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标题: Elasticsearch数据冷热分离 [打印本页]

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作者: 盛世宏图    时间: 2024-11-28 15:58
标题: Elasticsearch数据冷热分离
1. 节点属性设置

在 Elasticsearch 的每个节点的设置文件（elasticsearch.yml）中，为节点分配自界说属性：

1. # 热节点（性能较高的节点）
2. node.attr.data_tier: hot
4. # 温节点（性能适中的节点）
5. node.attr.data_tier: warm
7. # 冷节点（性能较低的节点，用于索引归档）
8. node.attr.data_tier: cold

复制代码

2. 设置 ILM

ILM 可以主动管理数据的生命周期，包罗将索引从热节点迁移到温节点、冷节点，或最终删除。
创建一个生命周期策略：

1. PUT _ilm/policy/log_data_policy
3. {
4.   "policy": {
5.     "description": "Hot-Warm-Cold ILM",
6.     "phases": {
7.       "hot": {
8.         "min_age": "0ms",
9.         "actions": {
10.           "rollover": {
11.             "max_age": "1d",
12.             "max_size": "50gb"
13.           }
14.         }
15.       },
16.       "warm": {
17.         "min_age": "1d",
18.         "actions": {
19.           "allocate": {
20.             "require": {
21.               "data_tier": "warm"
22.             }
23.           },
24.           "forcemerge": {
25.             "max_num_segments": 1
26.           }
27.         }
28.       },
29.       "cold": {
30.         "min_age": "7d",
31.         "actions": {
32.           "allocate": {
33.             "require": {
34.               "data_tier": "cold"
35.             }
36.           },
37.           "forcemerge": {
38.             "max_num_segments": 1
39.           },
40.           "freeze": {}
41.         }
42.       },
43.       "delete": {
44.         "min_age": "30d",
45.         "actions": {
46.           "delete": {}
47.         }
48.       }
49.     }
50.   }
51. }

复制代码

这个策略分为四个阶段：

• 热（hot）阶段：索引会在热节点上存储，支持高频访问。
  
• 温（warm）阶段：1 天后，索引被迁移到温节点，减少资源斲丧。
  
• 冷（cold）阶段：7 天后，迁移到冷节点，冻结索引，仅用于低频访问。
  
• 删除（delete）阶段：30 天后，删除索引以释放存储空间。
  

3.创建索引模板并绑定 ILM 策略

1. PUT _template/log_template
2. {
3.   "index_patterns": [
4.     "*-log-data-*"
5.   ],
6.   "order": 0,
7.   "settings": {
8.     "number_of_shards": 1,
9.     "number_of_replicas": 1,
10.     "index.routing.allocation.require.data_tier": "hot",
11.     "index.lifecycle.name": "log_data_policy",
12.     "index.lifecycle.rollover_alias": "log_alias"
13.   },
14.   "aliases": {
15.     "app_log": {}
16.   },
17.   "mappings": {
18.     "dynamic": false,  
19.     "properties": {
20.       "@timestamp": {
21.         "type": "date"
22.       },
23.       "application": {
24.         "type": "keyword",
25.         "ignore_above": 30
26.       },
27.       "class": {
28.         "type": "keyword",
29.         "index": false,
30.         "ignore_above": 256
31.       },
32.       "client_ip": {
33.         "type": "ip"
34.       },
35.       "original_ip": {
36.         "type": "ip"
37.       },
38.       "level": {
39.         "type": "keyword",
40.         "ignore_above": 10
41.       },
42.       "message": {
43.         "type": "text",
44.         "analyzer": "standard"
45.       },
46.       "response_time": {
47.         "type": "integer",
48.         "index": false
49.       },
50.       "servlet_path": {
51.         "type": "keyword",
52.         "ignore_above": 50
53.       },
54.       "status": {
55.         "type": "integer"
56.       },
57.       "thread": {
58.         "type": "keyword",
59.         "index": false,
60.         "ignore_above": 30
61.       },
62.       "logtime": {
63.         "type": "date",
64.         "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"
65.       }
66.     }
67.   }
68. }

复制代码

设置解释：

热阶段（hot phase）：

• min_age: "0ms" 表示索引刚创建时就进入热阶段，存储当天的数据。
  
• rollover 操纵：当索引达到 max_age: "1d" 或者 max_size: "50gb" 时，会触发索引的滚动，创建新的索引并继续写入数据。max_age: "1d" 确保热节点只存储当天的索引。
  

温阶段（warm phase）：

• min_age: "1d" 表示数据在热阶段存储 1 天后转到温阶段，存储1天外至7天内的数据。
  
• allocate 操纵：将索引迁移到标记为 warm 的节点上，可以在温节点上做段合并（forcemerge），提高查询服从。
  

冷阶段（cold phase）：

• min_age: "7d" 表示数据在7天后进入冷阶段，存储7天外至30天内的数据。
  
• allocate 操纵：将索引迁移到标记为 cold 的节点上。
  
• freeze 操纵：将冷数据冻结，这会显著减少存储需求，但会降低查询性能，因为冻结后的索引不能被写入，只能读取。
  

删除阶段（delete phase）：

• min_age: "30d" 表示在数据存储超过30天后将其删除，防止逾期数据占用过多存储空间。
  

freeze 操纵：

• 在冷阶段使用 freeze 操纵将索引冻结。冻结索引在读取时更节流空间，但不能举行写入或更新操纵。适用于存储不再活跃、且访问频率低的汗青数据。
  

forcemerge 操纵：

• 在温节点和冷节点阶段举行段合并，减少索引中的段数量，从而提高查询服从和减少存储空间占用。确保该操纵只应用于只读索引。
  

delete 操纵：

• 设置为30天后删除数据，防止数据积累过多。可以调整 min_age 来控制删除数据的时间窗口。
  

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