SQL - 盘算分数排名（Rank）实现详解（LeetCode178）

作者：清闲Sean
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  前言
在数据库中，我们常常会遇到雷同于“排名”这样的需求，尤其是在比赛、考试或其他成绩评分场景中。今天，我们将讨论如何根据分数盘算排名，而且根据给定的规则处理排名辩论的题目。

  
题目描述

给定一个包含 id 和 score 的 Scores 表，我们需要盘算每个分数的排名，排名规则如下：

• 分数按从高到低的顺序分列。
  
• 如果两个分数相当，那么这两个分数的排名应相同。
  
• 排名后面的数字应该是一连的，不存在空缺。例如，如果有两个相同的分数排名为 1，那么下一个分数的排名应该是 3，而不是 2。
  

我们需要输出分数以及对应的排名，并按照 score 的降序分列。
数据表

表格如下：
Column NameTypeidintscoredecimal 示例数据

idscore13.5023.6534.0043.8554.0063.65 示例输出

scorerank4.0014.0013.8523.6533.6533.504 思路

• 排名规则：如果分数相同，排名相同；排名没有跳跃。如果有多个相同分数，那么接下来的排名应该跳过这些重复的排名位置。
  
• 降序分列：我们需要按分数的降序对数据进行排序。
  
• 盘算排名：我们可以通过 SQL 中的窗口函数来轻松实现这一需求。
  

解决方案

我们可以使用 DENSE_RANK() 函数来盘算排名。DENSE_RANK() 会根据排序的结果给每行分配一个排名，如果分数相同，排名也相同，而且排名不会跳跃。
SQL 查询

1. SELECT score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
2. FROM Scores
3. ORDER BY score DESC;

复制代码

解释

• DENSE_RANK()：这个窗口函数会根据 score 列的值给每一行分配一个排名。它根据 ORDER BY score DESC 来按分数降序排序。DENSE_RANK() 的特点是：对于相同的分数，给相同的排名，而且后面的排名不会跳过。
  
• OVER (ORDER BY score DESC)：DENSE_RANK() 需要 OVER 子句来指定如何对数据进行排序。我们使用 ORDER BY score DESC，确保分数从高到低排序。
  
• ORDER BY score DESC：我们在外部查询中再次进行排序，确保输出的结果按 score 降序分列。
  

结果剖析

假设输入表如下：
idscore13.5023.6534.0043.8554.0063.65 在实行上述查询后，结果将是：
scorerank4.0014.0013.8523.6533.6533.504 剖析

• 4.00 的排名是 1，由于它是最高分，而且有两个相同的 4.00 分，因此它们都共享排名 1。
  
• 3.85 排名为 2，它是唯一的该分数。
  
• 3.65 排名为 3，由于有两个 3.65 分，因此它们共享排名 3。
  
• 3.50 排名为 4，这是末了一个分数。
  

长处

• 简洁性：使用 DENSE_RANK() 函数使得排名的盘算非常简洁，不需要复杂的子查询。
  
• 性能：DENSE_RANK() 是一个窗口函数，它的性能通常较好，特殊是在大数据集上。
  

总结

通过使用 SQL 的窗口函数 DENSE_RANK()，我们可以轻松地盘算分数排名，而且处理分数相同的情况。该方法不但简洁高效，还能避免因排名空缺导致的错误。这个技能在比赛成绩、考试排名等场景中都非常有用。
希望本博客可以或许资助你明白如何在 SQL 中处理排名盘算。如果你在现实项目中遇到雷同题目，记得使用 DENSE_RANK() 来解决。

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