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SQL 面试宝典 10. 人口流动分析 - 力扣（LeetCode）
表: 各城市人口流动表

1. +-------------+---------+
2. | 字段名称     | 类型     |
3. +-------------+---------+
4. | 流出城市     | varchar |
5. | 流入城市     | varchar |
6. | 交通工具     | int     |
7. | 日期        | date    |
8. | 数量        | int     |
9. +-------------+---------+
10. 其中交通工具对应关系为 1：汽车，2：火车，3：飞机
11. 该表的每一条数据表示一条人口流动记录，字段“数量”表示从“流出城市”到“流入城市”的人口数量。
12. 例如，猴子从老家长春乘坐汽车到合肥工作，那么对应这个表中 “流出城市”是“长春”，“流入城市”是“合肥”，交通工具 1。

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请分析每个城市的总流入人口数目。

查询结果如下例所示。

示例 1:

1. <strong>输入:</strong>
2. 表：各城市人口流动表
3. +--------+---------+---------+------------+------+
4. | 流出城市 | 流入城市 | 交通工具 | 日期        | 数量  |
5. +--------+---------+---------+------------+------+
6. | 长春    | 合肥    | 1       | 2013-05-01 | 599  |
7. | 北京    | 天津    | 2       | 2013-05-04 | 527  |
8. | 呼市    | 北京    | 1       | 2014-09-15 | 801  |
9. | 石家庄  | 苏州    | 2       | 2015-11-21 | 873  |
10. | 上海    | 北京    | 1       | 2015-03-02 | 913  |
11. | 广州    | 深圳    | 3       | 2017-05-08 | 725  |
12. | 北京    | 武汉    | 3       | 2017-05-06 | 671  |
13. | 北京    | 深圳    | 3       | 2017-06-11 | 754  |
14. | 长春    | 大连    | 1       | 2018-06-11 | 398  |
15. | 北京    | 广州    | 3       | 2018-03-02 | 400  |
16. | 济南    | 长春    | 3       | 2018-05-03 | 739  |
17. +--------+---------+---------+------------+------+
18. <strong>输出:</strong>
19. +------+------------+
20. | 城市  | 总流入人口数 |
21. +------+------------+
22. | 合肥  | 599        |
23. | 天津  | 527        |
24. | 北京  | 1714       |
25. | 苏州  | 873        |
26. | 深圳  | 1479       |
27. | 武汉  | 671        |
28. | 大连  | 398        |
29. | 广州  | 400        |
30. | 长春  | 739        |
31. +------+------------+
33. <strong>解释:</strong>
34. 结果展示了各城市对应的总流入人口量。

复制代码

  select 流入城市  as 城市,
          sum(数目) as 总流入人口数
  from 各城市人口流动表
  group by 流入城市
  

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