Dinky教程--Flink CDC pipline整库同步Doris

概述

Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台，它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。
本教程一步一步的教你怎样使用dinky运行CDC pipline任务实现整库同步Doris并自动建表功能。Starrocks同理
原文阅读：【巨人肩膀社区·专栏·分享】Dinky教程--Flink CDC pipline整库同步Doris
   项目地址：https://github.com/DataLinkDC/dinky
  如果以为项目不错接待前去点下 Star, 感谢您的支持！
前置条件

• 已摆设好的Dinky
  
• 准备好Flink集群
  

   如果还没有准备好dinky与flink集群，可以参考我以前的文章或官网举行摆设
  快速摆设Doris与Mysql测试环境

Flink CDC为我们提供了可快速摆设的docker-compose yaml文件，我们可以很方便的创建一个测试环境出来
   如果你mysql与Doris环境都已经具备，那么可以跳过此章节
  yaml 复制代码 

1. version: '2.1'
2. services:
3.   doris:
4.     image: yagagagaga/doris-standalone
5.     ports:
6.       - "8030:8030"
7.       - "8040:8040"
8.       - "9030:9030"
9.   mysql:
10.     image: debezium/example-mysql:1.1
11.     ports:
12.       - "3306:3306"
13.     environment:
14.       - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
15.       - MYSQL_USER=mysqluser
16.       - MYSQL_PASSWORD=mysqlpw

复制代码

在 docker-compose.yml 地点目次下实验下面的命令来启动本教程需要的组件：
bash 复制代码 

1. docker-compose up -d

复制代码

该命令将以 detached 模式自动启动 Docker Compose 配置中定义的所有容器。你可以通过 docker ps 来观察上述的容器是否正常启动了，也可以通过访问http://localhost:8030/ 来查看 Doris 是否运行正常。
准备数据

进入 MySQL 容器
bash 复制代码 

1. docker-compose exec mysql mysql -uroot -p123456

复制代码

创建数据库 app_db 和表 orders,products,shipments，并插入数据
sql 复制代码 

1. [/code] Doris 暂时不支持自动创建数据库，需要先创建写入表对应的数据库。
2. 进入 Doris Web UI。
3. http://localhost:8030/
4. 默认的用户名为 root，默认密码为空。
5. 通过 Web UI 创建 app_db 数据库
6. sql 复制代码 
7. [code]create database app_db;

复制代码

image.png
下载CDC相关依赖

flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz
MySQL pipeline connector 3.1.0
Apache Doris pipeline connector 3.1.0
   上述依赖下载完成后，把flink-cdc-pipeline-connector-doris-3.1.0.jar 与 flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.1.0.jar 放到dinky的依赖目次下（dinky/extends 或者 docker摆设的customJar下面）
  办理CDC依赖辩论题目

   如果直接在dinky使用flink-cdc-dist-3.1.0.jar 会有java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.calcite.tools.FrameworkConfig.getTraitDefs()Lorg/apache/flink/calcite/shaded/com/google/common/collect/ImmutableList;错误，所以我们需要先处理一下
  sh 复制代码 

1. # 解压 flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz
2. tar -zxvf flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz      
3. cd flink-cdc-3.1.0/lib/
4. # 解压jar文件·
5. jar -xvf flink-cdc-dist-3.1.0.jar
6. # 删除冲突包
7. rm -rf org/apache/calcite
8. # 重新打包
9. jar -cvf  flink-cdc-dist-3.1.0-new.jar *

复制代码

把新打包的flink-cdc-dist-3.1.0-new.jar文件放到dinky依赖目次下，重启dinky
开始运行

打开dinky页面，新建Flink Sql任务，输入以下代码,注意把相关IP替换成你本身的
Flink集群需要本身提前注册好，选择对应集群
sql 复制代码 

1. SET 'execution.checkpointing.interval' = '30s';
2. EXECUTE PIPELINE WITHYAML (
3. source:
4.   type: mysql
5.   hostname: localhost
6.   port: 3306
7.   username: root
8.   password: '123456'
9.   tables: app_db.\.*
10.   server-id: 5400-5404
12. sink:
13.   type: doris
14.   fenodes: localhost:8030
15.   username: root
16.   password: ''
17.   table.create.properties.light_schema_change: true
18.   table.create.properties.replication_num: 1
19. pipeline:
20.   name: Sync MySQL Database to Doris
21.   parallelism: 1
22. )

复制代码

image.png
运行并验证

点击运行提交到Flink集群运行

前往运维中央查询任务状态，可以看到正常起来了

去Doris验证数据，可以看到表已经自动建好了，数据也同步过来了

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