browser-use WebUI + DeepSeek V3 把浏览器整成自动化了!

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Github 上有个开源项目 browser-use，这个项目最近老火了，目前拥有 11K Star，它的作用是将 AI Agent 与浏览器链接起来从而实现由 AI 驱动的浏览器自动化。接入也很简朴，不过要写一点代码。
这两天有个老哥基于 browser-use，写了个 UI 界面，在体验层面同时也做了一些功能扩展，让它的使用门槛更低了，之前的 Github 开源地址是 https://github.com/warmshao/browser-use-webui。现在为 https://github.com/browser-use/web-ui
browser-use webui 主要功能

• 提供了全新的网页界面，简朴好用，方便操纵。
  
• 支持更多大语言模子，比如 Gemini、OpenAI、Azure 等，哦，还有最近爆火的国产大模子 DeepSeek，未来还会加更多。
  
• 支持用自己的浏览器，不用再反复登录，还能录屏。
  
• 定制了更智能的 Agent，通过优化后的提示让浏览器使用更高效。
  

安装

这个项目已在 Github 开源，想玩的都可以试试，用 Python 写的，版本必须在 3.11 以上。
我是使用 pyenv 管理 python 版本，在 browser-use/web-ui 最新文档中是推荐 https://docs.astral.sh/uv/ 管理 Python 版本，大家可以根据自己的喜好，哪个顺就用哪个哈，不必太纠结这个。

• 首先，让我们拉取项目到本地
  

1. git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git # 拉取项目
2. cd web-ui # 进到这个项目里

复制代码

2. 安装依靠项：

1. pip install browser-use

复制代码

3. 安装 Playwright

1. playwright install

复制代码

4. 安装项目依靠

1. pip install -r requirements.txt

复制代码

5. 配置情况变量
基于 .env.example 复制一个 .env 文件，并在 .env 文件中修改以下信息

1. # 路径 Chrome 浏览器路径（检查下自己的路径），例如
2. # Mac OS "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
3. # Windows "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
4. CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
6. # 浏览器的用户数据路径，例如
7. # Mac OS "/Users/<YourUsername>/Library/Application Support/Google/Chrome"
8. # Windows "C:\Users\<YourUsername>\AppData\Local\Google\Chrome\User Data"
9. CHROME_USER_DATA="/Users/<YourUsername>/Library/Application Support/Google/Chrome"
11. # 还有一些大模型的 API Key 也要改
12. ...

复制代码

6. 启动运行
执行如下下令启动

1. python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788

复制代码

启动成功如下所示：

浏览器访问 http://127.0.0.1:7788/，看到如下界面就成功了

配置

• 配置 Agent
  

注意，这里的 Use Vision，默认是选中状态，如果使用的 DeepSeek 不能勾选，由于 DeepSeek 不支持视觉输入，注意这里很多人踩坑，一定要注意。

• 配置要用的大模子
  

例如，下面我用的是 deepseek。

• 关于浏览器的一些设置
  

Demo 演示

输入要执行的任务就可以点击 Run Agent 了

以下是运行时的项目日志输出，记载了执行步调

执行的过程中也会打开浏览器和跳转到目标网站，按照区块一样对页面元素做标注。

在 Recodings 下会记载执行过程和反馈效果，还可以回看的。

感爱好的大家可以试试哦，不是很复杂！
DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模子中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都敏捷出手，争先抢占DeepSeek大模子的流量风口。
DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次冲破界限的机会，一次让平凡人也能逆袭契机。
DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模子领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模子技能方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模子方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。
那么应该怎样学习大模子

大模子时代，火爆出圈的LLM大模子让步伐员们开始重新评估自己的本事。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等题目热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技能人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅必要系统的学习AI大模子。同时也要跟已有的技能联合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
大模子岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模子算法薪资平均值约39607元。

掌握大模子技能你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模子工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技能开辟、运营、产物等方向全栈工程；
• 能够拥有模子二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高报酬的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模子技能，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目标，但是不知道该怎样开始学习，由于网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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