Ollama 本地部署 DeepSeek R1 及 Python 运行 open-webui 界面（windows） ...

DeepSeek R1 + ollama + open-webui 本地部署（windows）

DeepSeek-R1本地部署配置要求

Github地点：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file
模型规模最低 GPU 显存推荐 GPU 型号纯 CPU 内存需求适用场景1.5B4GBRTX 30508GB个人学习7B、8B16GBRTX 409032GB小型项目14B24GBA5000 x264GB专业应用32B48GBA100 40GB x2128GB企业级服务70B80GBA100 80GB x4256GB高性能计算671B640GB+H100 集群不可行超算/云计算 扩展：

上面代表的是什么含义，首先我们知道671B的模型才是底子模型，别的的1.5B、7B、8B等都是蒸馏模型，因此Qwen代表是通义千问模型蒸馏的，Llama是通过Llama模型蒸馏的
DeepSeek-R1 + ollama + open-webui本地部署

1.本次使用的操作系统，以及环境配置
操作系统：windows11
CPU: i7-11800H
内存：16GB
GPU：RTX3050ti 4G显存
2.安装ollama
ollama是一个支持在windows、linux和macos上本地运行的大模型工具
官方网址：Release v0.5.7 · ollama/ollama · GitHub

配置环境变量

测试是否安装成功，cmd下令行输入ollama

3.通过ollama 安装 DeepSeek-R1 8B模型
下载模型网址：deepseek-r1

在下令行输入：ollama run deepseek-r1:8b，即可下载相应模型，速率会慢一点
在下令行输入：ollama list，即可查看已经下载好的模型

在下令行输入：ollama run deepseek-r1:8b，运行下载好的模型

4.安装open-webui，前端对话式网页工具
1）安装node.js
这里我是通过nvm仓库管理node，参考链接：使用nvm管理node多版本（安装、卸载nvm，配置环境变量，更换npm淘宝镜像）_node 版本管理-CSDN博客
官网下载nvm包：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

在安装目次下配置路径和下载镜像，setting.txt新增两行下令

1. node_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/node/
2. npm_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/npm/

复制代码

在cmd输入下令行，测试是否安装成功：nvm --version

使用 nvm 安装 node 版本，这里我使用的是node.js 20.12.2版本
在cmd输入下令行：nvm install 20.12.2
对应的npm为10.5.0

2）使用anaconda 创建用于open-weibu的虚拟环境
参考链接：https://blog.csdn.net/xianfianpan/article/details/143441456

1. conda create -n ollama python=3.11
2. conda activate ollama

复制代码

安装 open-webui

1. pip install open-webui

复制代码

启动下令，出现Open-Webui界面i

1. open-webui serve

复制代码

这里需要留意的是，本地访问http://0.0.0.0:8080会出现无法毗连，要换成http://localhost:8080或者http://127.0.0.1:8080

5**. ollama + open-webui *+ DeepSeek R1 8B模型使用技巧***
左侧的工作空间，可以将文件上传到知识库中，为模型提供检索材料
deepseek-r1:8b 是通过ollama下载的模型，可以选择多个模型

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links
https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p/18702762
效果演示

1. ollama run deepseek-r1:1.5b

复制代码

1. open-webui serve

复制代码

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