输出1-100之间的随机数，控制输出格式，每行10个（注释有详解） ...

C++ 随机数生成与格式化输出

在编程中，随机数的生成是一个常见的需求，尤其是在游戏开发、模拟实验和数据分析等领域。本文将通过一个简朴的 C++ 程序来演示如何生成随机数并举行格式化输出。我们将渐渐解析代码，并讨论其工作原理及应用场景。
代码示例

以下是我们将要讨论的 C++ 程序代码：

1. #include<iostream>
2. #include<ctime>
3. #include<cstdlib>
4. #include<iomanip>
5. using namespace std;
7. int main()
8. {
9.     srand(unsigned(time(NULL))); // 用当前时间作为随机数生成器的种子
10.     for(int i=1; i<=100; i++)
11.     {
12.         cout << setw(3) << rand() % 100 + 1 << " "; // 生成并打印随机数
13.         if(i % 10 == 0)
14.         {
15.             cout << endl; // 每10个数字换行
16.         }
17.     }
18.     return 0; // 程序成功结束
19. }

复制代码

代码解析

1. 引入头文件

1. #include<iostream>
2. #include<ctime>
3. #include<cstdlib>
4. #include<iomanip>

复制代码

• #include<iostream>: 用于输入输出操作。
  
• #include<ctime>: 用于获取当前时间，以便为随机数生成器提供种子。
  
• #include<cstdlib>: 提供随机数生成的功能。
  
• #include<iomanip>: 用于格式化输出。
  

2. 主函数

1. int main()
2. {
3.     srand(unsigned(time(NULL))); // 用当前时间作为随机数生成器的种子

复制代码

• srand(unsigned(time(NULL))): 通过当前时间来初始化随机数生成器，这样每次运行程序时生成的随机数序列都会不同。
  

3. 生成随机数

1.     for(int i=1; i<=100; i++)
2.     {
3.         cout << setw(3) << rand() % 100 + 1 << " "; // 生成并打印随机数
4.         if(i % 10 == 0)
5.         {
6.             cout << endl; // 每10个数字换行
7.         }
8.     }

复制代码

• for(int i=1; i<=100; i++): 循环100次以生成100个随机数。
  
• rand() % 100 + 1: 生成一个范围在1到100之间的随机数。rand() % 100会生成0到99之间的数，加1后变为1到100。
  
• cout << setw(3): 设置输出宽度为3，确保数字对齐。
  
• if(i % 10 == 0): 每10个数字后换行，保持输出的整洁。
  

4. 程序结束

1.     return 0; // 程序成功结束
2. }

复制代码

• return 0;: 表示程序成功结束。
  

示例输出

运行该程序时，输出将类似于以下内容（实际数字因随机性而异）：

1.   23  45  67  12  89  34  56  78  90  11
2.   22  33  44  55  66  77  88  99  10  20
3.   30  40  50  60  70  80  90  11  21  31
4.   41  51  61  71  81  91  12  22  32  42
5.   52  62  72  82  92  13  23  33  43  53
6.   63  73  83  93  14  24  34  44  54  64
7.   74  84  94  15  25  35  45  55  65  75
8.   85  95  16  26  36  46  56  66  76  86
9.   96  17  27  37  47  57  67  77  87  97
10.   18  28  38  48  58  68  78  88  98  19

复制代码

应用场景

• 游戏开发: 随机数生成在游戏中用于生成随机事件、敌人出现、道具掉落等。
  
• 模拟实验: 在科学研究中，随机数用于模拟实验条件，帮助研究职员举行数据分析。
  
• 数据分析: 随机抽样技术在统计学中广泛应用，帮助分析大数据集。
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。