基于 requests 依靠包的 Python 爬虫实战

一、技术栈

• 焦点库：
  
  
  
  • requests：用于发送 HTTP 请求，是 Python 中最常用的 HTTP 库之一，可以方便地模拟浏览器发送 GET、POST 等请求，获取网页内容。
    
  • BeautifulSoup（可选）：用于剖析 HTML 或 XML 内容，可帮助提取所需的数据。如果须要对网页进行剖析和数据提取，BeautifulSoup 是一个强大的工具。
    
  • re（可选）：Python 的内置模块，用于正则表达式操作，在一些情况下可以辅助数据提取，尤其是在须要精确匹配某些文本模式时。
    
  
  

二、对象和爬虫使用

• 发送请求：
  

• 使用 requests.get() 或 requests.post() 方法发送请求。比方，要获取一个网页的内容，以领券网为例，网址http://www.i075.com/，可以使用：
  

1. import requests
3. url = "http://www.i075.com/"
4. response = requests.get(url)

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• response 对象将包含服务器的响应信息，如状态码、响应头、响应内容等。
  

• 处置惩罚响应：
  

• 查抄响应状态码，确保请求成功：
  

1. if response.status_code == 200:
2.     print("请求成功")
3. else:
4.     print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

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• 获取网页内容：
  

1. content = response.text
2. print(content)

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• 对于一些须要登录或携带参数的请求，可以使用以下方式：
  

1. # 携带参数的 GET 请求
2. params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
3. response = requests.get(url, params=params)
5. # POST 请求
6. data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
7. response = requests.post(url, data=data)

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• 剖析内容（如果使用 BeautifulSoup）：
  

• 首先须要安装 BeautifulSoup：pip install beautifulsoup4
  
• 然后可以如许使用：
  

1. from bs4 import BeautifulSoup
3. soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
4. # 查找元素，例如查找所有的 <a> 标签
5. links = soup.find_all('a')
6. for link in links:
7.     print(link.get('href'))

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• 对于更复杂的元素查找和数据提取，可以使用 BeautifulSoup 的各种选择器和方法，如 find()、find_all()、select() 等。
  

• 使用正则表达式提取数据（如果使用 re）：
  

• 比方，要从网页内容中提取全部的电子邮件地点：
  

1. import re
3. emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', content)
4. for email in emails:
5.     print(email)

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三、环境依靠构建

• 安装 Python：
  

• 确保你已经安装了 Python，推荐使用 Python 3.x 版本，可以从 Python 官方网站下载并安装。
  

• 安装 requests 库：
  

• 打开命令行终端，运行以下命令：bash
  

1. pip install requests

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• 安装其他可选库（根据需求）：
  

• 如果你打算使用 BeautifulSoup 进行网页剖析，须要安装 beautifulsoup4：
  

1. pip install beautifulsoup4

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四、爬虫示例代码
以下是一个完整的简朴爬虫示例，用于爬取一个网页并提取此中的标题：

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup
5. def fetch_and_parse(url):
6.     try:
7.         # 发送请求
8.         response = requests.get(url)
9.         if response.status_code == 200:
10.             # 解析内容
11.             soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
12.             # 查找标题
13.             title = soup.title.string
14.             print(f"网页标题: {title}")
15.         else:
16.             print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
17.     except requests.RequestException as e:
18.         print(f"请求出错: {e}")
21. if __name__ == "__main__":
22.     target_url = "http://www.i075.com"
23.     fetch_and_parse(target_url)

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在这个示例中：

• 首先使用 requests.get() 发送请求到目的 URL。
  
• 查抄响应状态码是否为 200，如果成功则使用 BeautifulSoup 剖析响应内容。
  
• 使用 soup.title.string 查找并提取网页的标题元素。
  

这个概要为你提供了一个基于 requests 包的 Python 爬虫的根本框架和思路，你可以根据本身的需求进行扩展和修改，以完成更复杂的爬虫使命，如处置惩罚多个页面、使用会话管理、处置惩罚反爬虫机制等。

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