由北京大学都会软气力研究院举行，中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会、《遥感学报》协办的“第八届地球空间大数据与云盘算前沿大会与会合学习”将于2025年4月12-13日在北京线下举行。
本次集会以Earth Engine (GEE)和国产遥感云平台为代表的地球空间大数据/云盘算的连续发展和普及为配景。GEE自问世以来，以其集大数据/云盘算为一体的特点，迅速成为毗连底子研究与行业应用的高效平台，并在天然资源、生态环境、农林牧渔等行业需求上显现出巨大的应用潜力。在人工智能时代，GPT与Midjourney绘图让“你我都是艺术家”成为现实；SAMGeo模型推动了遥感影像自动分割。2024年，GEE开始支持直接调用和购买PlanetScope商业遥感数据，提拔了数据获取的便捷性；同时，开始集成BigQuery和Vertex AI，此中BigQuery支持快速查询海量数据（包括矢量数据），而Vertex AI进一步把AI与GEE深度融合，助力更强大的数据分析；在API方面推出了Client Library V1，提拔了Python用户的开辟体验和功能支持。
为实时跟进并系统学习使用GEE等云平台，了解行业当前的需求、瓶颈、技能窘境，探讨怎样将其应用于碳中和、天气变化、可连续发展等热点问题，约请从事遥感算法研究并发表顶刊成果的传授/研究员、卫星数据管理的专家、行业应用范畴的公司总裁、以及研究生等各范畴代表，探讨相关进展问题，促进“产学研”一体化，并约请专业人士解说GEE等云平台的底子与进阶使用。集会涵盖植被、地皮使用、水、夜光等专题，将有力推动学术资源的共享与行业的交换。
集会主题
本期主题为：“时空智能助力新质生产力”。将包罗三个议题：
1.地球空间大数据/云盘算及其发展前沿学术报告；
2.约请Earth Engine专业人士进行从入门到进步的案例学习与答疑；
3.遥感云盘算一年来的新功能、新服务总结与探讨，择优推荐GEE专刊投稿。
集会具体事件
大会组委会诚挚约请从事地球空间大数据/云盘算及相关范畴的广大学者、研究与应用人员、教育工作者、企业代表参会。现将集会具体事项关照如下：
集会时间：2025年4月12-13日
集会地点：北京市朝阳区望京线下举行
举行单位：北京大学都会软气力研究院
协办单位：
中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会
《遥感学报》
承办单位：北京杉树未来科技有限公司
参会注册方式：
本次集会与会合学习集会注册费（含工作餐）为：3月15日前2300元/人，3月15日后2500元/人（提供电子发票）。 集会为参会者免费提供由集会发起人等专家编纂的《遥感云盘算与科学分析-应用与实践》（国内首部遥感云盘算课本）作为大会指定课本。参会者的良好成果将推荐往JRS期刊与Big Earth Data期刊投稿。
“本公众号专属推荐码为：5，报名有惊喜哦！”
本次集会委托北京杉树未来科技有限公司代为收取集会注册费并开具发票。报名缴费方式如下：
第一步：转账汇款至如下账户：
账户：北京杉树未来科技有限公司
开户行：招商银行股份有限公司北京海淀支行
账号：110950759110802
或
微信或付出宝扫码转账（付出遇到问题，请联系会务）
付出时请务必备注姓名和单位，便于辨认。
第二步：扫码或点击链接，填写须要信息，并上传缴费记载截图（单位对公转账者上传用款申请单，个人转账者上传转账截图），确认无误后点击提交。
https://www.wjx.cn/vm/P5XUgfX.aspx#
第三步：报名完成后扫码入群，若群码过期请添加会务老师微信入群。
刘老师
唐老师
参会微信群如下：
拟约请高朋与集会安排
拟约请高朋
Mathieu Gravey，谷歌开辟专家、Google Developer Expert（GDE）专家组成员
柳钦火, 中国科学院空天信息创新研究院二级研究员，定量遥感
董金玮，中科院地理所研究员，种植提取
何斌，北京师范大学传授，天气变化与碳循环
吴秋生，田纳西大学副传授，GEE资深专家
无形的风，知乎GEE知识博主
赵罡，中科院地理所研究员，水文遥感
付东杰，中科院地理所副研，海岸带/农业
李旺，欧盟玛丽居里学者/德国洪堡资深学者，中科院空天院副研，森林遥感
李瑶，西南大学传授，水体遥感
燕玉超，中山大学副传授，全球变化
莫李东，瑞士苏黎世联邦理工学院，生态遥感
马宇驰，斯坦福大学，农业遥感与迁移学习
姚方方，弗吉尼亚大学，水体遥感
郝大磊，西北平静洋国家实行室，植被遥感
Y. Clueless，威斯康星大学麦迪逊分校，GPT
李弈韬，中科院地理所，热红外遥感
程凯，北京大学，森林遥感
左振鹏，波士顿大学，GEE资深用户
林政阳，北京大学，GEE资深用户
王正坤，中国地质大学，GEE资深用户
闫星光，中国矿业大学，GEE资深用户
连续更新中......
团体安排
集会开幕--特邀专家专题报告--云平台实操教学--现场实时答疑--云平台开辟大赛--闭幕式与颁奖(4月12-13日，上午、下午、晚间)。
具体日程将在后续关照中发布，本届集会面向往期参会师生征集投稿报告，审核通过后的报告人可在会场进行15分钟口头报告展示或海报展示，欢迎有意作投稿报告和海报展示的老师同学与会务组联系。
新手入门级学习案例
内容连续更新中......
1、初步了解 GEE：这是什么？
· GEE（Google Earth Engine）简介
· Google Earth Engine与Google Earth有何不同
· 数据和案例
2、准备使用GEE：我该做什么？
· 个人需要准备的内容
· 包括用户界面在内的一些基本信息
3、GEE工作前的准备：零底子开始？
· 代码编辑区域
· JavaScript 底子表达方式
· GEE上的Javascript
4、GEE的主要工作环节：有哪些可用工具
· 地学相关的对象
· 对地学对象的操作
5、困扰初学者的一些问题：我哪里错了？
· 常见 bug
6、入门常用底子操作：怎样把握基本技能？
· 数据的选取
· 时间序列的分析盘算
· 影像/影像集的导出
· 简单入门监视分类
7、从入门到进步的底子操作：哪些须要的语言底子？
· Python版本GEE安装与使用
· 植被物候信息提取
· 水体练习样本生成与制图
· 地表温度卫星数据降尺度
附录1、Earth Engine综述：
· 几个行星尺度级地理空间数据分析工具介绍
· Earth Engine能做什么
· 部分使用Earth Engine工具的已发表学术论文
· Earth Engine应用举例
· Earth Engine云端数据目录
· Earth Engine数据类型和算法
· Earth Engine平台（Explorer和Code Editor）
· Earth Engine第三方应用
· Earth Engine第三方数据
· Earth Engine书籍- Cloud-Based Remote
· Sensing with Google Earth Engine
附录2、Earth Engine 初识与入门介绍：
· GEE注册、登岸及团体概念
· GEE的环境搭建配置
· GEE的下令行使用，简化工作量
· JavaScript底子语法
· GEE底子语法
· Reducer、Array、Image、ImageCollection、 Feature、FeatureCollection等介绍
· 海量矢量数据可视化（FeatureView）
· Ui介绍，包括基本组件、Chart等
· APP制作发布
· 常见错误（循环、类型错误、最大像素数超出、运算时间超时、内存溢出等）
进步级学习案例
内容连续更新中......
1、总体介绍
· 学习GEE的各种在线资源
· GEE在线编辑器使用、各种数据查询
· 依托于GEE发布个人版的APP
· 展示一些个人的小项目，比如：中国变绿的进程、2019年7月北京有多热、干涸的洪泽湖、无人机影像在云平台中的使用等等
2、JavaScript版GEE
· JavaScript底子语法
· JavaScript版的GEE语法规则
· 影像处理中的常用操作（比如拼接、裁剪、去云等）
· Reducer、Join、Filter等具体使用方式
· 各种指数盘算等等
3、Python版GEE
· 当地和在线两种开辟环境配置
· Python底子语法
· Python版GEE的语法规则
· 使用Python版GEE处理影像
· 当地下令行使用等等
实战的项目：
（1）使用Python版的GEE做一个简单的地物分类；
（2）展示GEE结合Tensorflow使用深度学习实现遥感影像分类操作（这里存储使用免费的Drive而不是付费的Cloud Storage）
4、非常错误分析
各种常见的非常错误分析解决方案，比如常见语法错误、运行错误及解决方案。
5、实战项目
（1）时间序列图像变化检测
· 使用遥感影像制作关心区域的动态变化图
· 具体案例：黄河入海口变化、印度疫情期间CO与NO2时空分析
（2）影像地物分类（新增加面向对象分类介绍）
· 获取样本
· 监视分类
· 非监视分类
· 面向对象分类
· 图像分割、深度学习TensorFlow等
· 地皮覆被精度分析与验证（结合GEE以及其他相关验证工具）
· 面积统计（不同盘算方式）
· 结果展示（包罗图例）
· 结果导出
· 具体案例：基于GEE的东南亚地区典范地物制图(油棕、水稻、红树林)
（3）长时间序列数据处理分析
· 常见指数盘算
· 生成长时间序列数据
· 补充、平滑长时间序列数据
· 具体案例：中国绿色植被变化时空分析
（4）亚马逊森林火灾分析
· 过火面积分析
· 火情变化状况分析
· 大气污染影响（CO和NO2）
（5）北京地区都会化进程对植被覆盖度的影响
· 北京地区植被覆盖度盘算
· 分析北京不同区域植被覆盖度
· 北京修建群历年变化趋势
· 具体案例：使用Landsat数据做作物生长状态的长时间序列分析
（6）水体指数提取水体
· 水体指数盘算
· 图像二值化分割等自动提取水体
· 具体案例：高原地区湖泊冰期提取分析
（7）水体多年面积变化
· 提取多年水体并盘算水体面积
· 展示历年水体面积变化
· 具体案例：使用Sentinel-1实现鄱阳湖洪水动态监测
（8）线性回归以及实践
· 怎样对列表数据或影像数据做线性回归
· RMSE等各种常用统计评价指标盘算
· GEE做线性回归拟合实例分析
· 具体案例：时间序列影像回归拟合
（9）GEE快速数据转换的实例操作
· Colab环境配置与GEE自动授权
· GEE矢量数据的导入与导出
· GEE栅格数据的批量导出
· 创建卫星时间序列数据的动画
（10）基于SAMGeo的遥感影像自动分割
· 下载高分辨率航空影像
· 影像全自动分割
· 基于点和矩形边框的影像自动分割
· 基于文本提示的影像自动分割
（11）怎样在GEE上写出自定义的循环算法
· GIS数据批量编辑与时间维度上的数据聚合（map）
· 时间序列累积曲线与汇流算法（iterate）
· 批量输出和添加地图图层（for）
（12）基于国产PIE-Engine Studio和可视化分析平台进行多种模式的开辟与分析
· 可视化分析平台—探索实行室操作实战
· 都会热岛效应算法、大津算法等介绍演示
· 碳排放分析之二氧化氮平台介绍
· 基于PIE的湿地算法介绍以及研究成果展示
· Python版本SDK新功能展示，包括SAM等
6、人工智能时代，你我都是艺术家！
（1）AI艺术生成器到底是什么？
· 解释AI艺术生成器的基本概念和主流产物
· 介绍生成对抗网络（GANs），以及它们怎样在AI艺术生成中起作用
· Midjourney与DALL·E有什么不同
（2）Midjourney与ChatGPT+DALL·E的注册和使用
· 注册流程和基本设置
·扼要介绍这几个工具的主要功能和应用范畴。
（3）使用ChatGPT提炼关键词和构思创意
·使用ChatGPT进行要素分析
·使用Midjourney和DALL·E生成初步配图
（4）输入文本描述并分别在Midjourney和DALL·E中生成图像
·现在AI艺术生成器在科技论文配图中的案例
·理解各自的特点和优势以及怎样选择合适的工具
·优化和调整生成的图像
·了解现在模型的局限性
（5）现实操作与案例研究
·到场者使用这些工具创建本身的艺术作品，并答疑解惑
·展示和分析一些乐成的AI艺术作品案例。
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小贴士
集会注册地点：
https://www.wjx.cn/vm/P5XUgfX.aspx#
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将于后续关照中发布。
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