各人好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证引导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对呆板学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过多少个非盘算机专业的门生进入到算法行业就业。盼望和各人一起成长进步。
本文重要介绍了大模型后处置处罚之提取Json布局数据的实战代码，盼望对利用大语言模型的同学们有所资助。
1. 前言
随着大模型能力的连续进化，针对文本提取和生成Json布局数据已不为难事，尤其是像GPT和Claude等头部厂商的闭源模型，而在部分工作场景中，由于涉及到数据隐私等关键要素，不得不进行模型的当地摆设。但当地摆设的开源模型，效果差异比较大。比如Qwen的7B模型距离72B模型还是有肯定的提升空间，但受限于硬件资源，部分场景下只能支持利用Qwen 2.5的7B甚至是更小体量的模型（3B大概1.5B模型）。
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