python
h #不想每次都用这个命令可以将它加入到.bashrc文件
# these dependency are needed by robomimic which is not available on Windows
sudo apt install cmake build-essential
复制代码
2) 验证是否安装乐成
检查sim是否可以从独立的 python 脚本中运行,需要先激活刚刚创建的假造环境
# checks that python path is set correctly
python -c "print('Isaac Sim configuration is now complete.')"
复制代码
输出:Isaac Sim configuration is now complete.
#checks that Isaac Sim can be launched from python
source /home/user/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0/setup conda env.sh #不想每次都用这个命令可以看第6步
python ${ISAACSIM_PATH}/standalone_examples/api/omni.isaac.core/add_cubes.py
复制代码
乐成会输出如下界面
4、安装IsaacLab扩展
运行此安装下令,遍历 source/extensions 目录中的全部扩展,同时利用带有 --editable 标记的pip进行安装:
cd IsaacLab
./isaaclab.sh --install # or "./isaaclab.sh -i"
复制代码
上述代码将按默认设置安装全部学习框架。如果您想只安装特定框架,可以将框架的名称作为参数传递。例如,为了只安装 rl_games 框架,可以运行
./isaaclab.sh --install rl_games # or "./isaaclab.sh -i rl_games"
# 有效选项有 rl_games, rsl_rl, sb3, skrl, robomimic, none
复制代码
5、检查isaaclab是否安装乐成
# Option 1: Using the isaaclab.sh executable
# note: this works for both the bundled python and the virtual environment
./isaaclab.sh -p source/standalone/tutorials/00_sim/create_empty.py
# Option 2: Using python in your virtual environment
source ~/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0/setup conda env.sh
python source/standalone/tutorials/00_sim/create_empty.py
复制代码
出现玄色框框阐明安装乐成。
6、设置自动source setup_isaac.sh
为了制止每次利用conda环境都需要source一下(否则会报错:ModuleNotFoundError: No module named 'omni.isaac.kit'),我们需要对刚刚创建的conda环境进行设置,为了方便将设置过程写成一个脚本如下,注意更改自己的isaacsim路径。
#!/bin/bash
# Step 1: 确认目标环境的路径
ENV_NAME="isaaclab"
ENV_PATH=$(conda info --envs | grep -w "$ENV_NAME" | awk '{print $NF}')
if [[ -z "$ENV_PATH" ]]; then
echo "Error: 环境 '$ENV_NAME' 不存在,请确认环境名称是否正确。"
exit 1
fi
echo "目标环境路径:$ENV_PATH"
# Step 2: 创建激活脚本目录
ACTIVATE_DIR="$ENV_PATH/etc/conda/activate.d"
mkdir -p "$ACTIVATE_DIR"
echo "激活脚本目录已创建:$ACTIVATE_DIR"
# Step 3: 创建激活脚本
ACTIVATE_SCRIPT="$ACTIVATE_DIR/setup_isaac.sh"
cat <<EOF > "$ACTIVATE_SCRIPT"
#!/bin/bash
source /home/user/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0/setup_conda_env.sh
EOF
echo "激活脚本已创建:$ACTIVATE_SCRIPT"
# Step 4: 赋予脚本执行权限
chmod +x "$ACTIVATE_SCRIPT"
echo "激活脚本权限已设置为可执行"
# Step 5: 提示完成
echo "激活环境时自动运行命令已成功配置!"
echo "测试:激活 '$ENV_NAME' 环境时,'setup_conda_env.sh' 将自动运行。"
复制代码
按照下面步骤操纵:
touch setup_isaaclab_hook.sh
nano setup_isaaclab_hook.sh
# 复制上面的代码并保存
chmod +x setup_isaaclab_hook.sh
./setup_isaaclab_hook.sh
rm setup_isaaclab_hook.sh
复制代码
具体原理:每个 Conda 环境都有一个特别的目录,用于存放在环境激活和停用时自动运行的脚本,将source /home/user/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.2.0/setup_conda_env.sh在环境激活时运行,完成设置。
至此,IsaacLab安装完成。
IDE设置(Vscode)
由于上述步骤中已经配置好isaac所需的conda环境,因此后续只需要通过在VSCode左下角选择并激活相应的python表明器,或者打开下令面板(Ctrl Shift P)并选择相应的Python表明器,点击运行就可以进行调试运行,如上述验证案例,其输出效果和终端运行效果划一。
https://isaac-sim.github.io/IsaacLab/main/index.html
https://docs.robotsfan.com/isaaclab/source/setup/installation/pip_installation.html
https://docs.omniverse.nvidia.com/isaacsim/latest/installation/install_python.html
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