AI安全, 伦理, 算法, 代码, 安全机制, 威胁模型, 攻击防御, 责任, 透明度
1. 背景介绍
人工智能（AI）技术近年来发展敏捷，已广泛应用于各个领域，从医疗保健到金融，从主动驾驶到智能家居。然而，随着AI技术的应用越来越广泛，其安全题目也日益凸显。AI系统的安全漏洞大概导致各种风险，比方数据泄露、隐私侵犯、算法偏见、系统利用等。因此，研究和开发AI安全技术至关紧张，以确保AI技术的安全、可靠和可信赖。
2. 核心概念与联系
2.1 AI安全概念
AI安满是指确保人工智能系统在计划、开发、部署和使用过程中，可以或许安全、可靠、可控和负责任地运行，并制止埋伏的风险和危害。
2.2 AI安全威胁模型
威胁模型是辨认和分析埋伏的AI安全威胁的一种方法。常见的AI安全威胁包罗：
- 数据 poisoning: 攻击者通过注入恶意数据来训练AI模型，从而导致模型产生错误或不可预知的输出。
- 模型攻击: 攻击者通过修改模型的输入数据或参数来欺骗模型，使其产生错误的输出。
- 隐私泄露: AI系统大概网络和处置处罚大量敏感数据&#
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