llama-factory微调qwen2.5-vl

本文不生产技能，只做技能的搬运工！！！
媒介

         目前大模子百花齐放，微调方法复杂多样，且教程复杂，工程端想要进行垂域模子适配困难重重，本篇博客详细介绍了qwen2.5-vl的全流程微调过程，包括环境设置、数据集制作、模子训练、模子导出、模子部署、模子推理等过程，希望对工程端的朋友们有资助。
环境设置

         一定留意微调环境和推理环境要隔离，避免版本冲突
Llama-factory安装

1. git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
2. cd LLaMA-Factory
3. pip install -e ".[torch,metrics]"

复制代码

推理环境安装

1. git clone https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL.git
2. cd Qwen2.5-VL
3. conda create -n qwen2.5-vl python=3.11 -y
4. pip install -r requirements_web_demo.txt
5. pip install flash-attn==2.6.1
6. pip install vllm==0.7.3

复制代码

数据集制作

数据格式



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