现在deepseek 十分火爆，本地摆设实现私有知识库，资助本身日常工作，上一篇使用工具cherry studio可以做到私人知识库。本日学习了一下，使用Dify链接deepseek，实现私人知识库，也非常不错，这里分享下我的学习过程吧。
一、克隆 Dify 源代码至本地情况。
- git clone https://github.com/langgenius/dify.git
二、启动Dify（条件是先安装docker for mac）
1、进入 Dify 源代码的 Docker 目次
2、复制情况配置文件
3、启动 Docker 容器
安装好后，可以通过docker ps 检察所有容器是否都已正常运行。
4、访问dify
- # 初始化访问，设置管理员账户
- http://localhost/install
首先从账户中心-设置中，点开。然后可以点击 ”模型供应商“。这时间可以看到很多大模型的供应商。我们可以选择添加本身已经注册大概本地摆设过得大模型。
可以直接选择deepseek的大模型，通过填写本身的api-key,添加后，可以看到已经添加的模型。
当然你也可以通过siliconflow来实现你的知识库，注册账户后，将api-key填入即可。
这里介绍下如何绑定本身本地情况通过ollma摆设的deepseek的模型，如下：
首先在模型供应商中找到ollma,然后点击添加大模型，填写本地摆设的模型名称，
留意：这里的底子URL填写http://host.docker.internal:11434，localhost是无法连接的。这里可以参考Dify官网检察
添加好后，在按照同样的方法，继续添加Text Embedding。这是为知识库添加bge-large模型
当然这里的模型名称是本身本地摆设的模型名称。
四、搭建知识库
1、来到Dify的主界面，点击知识库。创建新的知识库
2、上传文档
文档上传成功后，会自动嵌入，然后向量化。
文档也已经被分段处理
3、引用知识库
创建空白应用-创建谈天助手
然后在谈天界面中点击添加上下文，也就是你刚才创建的知识库。
此时在右边的对话框中就可以输入，大模型会根据知识库举行查询。在最后的界面中能看到引用自刚才创建的知识库文件。
知识库创建好后，你可以本地使用，如果想外部访问这个知识库，可以添加外部知识库API。配置好API Endpoint后就可以。
当然，想要让外部访问到，你本身的机器网络也需要在公网上。
五、Dify的亮点
在最后，照旧想说一下Dify非常棒的功能，
Dify和cherry- studio、chatbox都可以随时切换谈天对话的大模型，像知识库这种，它还可以直接将谈天对话功能嵌入到本身的网站中去，这一点和阿里云的知识库很像。
它还有一个亮点让我以为很惊喜的是，它有本身的API接口，可以直接对接，实现文件上传啊，文本创建啊等，更加灵活的实现本身的知识库功能，将Dify用于一个可视化的知识库管理页面来使用，实在是太棒了。
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