利用关系数据库MySQL版时，如果您的CPU利用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。
问题原因
CPU利用率高由多种原因导致，最常见的几种原因如下：
1.慢sql：实行时间较长的 SQL 查询可能会占用大量的 CPU 资源，尤其是当查询涉及复杂的计算、联表或大量数据处理时。慢 SQL 会导致 CPU 负载一连增加，拖慢数据库整体性能，进而影响其他查询的实行。
2.高并发场景：高并发指的是同时有大量的用户哀求或事件操纵数据库，这会增加 CPU 的计算负担。在高并发场景下，CPU 必要处理更多的任务调度和上下文切换，从而导致利用率攀升，系统性能可能随之降落。
3.不合理索引：缺乏须要的索引时，查询必要进行大量数据处理，而冗余或不优化的索引可能会带来额外的负担，导致 CPU 利用率升高。
4.全表扫描：全表扫描通常会导致查询性能降落，特殊是当表数据量大时，CPU 利用率会显著增加，影响整体系统响应速度。
解决方法一
分析慢SQL日志以及CPU利用率监控指标来定位服从低的SQL查询，再查看SQL实行计划来优化相干查询服从低的SQL语句。
- 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及对应的实行计划，来定位查询运行缓慢的原因。查询关系数据库MySQL版慢日志，请参见 查看慢日志。
- 查看关系数据库MySQL版实例的CPU利用率指标，帮忙定位问题。
- 创建添加只读实例负责部门查询业务，减轻主实例负载，分担主数据库查询压力。
- 多表关联查询时，关联字段要加上索引。
- 尽量避免用select * 语句进行全表扫描，可以指定字段大概添加where条件。
- like条件中以%开头会引起索引失效，不消%开头(大概以%结尾)可以利用索引。
- 不要在索引列上进行运算操纵。
- 避免SQL中出现不须要的隐式类型转换。
- 涉及到order by/group by的语句，将where条件和order/group的字段作为连合索引，排序方法要一致。
- 连合索引遵照最左侧原则，将where利用最频仍的列放在最左侧。
解决方法二
分析当前数据库正在运行线程来定位服从低的SQL，再优化这些低效SQL语句来低落实例的CPU利用率以提升系统性能。具体步骤如下：
- 连接MySQL实例。具体操纵请参见 实例连接方式介绍 ，查看连接实例的内容。
- 实行 show full processlist 命令查看当前MySQL正在进行的线程，包罗线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看当前SQL的实行情况，定位服从低的查询。
- 运行此sql语句：select * from information_schema.processlist where user='$业务用户' and Command<>'sleep' order by time desc limit 50。
- 得到必要优化的查询后，可获知实行耗时长、资源斲丧大，实行次数频仍的SQL语句。可采取对应措施进行优化，保持数据库性能的稳固性。
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