马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
底子模型永世改变了机器学习。从BERT到ChatGPT，从CLIP到Stable Diffusion，当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相联合时，结果革新了记录。《Python预训练视觉和大语言模型》出现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化底子模型，并将它们应用到整个组织的数百个用例中。
《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和摆设大型语言、视觉及多模态模型。本书循规蹈矩地讲述基本概念并罗列实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置情况，并训练、微调、评估、摆设和优化底子模型。
学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建摆设管道。最后，你将完全有能力开发个人项目，对底子模型举行预训练和微调。
[img=1072,12648]https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1dc92ab83c8a44fe8badd813f364c4d5.png[/img]
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 | 
