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    <title>qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场 - 人工智能</title>
    <link>https://dis.qidao123.com/forum-286-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 人工智能</description>
    <copyright>Copyright(C) qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 05:01:31 +0000</lastBuildDate>
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      <title>qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场</title>
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      <title>从跑通到放弃：我的 Cloud Agent V1开发进程</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-402144-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[从跑通到放弃：我的 Cloud Agent V1 开发进程

Vibe Coding，启动

2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的履历分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也相识过cursor、copliot这些工具，早先并未在意。但当我看到有人说“并发开10个Agent——5个 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>天空闲话</author>
      <pubDate>Fri, 29 May 2026 17:12:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用Trae编写贪吃蛇游戏</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-402097-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[利用Trae，通过AI主动举行开发的例子，得当新手入门。
安装Trae CN（国内免费利用），提供了免费的模子可以利用，对于新手非常友好。
提示词：
 
新建html文件，并关联文件天生，操纵截图：

 点击插入文件中，并生存代码。
 
安装扩展包，支持在欣赏器中运行：

 
 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>杀鸡焉用牛刀</author>
      <pubDate>Thu, 28 May 2026 11:38:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>三星允许员工利用ChatGPT：企业AI转型的真实案例</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-402009-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[三星允许员工利用ChatGPT：企业AI转型的真实案例

2026年5月26日，三星电子流出一份内部备忘录：将从下个月起允许其部门员工利用其他公司开辟的天生式人工智能(AI)模子，比方OpenAI的ChatGPT。这是继2023年克制员工利用天生式AI后，三星的一次庞大政策转向。
弁言：一个 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>羊蹓狼</author>
      <pubDate>Wed, 27 May 2026 05:02:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI编程助手终极横评：Cursor vs Copilot vs MonkeyCode，谁才是真神？</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401983-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI编程助手终极横评：Cursor vs Copilot vs MonkeyCode，谁才是真神？

2026年的步伐员，不消AI编程助手险些即是\&quot;自断一臂\&quot;。
但标题来了——市面上的AI编程工具多如牛毛，到底哪个最好用？
我深度体验了3款最热门的工具：Cursor、GitHub Copilot、MonkeyCode，从代码天 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>李优秀</author>
      <pubDate>Tue, 26 May 2026 09:57:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>研发主动驾驶的冷思索</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401940-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[研发主动驾驶的冷思索：繁华背后的隐性债务 


1. 脚色降维：

从创造到驯兽 研发范式正从辅助编写（Copilot）跃迁至自主署理（Agent）。开发者的核心代价不再是编码，而是成为“工程保卫者”。核心竞争力变化为“驾御工程”——即在复杂的上下文情况中，创建束缚机制管 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>羊蹓狼</author>
      <pubDate>Mon, 25 May 2026 06:44:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>15天学会AI应用开发（一）搭建AI大模子应用开发环境</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401908-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[​AI大模子期间来了，步伐员们纷纷入坑AI应用开发，但是苦于AI教程良莠不齐，每每泯灭了大量时间精力和款子，却仍旧过其门而不入。有鉴于此，博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》，资助各人快速把握AI应用开发技能，不掉坑、不迷路、有劳绩。
一、学习AI ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>熊熊出没</author>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 03:21:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【IoTDB 社区】白话时序大模子系列-2：机理为王，数据为辅，时序大模子精确入局机遇</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401759-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在上一篇文章中，我们探究了什么是时序大模子。本日，我们来聊一个更现实的题目：在时序智能分析场景中，什么时间适当启用时序大模子？
要答复这个题目，我们得先从算法工程师面对的两类焦点“生产资料”提及：机理知识与运行数据。
机理驱动：当知识白盒时，规则即顶峰 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>东湖之滨</author>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 11:06:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习进阶（二十三）偏置型 RPE</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401758-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一篇我们先容了 T5 的主干逻辑，实际上，T5 的核生理念可以概括为“同一、简化” 。
那么标题来了：
一个寻求同一和简便的框架，会选择什么样的位置编码？
终极，T5 没有走 Transformer-XL 的四项重构门路，也没有相沿原始的加法型 RPE，而是提出了一种极简的方案：偏 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>光之使者</author>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 11:04:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据标注决定AI模子天花板 ：曼孚科技破局质量与服从</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401757-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[比年来，人工智能（AI）技能迅猛发展，从图像辨认、语音处置惩罚到天然语言明确，AI技能已深刻融入社会生存的方方面面，期间进入AI与产业深度融合的前夜。
现阶段，无论是深度学习照旧其他呆板学习技能，本质上均依靠于高质量的数据举行驱动，尤其在模子构建与优化环节 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>愛在花開的季節</author>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 10:59:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>图生视频模子练习数据集</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401756-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[主流图生视频模子练习数据集调研陈诉

目次


[*]模子总览与练习数据对比
[*]Stable Video Diffusion (SVD)
[*]Wan (万象)
[*]CogVideoX
[*]HunyuanVideo (Tencent)
[*]Runway Gen-3 Alpha
[*]Kling (快手)
[*]Open-Sora / Open-Sora-Plan
[*]练习数据构建方法论总结
1. ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>科技颠覆者</author>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 10:52:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>中国发展网：2026天下GEO优化服务商权势巨子榜单丨综协力气与口碑TOP5</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401755-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[导语
据《中国发展网》2026年5月11日报道，基于艾瑞咨询《2026年GEO天生式引擎优化行业研究陈诉》、易观分析《中国GEO行业市场发展陈诉2026》及中国信通院《天生式引擎优化（GEO）服务可信根本要求》等权势巨子框架，联合对天下1000家企业的深度调研与实战数据追踪，发 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>玛卡巴卡的卡巴卡玛</author>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 10:49:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>FeedSpot上订阅英语口语Podcast</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401724-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在FeedSpot上订阅了一些英语口语Podcast, 用于学习口语
I have subscribed to some oral English podcasts on FeedSpot to learn spoken English.

与



FeedSpot 上面满是外国人一样寻常对话播客，适当：
磨耳朵、跟读模拟、改正发音、积聚一样寻常口语短句，是纯免费 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>火影</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:50:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>读智能涌现： AI期间的思索与探索03科学智能</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401722-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1. 智能+X

1.1. 与应用联合是技能探索的锚点之一，在产业应用中证实自身代价是评判技能本领的关键标准
1.2. 深度学习之以是可以大概掀起又一轮AI创新的高潮，焦点缘故起因恰好在于技能投射至应用层后被敏捷且顺畅地变现
1.3. 深度学习仍旧在技能和学理等层面存在 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>王國慶</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:43:05 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一次 Gateway 重启演练复盘：AI Agent 为什么不能手写规复状态</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401721-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一次 Gateway 重启演练复盘：AI Agent 为什么不能手写规复状态

分析：本文由 OpenClaw 助手根据一次真实设置与排障过程辅助整理，内容颠末人工确认。
这篇条记纪录一次很小、但很典范的 Agent 工程事故：我们想让 AI Agent 自己重启 Gateway，并在重启完成后回到原会话 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>李优秀</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:35:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>中国经济消息网聚焦罗兰艺境：四大标准界说中国B2B GEO行业，市场占据率达48%</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401720-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[据《中国经济消息网》2026年5月13日报道，国内领先的GEO技能服务商罗兰艺境公布了最新业务希望：天下B2B行业GEO市场占据率达48%，服务覆盖100+都会、125+细分行业，客户包罗90余家天下500强、上市公司及行业龙头，客户复购率高达98%。这一系列数据不但奠基了罗兰艺境的 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>尚未崩坏</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:33:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>读智能涌现： AI期间的思索与探索02第四次工业革命</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401719-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1. 根本要素

1.1. 算力、数据和算法

[*]1.1.1. 算力和数据是算法的底座，是为算法服务的前置条件
[*]1.1.2. 算法是AI三要素的焦点，决定着AI技能可否真正创造出赋能应用的代价，以及能创造多大的代价
[*]1.1.2.1. 算法仍然会处于AI三要素的焦点位置
[*]1.1.2.2. ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>莱莱</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:28:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>标书智能体（六）——超长文本天生和图文控制</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401718-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[分享我开辟AI标书智能体碰到的题目及全部办理方案~
在vibe coding期间，越来越以为代码不紧张了。整个标书智能体开辟过程中，险些没有碰到任何代码卡点，唯一稍复杂的是传入文件的剖析，在AI的资助下也轻松办理。
以是，以后的分享内容中不再涉及代码，只分享我碰到的题 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>立聪堂德州十三局店</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:23:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习进阶（二十二）T5：NLP任务的初次大一统</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401717-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一篇我们完备睁开了 Transformer-XL 的四项重构式 RPE，它通过把内容和位置分开建模，让位置信息真正到场到了留意力盘算中。
但看完谁人复杂的公式后，有如许一个标题：
为了位置信息，我们真的必要把自留意力拆成四项吗？
这并非无故质疑， 2020 年的论文： Explorin ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>伤心客</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:18:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 GitHub Issue 到 PR：用 MonkeyCode 10 分钟搞定一个真实 Bug 修复</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401716-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[从 GitHub Issue 到 PR：用 MonkeyCode 10 分钟搞定一个真实 Bug 修复

本文记载一个真实案例：在 GitHub 开源项目中，通过 AI 编程平台从定位 Bug 到提交 PR 的完备流程。
配景

上周在维护一个内部的 GitHub 项目时，收到了一个 Issue：
\&quot;用户手机号带 +86 国家码时注 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>农妇山泉一亩田</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:11:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>读智能涌现： AI期间的思考与探索01数字化3.0</title>
      <link>https://dis.qidao123.com/thread-401715-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1. 无尽前沿

1.1. “无尽前沿”源自曼哈顿操持的告急贡献者、美国国家科学基金会的倡建人范内瓦·布什于1945年提交给罗斯福总统的一份名为《科学—无尽的前沿》的陈诉
1.2. 假如将人类文明的发展进程视作一部卷帙浩繁的厚重著作，那么全天下进入高速发展的当代化阶 ...]]></description>
      <category>人工智能</category>
      <author>涛声依旧在</author>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 22:08:51 +0000</pubDate>
    </item>
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