3418. 机器人可以得到的最大金币数
给你一个 m x n 的网格。一个机器人从网格的左上角(0, 0)出发,目标是到达网格的右下角 (m - 1, n - 1)。在恣意时刻,机器人只能向右或向下移动。
网格中的每个单位格包含一个值 coins[j]:
如果 coins[j] >= 0,机器人可以得到该单位格的金币。
如果 coins[j] < 0,机器人会遇到一个强盗,强盗会抢走该单位格数值的 绝对值 的金币。
机器人有一项特殊能力,可以在行程中 最多感化 2个单位格的强盗,从而防止这些单位格的金币被抢走。
注意:机器人的总金币数可以是负数。
返回机器人在路径上可以得到的 最大金币数 。
- 示例 1:
- 输入: coins = [[0,1,-1],[1,-2,3],[2,-3,4]]
- 输出: 8
- 解释:
- 一个获得最多金币的最优路径如下:
- 从 (0, 0) 出发,初始金币为 0(总金币 = 0)。
- 移动到 (0, 1),获得 1 枚金币(总金币 = 0 + 1 = 1)。
- 移动到 (1, 1),遇到强盗抢走 2 枚金币。机器人在此处使用一次感化能力,避免被抢(总金币 = 1)。
- 移动到 (1, 2),获得 3 枚金币(总金币 = 1 + 3 = 4)。
- 移动到 (2, 2),获得 4 枚金币(总金币 = 4 + 4 = 8)。
- 示例 2:
- 输入: coins = [[10,10,10],[10,10,10]]
- 输出: 40
- 解释:
- 一个获得最多金币的最优路径如下:
- 从 (0, 0) 出发,初始金币为 10(总金币 = 10)。
- 移动到 (0, 1),获得 10 枚金币(总金币 = 10 + 10 = 20)。
- 移动到 (0, 2),再获得 10 枚金币(总金币 = 20 + 10 = 30)。
- 移动到 (1, 2),获得 10 枚金币(总金币 = 30 + 10 = 40)。
-
- 提示:
- m == coins.length
- n == coins[i].length
- 1 <= m, n <= 500
- -1000 <= coins[i][j] <= 1000
复制代码 本题是三个状态的记忆化搜刮,但感觉dp不符合直觉,所以用记忆化搜刮来做
dfs(i,j,k)从当前这个位置(i,j)出发到达左上角(0,0)切最多感化强盗k次的最值
搜刮的思绪一般比较固定,对于记忆化搜刮的题目,肯定都是有返回值的.,而且,参数里有坐标。
第一步,判定当前点是否有意义,即判定是否越界。
if (i < 0 || j < 0) return INF;
第二步,是否到达目标点,如果到达左上角了,记得特判一下是否还有时机感化大概直接返回
- int x = coins[i][j];
- // 到达左上角位置
- if(i == 0 && j == 0)return k > 0 ? max(0,x);
复制代码 第三步,拿到记忆化的值,判定是否已经走过
- int &res = memo[i][j][k];
- if( res != INF)return memo[i][j][k];
复制代码 第四步,走到下一步,而且更新当前最大值
- res = max({res, dfs(i, j - 1, k) + x, dfs(i - 1, j, k) + x});
- if(x < 0 && k > 0) res = max({res,dfs(i, j - 1, k - 1), dfs(i - 1, j, k -1)});
复制代码 第五步,返回当前dfs的寄义
由于本题负数最大为2.5* 1e8,所以memo的初始化要思量到不能爆int,初始化为-0x3f3f3f3f,大约为-1e9.
完整代码
- class Solution {public: const int INF = -0x3f3f3f3f; int maximumAmount(vector<vector<int>>& coins) { int n = coins.size(), m = coins[0].size(); vector memo(n,vector(m , vector<int>(3, INF))); function<int(int,int,int)> dfs = [&](int i, int j, int k){ // 处理界限情况 if (i < 0 || j < 0) return INF; int x = coins[i][j]; // 到达左上角位置 if(i == 0 && j == 0)return k > 0 ? max(0,x) : x; int &res = memo[i][j][k]; if( res != INF)return memo[i][j][k]; res = max({res, dfs(i, j - 1, k) + x, dfs(i - 1, j, k) + x}); if(x < 0 && k > 0) res = max({res,dfs(i, j - 1, k - 1), dfs(i - 1, j, k -1)}); return res;
- }; return dfs(n-1,m-1,2); }};
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