AIGC在个性化学习分析与干预中的创新实践

第一部分：配景介绍与核心概念

第1章：问题配景与核心概念

1.1 问题配景

随着人工智能技术的快速发展，个性化学习逐渐成为教育领域的重要研究方向。AIGC（AI-Generated Content）作为一种新兴的技术，可以或许根据学习者的特点和需求，生成个性化的学习内容和干预计谋。本书将探讨AIGC在个性化学习分析与干预中的创新实践，旨在为教育工作者和研究职员提供实用的指导。
1.1.1 问题配景

当前教育领域面对的挑战重要包括：

• 学习者差异性：每个学生的学习能力和爱好点都有所不同，传统的教学方法难以满足个性化需求。
  
• 教育资源有限：教育资源（如教材、课件等）有限，难以针对每位学习者举行定制化供给。
  
• 教育公平性：城乡、贫富差距导致的教育资源不平衡，影响教育公平。
  

1.1.2 问题描述

为了解决上述问题，必要：

• 准确学习者模子：建立学习者模子，了解其学习特
  

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