【微服务】口试 1、概述和服务发现

微服务口试题

课程内容架构

• Spring Cloud 部门
  
  
  
  • 服务注册：重点讲授（Nacos）和（Eureka），这是微服务架构中实现服务发现与注册的关键组件，确保服务间可以或许相互定位与通信。
    
  • 负载均衡：涵盖 ribbon 的负载均衡战略及自界说负载均衡方法。ribbon 可依据不同规则将请求公道分配到多个服务实例，如轮询、随机等战略，自界说负载均衡则能根据特定业务需求机动调整分配方式。
    
  • 熔断和降级：在微服务体系面临高并发或部门服务故障时，熔断机制可及时堵截故障服务调用链路，防止故障蔓延；降级战略则通过临时关闭或简化非关键服务功能，保障核心服务稳固运行，确保体系团体可用性。
    
  • 监控：介绍 sky working 链路追踪技术，它可以或许对微服务调用链路进行跟踪记录，帮助开发职员快速定位题目根源，如请求延迟、错误发生位置等，有用提升体系运维与故障排查效率。
    
  
  
• 业务相关内容
  
  
  
  • 限流：随着业务快速发展，流量可能超出服务承载本领，需进行限流。重要讲授漏桶算法和令牌桶算法，漏桶算法以固定速率处理请求，令牌桶算法则是按一定速率生成令牌，请求需获取令牌才能被处理，通过这些算法可有用控制进入体系的流量。
    
  • 分布式事务：先阐述 CAP 和 BASE 理论，CAP 强调强一致性和分区容错性，BASE 则在断送一定一致性的基础上保证可用性和分区容错性。接着讲授分布式事务的解决方案，最后介绍主流分布式事务框架 SEATA，其为解决微服务架构下分布式事务题目提供了可靠的实现方式，确保跨多个服务的事务利用数据一致性。
    
  • 分布式服务接口幂等：在分布式环境中，由于网络波动等原因可能导致同一请求多次发送，幂等方案可保证同一利用多次实行结果与一次实行结果相同，避免重复利用带来的数据不一致等题目。
    
  • 分布式任务调理：基于插槽 job 讲授怎样在分布式体系中公道安排任务实行时间、次序及资源分配，确保任务高效、准确实行，满足业务定时或触发式任务处理需求。
    
  
  
• 消息中心件部门
  
  
  
  • 重要包含 RabbitMQ 和 Kafka。消息中心件在微服务架构中起着重要的异步通信、解耦作用，RabbitMQ 以其丰富的消息路由机制和可靠性保障在企业级应用中广泛利用，Kafka 则擅长处理高吞吐量的及时数据流场景。
    
  
  

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一、Spring Cloud 口试题引入

• 口试官常问 Spring Cloud 5 大组件相关题目，如“spring cloud 5 大组件有哪些”或“spring cloud 组件有哪些”，旨在考查对 Spring Cloud 的根本认识。
  
• 此题为送分送命题，纵然经验丰富也需充实预备，若回答不出可能导致口试无法继续。
  

二、基于架构图分析组件

• 展示微服务项目简易架构图，微服务按业务划分（如用户、文章等）。
  
• 微服务间长途调用需管理服务地址，引出注册中心组件。
  
• 长途调用组件在服务集群场景下需联合 ribbon 进行负载均衡。
  

三、Spring Cloud 五大组件详解

• 注册中心：管理微服务地址，是重要基础组件。
  
• Feign：实现微服务间通信。
  
• ribbon：用于服务集群的负载均衡。
  
• hystrix：在长途调用中处理降级和熔断。
  
• 网关：作为微服务对外袒露接口的统一入口。
  
• 虽 Spring Cloud 组件不止 5 个，但口试时这 5 个必须回答，可联合项目架构图或示例图进行说明。
  

四、回答口试题及阿里体系组件对比

• 回答 Spring Cloud 五大组件为注册中心（如 Eureka）、负载均衡（ribbon）、长途调用（Feign）、熔断（Hystrix）、网关（Gateway）。
  
• 对比阿里巴巴体系组件：注册中心和配置中心可用 Nacos，负载均衡仍为 ribbon，服务保护是 Sentinel，网关为 Gateway。
  

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注册中心口试题

一、口试题引入

• 核心题目：服务注册和发现的含义以及 Spring Cloud 怎样实现。此题目用于考察应聘者对微服务中注册中心的理解与运用，常见注册中心有（Eureka）、（Nacos）、Zookeeper（常与 Dubbo 搭配），重点讲授 Eureka 和 Nacos。
  
• 回答要点：先说明项目所用注册中心，再分别阐释服务注册与发现机制。
  

二、Eureka 注册中心详解

• 作用阐释：在微服务架构中，如订单服务（Order Service）调用用户服务（User Service）场景下，若用户服务存在集群，注册中心可管理服务地址。服务提供者（如 User Service）启动时将自身信息（服务名、IP、端口等）注册到 Eureka，服务消费者（如 Order Service）从 Eureka 拉取信息，并经负载均衡选择服务器调用。
  
• 工作流程：服务提供者启动注册信息，注册中心存储；服务消费者从注册中心拉取信息，通过负载均衡确定调用目标。
  
• 健康监控：服务提供者每隔 30 秒向 Eureka 发送心跳报告健康，若 90 秒未收到心跳，Eureka 认定实例宕机并从服务列表删除。
  
• 回答口试官题目要点：告知项目采用 Eureka 作为 Spring Cloud 核心组件，解释服务注册是提供者信息注册到 Eureka 保存，服务发现是消费者拉取信息，有集群和消费者时利用负载均衡算法选择调用，同时提及服务监控的心跳机制及宕机处理。
  

三、Nacos 与 Eureka 对比

• 相同点：均支持服务注册、拉取及以心跳方式进行健康检测。
  
• 不同点
  
  
  
  • 实例类型与监测方式：Nacos 有临时实例（默认创建，采用心跳监测健康）和非临时实例（需设置，由 Nacos 主动探测）之分，Eureka 无此概念。
    
  • 信息变更处理：服务地址变更时，Nacos 注册中心主动推送更新信息，Eureka 仅依靠服务消费者拉取信息。
    
  • 集群模式与功能扩展：Nacos 集群默认 AP 模式，存在非临时实例时为 CP 模式，且 Nacos 3 支持配置中心，Eureka 仅为注册中心。
    
  
  
• 回答口试官题目要点：先指出共同点，再详细说明不同点，包括实例类型差异、信息变更处理、集群模式及功能扩展等方面。
  

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