java实现OCR图片辨认，RapidOcr开源免费，支持Windows和linux部署 ...

先看一下辨认效果（自我感觉很牛逼），比Tess4J +Tesseract省事，这个还须要训练，安装软件、下载语言包什么的 很费事，关键辨认率不高
RapidOcr不管文字的横竖，还是斜的都能辨认（代码实现放末了）

先引入jar

1. <!--ocr识别-->
2.         <dependency>
3.             <groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
4.             <artifactId>rapidocr</artifactId>
5.             <version>0.0.7</version>
6.             <exclusions>
7.                 <exclusion>
8.                     <artifactId>slf4j-api</artifactId>
9.                     <groupId>org.slf4j</groupId>
10.                 </exclusion>
11.             </exclusions>
12.         </dependency>
14.         <!--  一般只需要引入一个，CPU端建议使用onnx，移动端建议使用ncnn     -->
15.         <!--  可前往maven中央仓库https://repo1.maven.org/maven2/io/github/mymonstercat/，查看版本      -->
16.         <dependency>
17.             <groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
18.             <artifactId>rapidocr-onnx-platform</artifactId>
19.             <version>0.0.7</version>
20.         </dependency>

复制代码

1. public static void main(String[] args) {
2.                 String temPath = "E:\\cstp3.png";
3.                 ParamConfig paramConfig = ParamConfig.getDefaultConfig();
4.                 paramConfig.setDoAngle(true);
5.                 paramConfig.setMostAngle(true);
6.                 InferenceEngine engine = InferenceEngine.getInstance(Model.ONNX_PPOCR_V4);
7.                 // 开始识别
8.                 OcrResult ocrResult = engine.runOcr(temPath, paramConfig);
9.                 System.out.println("识别内容"+ocrResult.getStrRes().replace("\n", " "));
10.         }

复制代码

 如果是要部署到linux中，须要添加一个架包
<dependency>
<groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
<artifactId>rapidocr-onnx-linux-x86_64</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
ps: 如果在linux中辨认报错 version `GLIBC_2.27' not found ，多半是你的glibc版本太低 升级到须要的版本中就可以了

glibc2.17至glibc2.27完备步骤

https://blog.csdn.net/for__future_/article/details/139080748?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-2-139080748-blog-140632907.235%5Ev43%5Econtrol&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-2-139080748-blog-140632907.235%5Ev43%5Econtrol&utm_relevant_index=5

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