Ibis - 便携式 Python dataframe 库 | 一个Python SQL框架搞定20+数据库！数据分析从未如此统一

  

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一、关于 Ibis

Ibis 是一个便携式 Python dataframe 库：

• 快速本地数据框（默认通过 DuckDB）
  
• 懒惰的数据框表达式
  
• 交互式模式，用于迭代数据探索
  
• 组合 Python 数据框和 SQL 代码
  
• 使用相同的 [近 20 个后端] 数据框 API
  
• 通过更改单行代码在本地迭代并在远程部署 [可移植性]
  

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• github : https://github.com/ibis-project/ibis
  
• 官方文档：https://ibis-project.org/
  

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二、入门

您可以使用 pip install 安装 Ibis 以及后端和示例数据：

1. pip install 'ibis-framework[duckdb,examples]'

复制代码

更多可见 安装指南：https://ibis-project.org/install

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然后使用 Ibis:

1. >>> import ibis
2. >>> ibis.options.interactive = True
3. >>> t = ibis.examples.penguins.fetch()
4. >>> t

复制代码

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1. ┏━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
2. ┃ species ┃ island    ┃ bill_length_mm ┃ bill_depth_mm ┃ flipper_length_mm ┃ body_mass_g ┃ sex    ┃ year  ┃
3. ┡━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
4. │ string  │ string    │ float64        │ float64       │ int64             │ int64       │ string │ int64 │
5. ├─────────┼───────────┼────────────────┼───────────────┼───────────────────┼─────────────┼────────┼───────┤
6. │ Adelie  │ Torgersen │           39.1 │          18.7 │               181 │        3750 │ male   │  2007 │
7. │ Adelie  │ Torgersen │           39.5 │          17.4 │               186 │        3800 │ female │  2007 │
8. │ Adelie  │ Torgersen │           40.3 │          18.0 │               195 │        3250 │ female │  2007 │
9. │ Adelie  │ Torgersen │           NULL │          NULL │              NULL │        NULL │ NULL   │  2007 │
10. │ Adelie  │ Torgersen │           36.7 │          19.3 │               193 │        3450 │ female │  2007 │
11. │ Adelie  │ Torgersen │           39.3 │          20.6 │               190 │        3650 │ male   │  2007 │
12. │ Adelie  │ Torgersen │           38.9 │          17.8 │               181 │        3625 │ female │  2007 │
13. │ Adelie  │ Torgersen │           39.2 │          19.6 │               195 │        4675 │ male   │  2007 │
14. │ Adelie  │ Torgersen │           34.1 │          18.1 │               193 │        3475 │ NULL   │  2007 │
15. │ Adelie  │ Torgersen │           42.0 │          20.2 │               190 │        4250 │ NULL   │  2007 │
16. │ …       │ …         │              … │             … │                 … │           … │ …      │     … │
17. └─────────┴───────────┴────────────────┴───────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────┴───────┘

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1. >>> g = t.group_by("species", "island").agg(count=t.count()).order_by("count")
2. >>> g
3. ┏━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
4. ┃ species   ┃ island    ┃ count ┃
5. ┡━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
6. │ string    │ string    │ int64 │
7. ├───────────┼───────────┼───────┤
8. │ Adelie    │ Biscoe    │    44 │
9. │ Adelie    │ Torgersen │    52 │
10. │ Adelie    │ Dream     │    56 │
11. │ Chinstrap │ Dream     │    68 │
12. │ Gentoo    │ Biscoe    │   124 │
13. └───────────┴───────────┴───────┘

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