【干货】如何实现安全的登录体系：从用户登录场景分析 Web 网络安全技术 ...

安全的登录体系

为何不安全

当用户在前端输入暗码账号后，要把信息发往服务端完成注册/登录，数据需要颠末互联网的“黑暗森林”。
在互联网中， CSRF(跨站伪造哀求伪造)、XSS(跨站脚本攻击)、MITM(中心人攻击)、RA(哀求重放攻击) 等各种不怀美意的步伐可在某处窥伺着这份数据。
然后不少刚入门的开发者还在把本身的登任命明文传输！
现在，让我们来谈一谈，如何从明文传输不断改进，打造一个高安全系数的登录体系。
君の安全根本本领本当上手

1. 摘要

1.1 什么是摘要

简朴明白：摘要就是 Hash，也就是把 A 单向映射 B，所谓的单向就是指 B 无法逆向推导出 A。
一个简朴的代码例子：

1. function myHash(value1) {
2.     let value2 = 0;
3.         for (let i = 0; i <= value1; i++) {
4.                 value2 += i;
5.         }   
6.     return value2 % 100; // 为了简化，取模100
7. }
8. const A1 = 100;
9. const B1 = myHash(A1); // 50
11. const A2 = 99;
12. const B2 = myHash(B2); // 50

复制代码

如果知道 A 的值，那么这里可以推导出 B 的值；
但是如果只知道 B 的值，那么是没有办法知道 A 详细的值的，比如这里 B 是 50，我们也不知道它对应的 A 到底是 99 还是 100 大概别的数。
我们常常说的什么 MD5, 冲突散列表 base64、哈夫曼编码之类的，其实都是一种摘要算法。
1.2 摘要的作用

摘要有一个特点就是，输入哪怕只变动一点，输出也可能会有巨大的变化，让人找不到规律。
如许就可以也就可以防止数据被篡改，保证其完整性。
详细到登录场景，前端可以先用 base64 把数据 data 摘要得到一个 hash1，再把两者一起发给后端。
后端拿到数据后，也把 data 用 base64 摘要，得到 hash2，再对比 hash1 和 hash2，如果一样，就阐明 data 没有被篡改过。
   这时间，有人就会说了——“这也没用啊，人家都能改你 data 了，那直接把你 hash 一起改了不就完了”
  诶，好东西总是成套的，要想更安全，还得搭配其他本领凑成丝滑小连招。
2. 密钥加密

2.1 对称加密 与 非对称加密

加密就像是一把锁。

• 对称加密： 同一把钥匙，能上锁加密，也能解锁解密。
  
• 非对称加密：两种钥匙，一种钥匙只能开锁，另一种钥匙只能解锁。
  

这里的钥匙，都叫做密钥
   一个冷知识是，这里的 “钥” 的官方读法是 “yue”。
但是个人还是习惯读作密 “yao” ，因为读作 “蜜月” 总感觉怪怪的。
  对称和非对称这两个概念的比喻已经非常形象了，以是我认为也无需过多解释。
我们接着来说说非对称加密种的两种钥匙：
2.2 公钥 与 私钥

其实也是非常所见即所得的概念：
公钥：可以公开的钥匙就是公钥，发给各人用的。
私钥：只有本身大概少数人可以有的就是私钥，是不可以公开的。
那么，非对称加密种，究竟是【加密密钥】作为公钥呢，还是【解密密钥】做公钥呢（另一种钥匙则为私钥）？答案是，两种环境都可以
这里我们进一步介绍下两种环境：
2.4 私钥加密-公钥解密：验证私钥拥有者的身份

这就是说，全世界都可以解密某个密文，但是只有一个人可以产生这种密文——这就实现了（私钥拥有者的）身份验证。
有什么用呢？如果你用过 Github 的 SSH，那就会名顿开了——你只需要天生一个密钥对，用此中的私钥来给你的计算机天生一个密文，然后把公钥交给 Github 之类的网站，这些网站就能通过上面说的那样来验证你的身份了。
2.3 公钥加密-私钥解密：构建安全信息通道

这意味着，全部人都能加密数据，而只有少数群体能解密数据，也就是说，数据只有在拥有解密私钥的人手里才是真正有效的——如许一来，从公钥群体传输到私钥群体这个路径，就是一条所谓的安全信道（安全信息通道）了。
我们的登录场景就可以利用这个模式，把用户的数据 data 先摘要得到 hash， 保证它是完整的，同时也避免了明文传输，再把.hash 用服务端的公钥加密得到密文sec_data，然后再发送。
如许一来，就算是被恶意步伐获取到了我们的数据，它们也没法修改、解读我们的代码了，真是非常精美呢！
但是，如许就真的安全了吗？万一我们的数据被中心人拦截了呢？
2.4 中心人攻击 & 哀求重放攻击 & 撞库攻击

中心人可以横在前端与服务端之间，然后再根据本身的心情做事：

• 直接攻击：把哀求干掉，大概篡改掉(当然，这里我们已经初步防止了这种问题)。
  
• 非法收集数据：悄无声息地把每一份颠末的数据复制一份，大概原封不动地把哀求继承发给服务端。
  

   当然，非法收集数据的不肯定是中心人…安全技术任重道远…
  对于非法收集数据这一点，有小搭档就会问了——”我们不是把数据加密过了吗？上一章节才说了安全信道，它拿到的都是密文，是不是就没用呢？“
当然不是的，中心人如果把我们的登录哀求原封不动复制一份，那么纵然它不知道暗码，它也可以直接利用这个哀求完成非法用户登录，这就是哀求重放攻击。
除此之外，如果它收集了足够多的数据，而我们的加密计谋又是多年不变的话，那么颠末非法分子们的分析，加密算法就可能被部分破解，随之而来的可能就是超多脚本自动疯狂尝试不同的暗码进行登录，这就是撞库攻击，轻则少量用户暗码泄漏，重则整个加密规则被破解，末了在某个不着名的灰色地带，就会产生一张彩虹表，详细记载着全部用户的暗码信息…
问题很多，但是我们不要急，我们一个一个来解决——这里根据我们分析，中心人攻击会衍生出更多问题，它的危害较大，以是优先处理：
2.5 CA 证书：活学活用密钥加密

对于中心人攻击，我们应该思考的第一个问题是，为什么会出现中心人？说到底还是没验证鄙俚的身份，就稀里糊涂把数据交了出去。
那怎么验证身份呢？还记得我们上面说的私钥加密-公钥解密么？其实也很好办，就是每次交出数据前，让鄙俚给我们一个密文，我们常利用之前约定好的公钥尝试解密它，如果能得到有效信息，那阐明鄙俚服务就是货真价实的。
   但是，如果我们更诡计论一点想一想，“你怎么证明你本身是你本身”——万一最开始的时间，这个公钥就是伪造的呢？万一最开始和我做约定的，就是中心人呢？
  灵魂拷问：你如何证明你是你本身？
  如果没法自证清白，那就得请出权势巨子机构来鉴定一下了——这就是CA 机构。
按照现代社会的网络规范来说，每个服务器都得向 CA 机构去申请认证，然后得到一个 CA证书，这个申请过程是如许的：
   天生密钥对：服务器首老师成一对公钥和私钥。
申请证书：服务器向 CA 申请证书，提交本身的公钥和身份信息，CA 会对这些信息睁开调查验证。
产生 CA 证书：CA 先对【服务器的公钥和身份信息】进行摘要，然后对摘要的得到的 hash 用【CA本身的的私钥】进行加密，这种【摘要+密钥加密】的操作就叫署名。（得到的产物也叫署名，就是一个动词和名词的区别）
  再详细一点就是如许的：

1. // 生成摘要
2. 输入数据: "公钥: ABCD1234, 身份信息: example.com，颁发 CA 机构:xxx, ....."
3. 哈希函数: SHA-256
4. 摘要: e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
6. // 生成签名
7. 私钥: CA的私钥
8. 摘要: e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
9. 签名: 1f4e6a7b8c9d0e1f2e3d4c5b6a7b8c9d0e1f2e3d4c5b6a7b8c9d0e1f2e3d4c5b

复制代码

这个证书是可以给全部人访问的，包罗了三个部分：
   

• 服务器的公钥：因为服务器无法证明“本身是本身”，以是公钥和私钥都由CA 官方来它发一个，（当然，私钥是不会出现在CA证书上的，而是由服务器本身保管好）
  
• 服务器信息：介绍了服务器的一些根本环境，以及数字署名用到的一些摘要算法
  
• 数字署名：一个字符串，产生的方式是：1. 将上面两部分作为参数进行摘要得到一个 hash，保证数据不可被篡改。2. 然后再用 【CA 给的私钥】 加密，天生一个字符串，也就是所谓的数字署名了。
  

  有了这个机制，如果我们默认 CA 机构足够权势巨子可信，那么我们访问鄙俚服务的时间就会先让它出示 CA 证书，然后我们需要判断证书的真伪：
   

• 用户先从某处（下文会提到）获取**【CA的公钥】**——这是计算机出厂后装体系时自动内置的，然后用它把数字署名给解密，还原到摘要hash
  
• 然后阅读CA机构鉴定过的【服务器信息】，得到此中利用的摘要算法，用这个算法把【服务器公钥】和【服务器信息】作为参数进行摘要，得到hash1，对比hash1和hash，如果一致，就阐明数据没被篡改过。
  

  如许一来，有了 CA 的认证，服务器就可以排除嫌疑了——等等，万一这个 CA 机构是假的呢？
这里就得解释上文中提到的某处是什么了：
   

• 计算机出厂后，安装体系时，会把一些最最最权势巨子的【CA 机构本身的证书（布局跟上面大体一样）】一起内置到体系中，这也就是所谓的某处。当然，浏览器也雷同，会内置 CA 机构证书。
  
• CA 机构 也有三六九等的，【有一点点权势巨子的CA】需要【更有权势巨子的CA】来颁发证书认证（流程跟上面一样），而我们体系/浏览器内置的都是【最大权势巨子】的——如许的关系就叫做，CA信托链。
  
• 当我们从服务器拿到一个野生证书的时间，就会根据证书中的【服务器信息】来渐渐向上查找它的最终颁发机构，如果这个机构是我们体系/浏览器中内置的【最大权势巨子】的机构之一的话，就阐明它是真的。
  

  绕了这么多弯，我们终于能够证明鄙俚服务是真实可信的了。——而这统统的基础是 我们始终信赖【最大权势巨子】的 CA 是可信的，
   不然，几乎无法创建完全可信的网络体系（大概区块链能够带来一些新的可能?）。
  就如许，绝大部分中心人攻击被避免了（但是网络安全就没有绝对的事情）。
2.6 防碰撞随机数 与 加盐

为了应对重放攻击，我们会在登录哀求前，先额外提前哀求让服务端天生一个一次性随机数，之后登录哀求时，在某处带上这个随机数交给服务端，服务端会验证随机数是否有效，如果有效的话就核销这个随机数让它不可再利用第二次。
   

• 在这个场景下，我们把一次性随机数作为防碰撞随机数利用，但是二者并不是完全一样的概念（防碰撞不肯定要用一次性随机数）
  
• 当然这里可能又有同砚要问了，万一下发这个随机数的时间又被中心人拦截了——我们在上一章已经解决了中心人问题，以是这里不需要有这种担心。
  
• 我们这里讨论的也是【通过非中心人的本领获取到登录哀求】进而发动的重放攻击——比如在用户本地注入了恶意脚本，在其浏览器中抓包。不过这也是非常尴尬的一点，这些恶意脚本通常都能够发动更直接的攻击，而不需要再利用重放攻击了——我们这里就当作是为了学习知识而强行说有这种重放攻击的可能吧。
  

  这里的某处有很多选择，比如可以是 http header 中带上一个 token，也可以是在用服务端的公钥将暗码hash加密时，顺带把随机数也作为参数加密。
   详细怎么做，详细场景需要详细分析
  末了，在落库前，我们需要把 hash 值加盐。
   加盐是指，在原始数据的固定位置上加入随机内容。
同过加盐，我们使得最终的输出的结果出现差异
如许就避免了多个用户都用一个暗码导致hash值一样的环境，见笑了撞库的可能。
  再等等，课本内里告诉我们 HTTPS 是能有效避免中心人攻击的，但这里怎怎么只说 CA 一点没提到 HTTPS 呢？原来，摘要，密钥加密，包括 CA 证书，防碰撞随机数，另有加盐，都是 HTTPS 的一环。
2.6 HTTPS: 上述章节都只是我的此中一环

既然都说到了 HTTPS 了，那不妨顺带把 HTTP 一起回顾了，而既然都说到了 HTTP 了，那干脆从 TCP 三次握手讲起：
   TODO: 这部分反面回头补上
  知识加餐

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