大数据导论（2）---大数据与云计算、物联网、人工智能

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1. 云计算

1.1 云计算概念

 1. 首先从贸易角度给云计算下一个界说：通过网络、以服务的方式为千家万户（包罗政府、企业和个人用户）提供非常廉价的IT资源。
 2. 云计算是一种全新的技术，包罗了假造化、分布式存储、分布式计算、多租户等关键技术。云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地得到所需的各种IT资源。

 3. 这里的IT资源包罗CPU的计算能力、磁盘的存储空间、网络带宽、体系、软件等。
 4. 云计算的主要优点：① 初期零成本，瞬时可得到。 ② 后期免维护，利用成本低。 ③ 在供应IT资源量方面 “予取予求”。
1.2 云计算的服务模式和范例

 1. 云计算包罗3种典范的服务模式：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。
 IaaS将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租，PaaS把平台作为服务出租，SaaS把软件作为服务出租。

 2. 云计算包罗公有云、私有云和肴杂云3种范例。

1.3 云计算的数据中心与应用

 1. 如下图所示，云计算数据中心是一整套复杂的设施，包罗刀片服务器、宽带网络连接、环境控制装备、监控装备以及各种安全装置等。数据中心是云计算的重要载体，为云计算提供计算、存储、带宽等各种硬件资源，为各种平台和应用提供运行支持环境。

 2. 云计算的应用：
 (1) 政务云上可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用，通过集约化创建、管理和运行，可以实现信息资源整合和政务资源共享，推动政务管理创新，加快向服务型政府转型。
 (2) 教育云可有效整合幼儿教育、中小学教育、高等教育以及继承教育等优质教育资源，逐步实现教育信息共享、教育资源共享及教育资源深度发掘等目的。
 (3) 中小企业云可以或许让企业以低廉的成本创建财务、供应链、客户关系等管理应用体系，大大降低企业信息化门槛，迅速提升企业信息化水平，加强企业市场竞争力。
 (4) 医疗云可推动医院与医院、医院与社区、医院与抢救中心、医院与家庭之间的服务共享，并形成一套全新的医疗健康服务体系，从而有效地进步医疗保健的质量。
   思索题：云计算与分布式计算、网格计算、对等计算、并行计算、雾计算之间是什么关系？
答：云计算、分布式计算、网格计算、对等计算、并行计算和雾计算都是计算机科学中的概念，它们各自有不同的特点和关系。
（1）云计算：云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处置惩罚步伐分解成无数个小步伐，然后，通过多部服务器构成的体系进行处置惩罚和分析这些小步伐得到结果并返回给用户。它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，大概说是这些计算机科学概念的贸易实现。
（2）分布式计算：分布式计算是一种计算方法，将一个需要巨大的计算能力的问题分解成很多小的部分，分配给多台计算机进行处置惩罚。如许可以节约整体计算时间，大大进步计算服从。
（3）网格计算：网格计算是分布式计算的一种，它研究怎样把一个需要非常巨大的计算能力才能办理的问题分成很多小的部分，然后把这些部分分配给很多计算机进行处置惩罚，末了把这些计算结果综合起来得到终极结果。
（4）对等计算：对等计算的体系结构是令传统意义上作为客户机的各个计算机直接互相通讯，而这些计算机现实上同时饰演着服务器和客户机的脚色，可以有效地减少传统服务器的压力，使这些服务器可以更加有效的实行其专属使命。
（5）并行计算：并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可实行多个指令的算法，目的是进步计算速度，及通过扩大问题求解规模，办理大型而复杂的计算问题。并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。
（6）雾计算：雾计算是云计算的延伸概念，是一种分布式的计算架构，雾计算处于装备与云之间，为装备提供数据存储和网络通信等功能。
总的来说，云计算、分布式计算、网格计算、对等计算、并行计算都是一种特定的计算方法或架构，它们在实现上有所差别，但都是为了办理大规模的计算问题而发展出来的技术。而雾计算可以看作是云计算的一种延伸和发展。
  2. 物联网

2.1 物联网的概念和关键技术

 1. 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、呆板、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

• 比如 “掌上公交” APP，把公交车和手机这两个物体连接在一起，让手机可以实时得到公交车的位置信息，进一步讲，也实现了 “物和人的连接”。
  

 2. 物联网中的关键技术包罗识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据发掘与融合技术等。

2.2 物联网的应用和产业

 1. 物联网已经广泛应用于智慧交通、智慧医疗、智慧家居、环保检测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智慧工业等领域。

 2. 完整的物联网产业链主要包罗核心感应器件提供商、感知层末了装备提供商、网络提供商、软件与行业办理方案提供商、体系集成商、运营及服务提供商等环节。

2.3 大数据与云计算、物联网的关系

 1. 随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的贸易模式。

 2. 人工智能与大数据的接洽：人工智能需要数据来创建其智能，特别是呆板学习；大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。
   参考资源：林子雨编著的《大数据导论》

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