Python Select 解析

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主题 983|帖子 983|积分 2949

在 Python 中,select 模块提供了一种高效的方式来监视多个文件描述符(好比网络套接字),查看是否可以进行读、写或有错误发生。这在网络编程中尤其有用,由于你可以同时处理多个毗连而不必要使用阻塞 I/O。select 模块提供了几个函数,其中最常用的是 select.select()。
select.select() 函数

select.select() 函数的根本用法如下:
  1. import select
  2. # 定义三个列表:可读、可写、有异常的文件描述符
  3. readable, writable, exceptional = select.select(read_list, write_list, except_list, timeout)
复制代码


  • read_list: 包罗你希望查抄是否可以进行读操作的文件描述符(如套接字)列表。
  • write_list: 包罗你希望查抄是否可以进行写操作的文件描述符列表。
  • except_list: 包罗你希望查抄是否有异常条件的文件描述符列表。
  • timeout: 可选参数,指定在查抄文件描述符前等候的秒数。如果设置为 None,它将无穷期地等候。
返回值

select.select() 返回三个元组,每个元组包罗对应于发生事件的文件描述符:


  • readable: 一个列表,包罗准备好读取的文件描述符。
  • writable: 一个列表,包罗准备好写入的文件描述符。
  • exceptional: 一个列表,包罗有异常条件待处理的文件描述符。
示例

下面是一个使用 select.select() 的简朴示例,来监听多个套接字的示例:
  1. import socket
  2. import select
  3. # 创建两个示例套接字
  4. sock1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  5. sock2 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  6. # 绑定或连接套接字等操作...
  7. # 将套接字设置为非阻塞模式
  8. sock1.setblocking(False)
  9. sock2.setblocking(False)
  10. # 定义要监视的文件描述符列表
  11. read_list = [sock1, sock2]
  12. write_list = []
  13. except_list = []
  14. try:
  15.     while True:
  16.         # 使用 select 来监视套接字
  17.         readable, writable, exceptional = select.select(read_list, write_list, except_list, 5)
  18.         for s in readable:
  19.             if s is sock1:
  20.                 data = sock1.recv(4096)
  21.                 if data:
  22.                     print(f"Received data from sock1: {data}")
  23.                 else:
  24.                     print("sock1 closed")
  25.                     read_list.remove(sock1)
  26.             if s is sock2:
  27.                 data = sock2.recv(4096)
  28.                 if data:
  29.                     print(f"Received data from sock2: {data}")
  30.                 else:
  31.                     print("sock2 closed")
  32.                     read_list.remove(sock2)
  33. except KeyboardInterrupt:
  34.     print("Interrupted by user")
  35. finally:
  36.     sock1.close()
  37.     sock2.close()
复制代码
应用场景



  • 多路复用 I/O: 处理多个客户端毗连,例如在一个服务器应用中同时处理多个客户端请求。
  • 高效资源使用: 通过非阻塞 I/O 和事件驱动模型低落 CPU 和内存使用率。
  • 实时应用: 开发必要实时数据处理的应用,例如谈天服务器、游戏服务器等。
使用 select 是一种经典的方法,不过在 Python 中处理高并发毗连时,你也可以考虑使用更高级的 asyncio 或 multiprocessing 模块来实现异步或并行处理。

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