AIGC超分辨率模子部署指南：Web端与移动端优化

AIGC超分辨率模子部署指南：Web端与移动端优化

   关键词：AIGC超分辨率、模子部署、Web端优化、移动端优化、模子压缩、推理加速、跨平台适配
    摘要：随着AIGC（天生式人工智能）技能的普及，超分辨率（Super-Resolution, SR）模子在图像/视频高清化场景中应用广泛。然而，将实验室中的高精度模子部署到Web端（浏览器）和移动端（Android/iOS）时，面临计算资源受限、延迟敏感、设备碎片化等挑战。本文从技能原理出发，体系解说超分辨率模子在Web与移动端的部署流程，涵盖模子压缩、推理框架选择、硬件加速适配等核心技能，并结合实战案例演示关键步调，为开发者提供可落地的优化指南。
  <hr> 1. 背景介绍

1.1 目标和范围

超分辨率技能通过算法将低分辨率（Low-Resolution, LR）图像/视频恢复为高分辨率（High-Resolution, HR）内容，广泛应用于在线图片编辑、视频集会、移动端相册优化等场景。本文聚焦AIGC驱动的深度学习超分辨率模子（

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