SQL Server CDC 机制全解：如何用 SeaTunnel 构建高效实时数据同步方案

在构建 AI-Ready 企业级数据集成方案中，SQL Server 的 CDC（Change Data Capture）机制为 Apache SeaTunnel 提供了稳固的变更数据捕获能力，实用于构建实时数据管道与增量同步任务。以下是对其工作机制、实现原理、应用模式的系统介绍。
CDC 是什么？

Change Data Capture（CDC） 是 SQL Server 提供的一种变更数据捕获机制，它会记载数据库表中 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，并将变更内容写入系统维护的 CDC 表中。
相比传统轮询或触发器，CDC 提供：

• 非侵入式计划（不修改原始表结构）
  
• 低延迟变更记载
  
• 易于对接 Kafka、ETL、SeaTunnel 等鄙俚组件
  

CDC 实现原理架构

关键组件说明

组件说明cdc.dbo_customer_CT系统主动创建的变更表，存储变更数据Capture JobSQL Agent 任务，定期扫描事件日志并解析出变更Cleanup Job定期清理逾期的 CDC 数据LSN（Log Sequence Number）每条变更记载的位点标识，支持断点续传CDC 启用步骤（数据库/表级）

1. -- 1. 为数据库启用 CDC
2. EXEC sys.sp_cdc_enable_db;
4. -- 2. 为表启用 CDC
5. EXEC sys.sp_cdc_enable_table
6.   @source_schema = N'dbo',
7.   @source_name   = N'customer',
8.   @role_name     = NULL,
9.   @supports_net_changes = 0;

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启用后，SQL Server 会主动创建以下结构：

• cdc.change_tables：变更表（每张原表对应一个）
  
• cdc.lsn_time_mapping：LSN 与时间戳映射表
  
• SQL Agent 中的 cdc._capture 和 cdc._cleanup 任务
  

SeaTunnel 与 SQL Server CDC 的集成模式

SeaTunnel 通过 CDC connector 读取 SQL Server 的变更表（CT 表）并转换为同一格式。

1. source {
2.   SqlServer-CDC {
3.     plugin_output = "customers"
4.     username = "sa"
5.     password = "Y.sa123456"
6.     startup.mode="initial"
7.     database-names = ["column_type_test"]
8.     table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]
9.     base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
10.   }
11. }

复制代码

CDC 表结构示例

以 customer 表为例，启用 CDC 后生成的变更表如下：

1. SELECT * FROM cdc.dbo_customer_CT;

复制代码

字段包括：
字段说明__$start_lsn起始日志序号__$operation操作类型（1=DELETE, 2=INSERT, 3/4=UPDATE）__$seqval序列化标识原始字段们表字段快照内容优势对比

特性CDC触发器时间戳轮询系统侵入性无高无数据延迟中等（秒级）低（毫秒）高（分钟）资源开销中高中支持删除辨认✅✅❌SeaTunnel 原生支持✅❌✅注意事项

• SQL Server Agent 必须启用
  
• 发起单独建 CDC 用户（只读权限）
  
• CDC 清理策略默认 3 天，可调长：
  

1.    EXEC sys.sp_cdc_change_job
2.      @job_type = 'cleanup',
3.      @retention = 43200 -- 单位：分钟（30天）

复制代码

小结

SQL Server 的 CDC 机制为企业提供了一种性价比极高的数据变更捕获能力，具备非侵入、低延迟、删除辨认等优势。结合 Apache SeaTunnel 的原生支持能力，可以或许快速构建起高性能、可扩展的实时数据集成管道，实用于 AI 数据底座、数据湖构建、异构数据库同步等多种场景。

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